大きな画像から小さな画像と一致する領域をクロップしたい

前提・実現したいこと

python初心者です。
一枚の大きな画像から、もう一枚の小さな画像と一致する領域をクロップしたいです。
opencvを用いたテンプレートマッチングを試みたのですが、エラーが出ます。
こちらのサイトを参考にしてコードは作成しました。

このエラーの対処法、もしくは、ほかの方法でもいいので、一枚の大きな画像から、もう一枚の小さな画像と一致する領域をクロップする方法を教えてください。
お願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-7c68eee40427> in <module>
      2 img = cv2.imread("C:\Users\myname\Desktop\train\y_train\0.jpg",0)
      3 
----> 4 result = cv2.matchTemplate(img, temp, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
      5 
      6 min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)

error: OpenCV(4.0.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:589: 
error: (-215:Assertion failed) corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1 in function 'cv::crossCorr'

該当のソースコード

temp  = cv2.imread("C:\Users\myname\Desktop\dataset\train\x_data\0.jpg",0)
img = cv2.imread("C:\Users\myname\Desktop\train\y_train\0.jpg",0)

result = cv2.matchTemplate(img, temp, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)

top_left = max_loc
w, h = temp.shape[::-1]
bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

print(top_left)
print(bottom_right)