MySQL: 大量のクロス集計を効率的に行うためのSQL文

Question

行いたいこと

下記のようなクロス集計を効率的に行いたいです。

A性別	B身長	C体重	D摂取カロリー	E運動量	F睡眠時間	G起床時間	H歩数
男	167	62	4600	140	7	5	6500
男	187	75	3000	100	5.5	8	10000
女	154	44	2900	70	8	8	7000
女	169	50	3000	50	4.5	7	9000
女	160	53	3400	110	6	6	3500

性別グループごとに残りのB～Hすべての項目でクロス集計（平均の算出）をして
その差分（男性にほど特徴的）の大きい順に項目を並び替えたい。

※アウトプットイメージ※　　⇒男性特徴量（降順）　運動量＞体重＞歩数＞摂取カロリー・・・

A性別	E運動量	C体重	H歩数	D摂取カロリー	B身長	F睡眠時間	G起床時間
男グループ平均	120	69	8250	3800	177	6.3	6.5
女グループ平均	77	49	6500	3100	161	6.2	7.0
男性特徴量（降順）	1.6倍	1.4倍	1.3倍	1.2倍	1.1倍	1.0倍	0.9倍

お伺いしたいこと

実際には、カラム数：数百件　×　レコード数：数万件の規模のテーブルでの
クロス集計を想定しています。
MySQLは最近学習し始めたばかりで、クロス集計のケースでシステム負荷（処理時間）を考慮したSQL文の書き方が分かっておりません。

select
sex_name
,AVG(case～略～) as "B身長"
,AVG(case～略～) as "C体重"
,AVG(case～略～) as "D摂取カロリー"
,AVG(case～略～) as "E運動量"
,AVG(case～略～) as "F睡眠時間"
・
・
・

from
table_name
group by
sex_name

のように延々とカラムの数だけ同じ処理を書き連ねることしか思いついておりません。
何か良い工夫・アドバイスなど頂けると大変助かります。
※SQL文自体のコンパクトさではなく、システムの処理時間の面で示唆いただけると助かります。

何卒よろしくお願いいたします。

Comments

[ssasaki]

,AVG(case～略～) as "B身長" と記載がありますが、なぜcase文が必要になるのでしょう？特定のデータはカウントしないといったような記載の無い条件があるのでしょうか？

[s.wad]

仰る通り例外処理のために記載しておりましたが、今回の質問の趣旨においては些末なSQL文でした。ご指摘ありがとうございます。

Answer 1

必要になってからクエリを発行するより、あらかじめ必要な各カラムの平均値をviewで作成しておくのはいかがでしょうか。
必要になった時はviewをselectするだけなので処理時間は気にならなくなります。

Mysqlでクエリの処理時間が気になるのでしたら、Explainでクエリを解析してみてください。

Comments

[s.wad]

仰るように平均値を事前に持っておくことが一番の得策ですね。アドバイスありがとうございます！