pandasで特定の文字を含む行を取り出したい

Question

pythonのpandasで
列の値に特定の文字列を含む行を抽出したいです。

<最終目的>
「所属」列に「A部門」を含む人の「メールアドレス」をｃｓv出力したい。

コード

import pandas as pd
data = []
data = pd.read_csv(loc_jinjidata)
jinjidata = pd.DataFrame(data, columns=['社員ID', '社員番号' , 'メールアドレス', '所属'])
cp_jinjidata = jinjidata.copy()
cp_jinjidata.set_index('社員ID', inplace=True)
print(cp_jinjidata[cp_jinjidata["所属"].str.contains("A部門")])

実行結果

Empty DataFrame
Columns: [社員ID, メールアドレス, 所属]
Index: []

DataFrameが空と認識されているのでしょうか？
DataFrameはprintすると表示されます。

よろしくお願いいたします。

Comments

[hayataka2049]

サンプルデータ（10行程度でA部署と他が含まれているもの。偽データで構いません）をcsvでいただけると回答しやすいです。あと、コードに変な文字が紛れ込んでいるようです。質問文は編集できますので、修正しておいてください。

Answer 1

import pandas as pd
data = []
#data = pd.read_csv(loc_jinjidata)
data = [[0,0,'a@a','A部門'],[1,1,'b@a','B部門']]
jinjidata = pd.DataFrame(data, columns=['社員ID', '社員番号' , 'メールアドレス', '所属'])
cp_jinjidata = jinjidata.copy()
cp_jinjidata.set_index('社員ID', inplace=True)
print(cp_jinjidata[cp_jinjidata["所属"].str.contains("A部門")])

以下のコードで試したところ、以下の結果が得られます。データが想定外の内容になっているのではないでしょうか。Aが全角半角の違いなど。

      社員番号 メールアドレス   所属
社員ID                   
0        0     a@a  A部門

Comments

[退会済みユーザー]

元のcsvを作り直したら無事動きました。
元データが原因と気づかせていただきありがとうございました。