OpenCVで動画より人検出を行いたい

Question

OpenCVを利用して動画から人検出をしたいと考えております．

次のコードでは，うまくいきませんでした．

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('C:\Users\Sadalab-2017\Documents\5056sato\Tokyo Sightseeing Ginza（銀座 歩行者天国）.mp4')
#shrink the rectangle from default
def draw_detections(img, rects, thickness = 1):
    for x, y, w, h in rects:
        pad_w, pad_h = int(0.15 * w), int(0.05 * h)
        cv2.rectangle(img, (x + pad_w, y + pad_h), (x + w - pad_w, y + h - pad_h), (0, 255, 0), thickness)
#default detector
def PD_default(filename):
    image = filename#cv2.imread(filename) #read image
    hog = cv2.HOGDescriptor() #derive HOG features
    hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) #setSVMDetector
    # SVMによる人検出
    hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDaimlerPeopleDetector())
    #pedestrian detection
    found, w = hog.detectMultiScale(image, hitThreshold = 0, winStride = (8,8), padding = (0, 0), scale = 1.05, finalThreshold = 5)
    
    draw_detections(image, found) #draw rectangles

    #write & save image
    cv2.imshow('original', image) #write image
    cv2.waitKey(1) #for keyboard binding
    #cv2.imwrite('test.jpg',image) # save image
    
    while(cap.isOpened()):
        ret,frame = cap.read()
    PD_default(frame)

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

エラーコードは出ませんでした．
このコードを少し変更すれば動画から人検出は可能でしょうか？
その場合はどこ変更すればよいでしょう？

また，このコードでは難しく別の良いコードがあれば教えてください．
よろしくお願いします．

Comments

[tiitoi]

検出精度が悪いという質問でしょうか？

[yo.fd2]

検出精度というよりは検出結果が表示されなくて困っております。

[tiitoi]

hog.detectMultiScale() の返り値 found を print するとどうなっていますか？

[yo.fd2]

変えてみましたが変化はなかったです．

[tiitoi]

found の値が検出結果でそれを元に画像に描画するわけですよね。なので found をprint() して中身がどうなっているか確認してくださいということなのですが、コンソールになんと表示されましたか？