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python HSV色抽出

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xxxxxxx

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import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL 

H_MAX = 255;
H_MIN = 0;
S_MAX = 255;
S_MIN = 100;
V_MAX = 250;
V_MIN = 40;

if __name__ == '__main__':

    img = Image.open(r'./sample.jpg')
    #im = np.asarray(img)
    #img = cv2.imread(im, cv2.IMREAD_sCOLOR)
    cv2.imshow(img)

    cv2.namedWindow("input_RGB")
    cv2.imshow("input_RGB", im)

    #Mat hsv_image, mask_image, output_image

    #GRAY=1
    def create_image(type, rows, cols, data):

            hsv_image=numpy.frombuffer(data, dtype=np.uint8).reshape((rows, cols))
            mask_image=numpy.frombuffer(data, dtype=np.uint8).reshape((rows, cols))
            output_image=numpy.frombuffer(data, dtype=np.uint8).reshape((rows, cols))

            gray = cv2.cvtColor(self.image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

            cv2.cvtColor(im, hsv_image, cv2.CV_BGR2HSV, 3)

            cv2.namedWindow("input_HSV")
            cv2.imshow("input_HSV", hsv_image)
            cv2.moveWindow("input_HSV", 650, 50)
            cv2.imwrite("hsv.jpg", hsv_image)

            s_min = Scalar(H_MIN, S_MIN, V_MIN)
            s_max = Scalar(H_MAX, S_MAX, V_MAX)
            cv2.inRange(hsv_image, s_min, s_max, mask_image)

            cv2.namedWindow("mask")
            cv2.imshow("mask", mask_image)
            cv2.moveWindow("mask", 0, 440)
            cv2.imwrite("mask.jpg", mask_image)

            img.copyTo(output_image, mask_image)

            cv2.namedWindow("output")
            cv2.imshow("output", output_image)
            cv2.moveWindow("output", 650, 440)
            cv2.imwrite("output.jpg", output_image)
            cv2.waitKey(0)


c++のコードをpythonに書き換えているのですが、上記のコードを実行すると
下記のエラーが発生します。

File "colorExtractorHSV.py", line 28, in <module>
    cv2.imshow(img)
TypeError: Required argument 'mat' (pos 2) not found


おそらく第二引数が指定されていないとのことなのですが、エラー解消方法がわからず困っています。

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    2018/12/04 11:11

    もしくは、引用しているコードを実行しているつもりで、実際は別のファイルを実行しているかです。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

imshow(ウィンドウ名, 画像を表す配列) なので、

cv2.imshow(img)

ではなく、

cv2.imshow("img", img)

ではないでしょうか。

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