matplotlib x軸を1時間ごとに表したい
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前提・実現したいこと
1日おきに各カテゴリのデータ数を集計してグラフ化したプログラムを，
1時間おきに集計してグラフ化できるようにしたい．
該当のソースコード
from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
test_df = pd.read_csv('hoge.csv')
test_df["label"] = test_df['label'].tolist()
label_1_df = test_df.loc[test_df["label"] == 1]
tmp = []
for i in label_1_df["date"]:
date_split = i.split(" ")
tmp.append(datetime.strptime(date_split[0], '%Y/%m/%d'))
label_1_df["date"] = tmp
print(label_1_df.groupby("date").sum())
df_1 = label_1_df.groupby("date").sum()
df_a = lanel_1_df
df_a.to_csv('df1.csv', index=False)
df_1.to_csv('df1.csv', index=False)
n = label_1_df.groupby("date").sum()
これをあと5回した後に
import matplotlib.dates as mdates
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
dayｓ = mdates.DayLocator()
daysFmt = mdates.DateFormatter('%m-%d')
plt.plot(n['label'],label="hoge",linewidth = 5.0)
plt.plot(o['label'],label="hoge2",linewidth = 5.0)
plt.plot(p['label'],label="hoge3",linewidth = 5.0)
plt.plot(q['label'],label="hoge4",linewidth = 5.0)
plt.plot(r['label'],label="hoge5",linewidth = 5.0)
plt.plot(s['label'],label="hoge6",linewidth = 5.0)
ax.xaxis.set_major_locator(days)
ax.xaxis.set_major_formatter(daysFmt)
plt.legend()
plt.savefig('hoge.png')
plt.show()
plt.rcParams['figure.figsize'] = (35, 30)
ここでグラフ化しています
x軸は1時間ごとで表したいです
y軸はその時間のデータの合計数です
今回は現在1日おきにしているx軸を1時間おきに変えたいということです．．．
入っている時間データは年月日時間分まで入っています
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checkベストアンサー
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ソースを見る限り、
tmp = []
for i in label_1_df["date"]:
date_split = i.split(" ")
tmp.append(datetime.strptime(date_split[0], '%Y/%m/%d'))
label_1_df["date"] = tmp
n = label_1_df.groupby("date").sum()
の部分にて文字列からDATE部のみをDateTime型に変換して、groupby()することで１日毎のデータを集計しているようですので、
この
tmp.append(datetime.strptime(date_split[0], '%Y/%m/%d'))
の部分にTIME(Hour)データも含めた DateTime型にするとよいのではないでしょうか。
あと、グラフの描画部にて
DateLocaterはHourLocatorに変更DateFormatter()にて時刻も記述するように変更
をする必要があります。
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y_waiwai
2018/12/25 13:35
で、しつもんはなんでしょうか