時系列データのSqlserverへの蓄積

Question

時系列データをRDBにKeyValで蓄積することを考えています。

具体的には部屋の温度変化を時系列に蓄積したいのですが、
検索クエリのパフォーマンスを最大化するにはどのようなテーブル設計が考えられるでしょうか。

データは（"部屋の種類", "時刻", "部屋の温度", "部屋の面積"・・・）とあり今後もカラムが追加される可能性があるため、
事前にスキーマを定義するのでなく、KeyValの形式を取ることを考えています。

DB設計は初心者で、Webで検索した付焼き刃の知識ではありますが、
時刻をキーとして非クラスタ化インデックスを作成するのが良いのではと現在考えています。

部屋の種類	時刻	データ
A	12:00:00	"A, 12:00:00, 20(℃), 40(㎡)"
A	12:00:10	"A, 12:00:10, 18(℃), 40(㎡)"
B	12:00:00	"B, 12:00:00, 20(℃), 30(㎡)"

時系列データを蓄積するのであれば、ファイルやNoSqlを使用することを検討すべきかも知れませんが、
Sqlserverに蓄積する前提でご教示頂けますと幸いです。

Answer 1

たいていのデータベースは既存のテーブルにカラムを追加する機能があるから、後からカラムの追加が必要になったら、その機能を利用すれば良いことでは？

Comments

[gitiiii222]

ご回答ありがとうございます。
KeyValで保存することを検討する場合には質問内容に記載した設計方針では問題あるでしょうか。

[Orlofsky]

KeyValを使った方法と使わない方法で実際にINSERT, UPDATE, SELECT を[部屋の種類], ["時刻[, [部屋の温度], [部屋の面積]をくっつけたり分けるコードを実際に書いてみては？
どっちがシンプルで変更し易いか理解できるでしょう。