python 拡張子のないファイルを読み込めるか？

下記のような，拡張子のないファイルの
３行目の3列目以降の数字のみを読み取りたいのですが
どうすればよいかわかりません．
例えば，拡張子をcsvにして，データ区切りを施したファイルには
pandasを使えばできるのですが，
このようなファイルを大量に読み込む必要があり，
どうにかcsv等に変換せずにそのまま読み込める方法を探しています．

どなたか知っている方はいませんか？

コードに対する質問ではなくてすいません．

###ファイル（ワードパッドで開いたもの，拡張子なし）

#probe positions: 
#       4 (x,y,z):-0.364256575E+00  0.606224788E+00  0.500000000E+00
 0.460100000E+03            46010 -0.112807248E-01
 0.460200000E+03            46020 -0.111381317E-01
 0.460300000E+03            46030 -0.109679722E-01
 0.460400000E+03            46040 -0.107678187E-01
 0.460500000E+03            46050 -0.105366271E-01
 0.460600000E+03            46060 -0.102751123E-01
 0.460700000E+03            46070 -0.998517826E-02
 0.460800000E+03            46080 -0.966937612E-02
 0.460900000E+03            46090 -0.933138660E-02
 0.461000000E+03            46100 -0.897498464E-02
 0.461100000E+03            46110 -0.860433051E-02
 0.461200000E+03            46120 -0.822425064E-02
 0.461300000E+03            46130 -0.783969012E-02
 0.461400000E+03            46140 -0.745437102E-02
 0.461500000E+03            46150 -0.707164892E-02
 0.461600000E+03            46160 -0.669480662E-02
 0.461700000E+03            46170 -0.632700668E-02
 0.461800000E+03            46180 -0.597057608E-02
 0.461900000E+03            46190 -0.562655437E-02
 0.462000000E+03            46200 -0.529572168E-02
 0.462100000E+03            46210 -0.497791993E-02

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

CSV フォーマット以外でも引数を適切に指定すれば読み込めます。

delim_whitespace=True: 1つ以上のスペースで区切る
comment='#': # で始まる行はコメントなのでスキップする
names=['X', 'Y', 'Z']: 列名を適当に設定する。

python
1import pandas as pd
2
3df = pd.read_csv('test', delim_whitespace=True, comment='#',
4                 names=['X', 'Y', 'Z'])
5# 3列目を取り出す
6print(df.Z)