あるRGB画像データをAugmentorを用いて拡大し、新たなデータのサイズを確認しました。
(28,28)の784のデータが(3,28,28)の3倍のデータ量になりました。
ただ私の理想は784のデータを拡大するが、出力するデータ量は同じ(28,28)で出力してほしいと思っています。
そのように同じデータで画像変換することは可能でしょうか。
python
1import numpy as np 2import cv2 3from PIL import Image 4 5 6img = //入力データ画像 7img = img.reshape(28,28) 8 9# 画像として保存 10img = Image.fromarray(img) 11img.convert("RGB").save("../.png","PNG") 12 13# Augmentorを用いて画像を拡大 14p = Augmentor.Pipeline("../dl/picture/") 15#p.rotate(probability=0.7, max_left_rotation=10, max_right_rotation=10) 16p.zoom(probability=1.0, min_factor=1.5, max_factor=1.5) 17p.sample(1) 18 19img_ = // 変換した画像データ 20Image.open("../.png") 21 22 23img_ = np.asarray(img_) 24plt.imshow(img_[:,:,1],cmap="gray") 25#img_ = img_.reshape(3,28,28) 26print(img_.shape) 27 28# → 結果を見るとデータが(1,28,28)→(3,28,28)となり、3倍のデータの量となっています。
困っていることはなんですか?img_[n]とすれば、n番目の(28, 28)サイズの画像にアクセスできますよね?
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