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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2019/02/18 02:59

編集2022/01/12 10:58

ロジスティック回帰のcode実装をしたくてyoutubeに上がっているものをそのまま写しているのですがYouTubeではできていて自分のPCではエラーが出てしまい意味が分かりません。どなたか分かる方ご教授お願いします。

log_reg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train)

に対して次のエラーが出てしまいます。

C:\Users\mkou0\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\logistic.py:433: FutureWarning: Default solver will be changed to 'lbfgs' in 0.22. Specify a solver to silence this warning.
FutureWarning)

ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-307be5bb7c10> in <module>
----> 1 log_reg=LogisticRegression().fit(x_train,y_train)

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\linear_model\logistic.py in fit(self, X, y, sample_weight)
1283
1284 X, y = check_X_y(X, y, accept_sparse='csr', dtype=dtype, order="C",
-> 1285 accept_large_sparse=solver != 'liblinear')
1286 check_classification_targets(y)
1287 self.classes
= np.unique(y)

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_X_y(X, y, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, multi_output, ensure_min_samples, ensure_min_features, y_numeric, warn_on_dtype, estimator)
759 dtype=None)
760 else:
--> 761 y = column_or_1d(y, warn=True)
762 _assert_all_finite(y)
763 if y_numeric and y.dtype.kind == 'O':

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in column_or_1d(y, warn)
795 return np.ravel(y)
796
--> 797 raise ValueError("bad input shape {0}".format(shape))
798
799

ValueError: bad input shape (75, 4)

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