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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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nltkを用いた英単語のカウント数プログラム

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投稿2018/11/12 11:11

前提・実現したいこと

フォルダー内に保存されたレビューのcsvファイルを読み込み
英単語数をカウントする。
その単語とカウント数をcsvファイルとして抽出

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\nadatsemi\Desktop\tripadvisor\encount.py", line 24, in nltk_for_Frequency word = nltk.word_tokenize(texts) #分かち書きしたワード AttributeError: module 'nltk' has no attribute 'word_tokenize' 神戸市立須磨海浜水族園.csv open_file = 神戸市立須磨海浜水族園.csvlines = 1 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\nadatsemi\Desktop\tripadvisor\encount.py", line 68, in <module> get_data = nltk_for_Frequency(spotname) File "C:\Users\nadatsemi\Desktop\tripadvisor\encount.py", line 35, in nltk_for_Frequency return counter UnboundLocalError: local variable 'counter' referenced before assignment

該当のソースコード

python3.

-*- coding: utf-8 -*- # 単語の出現頻度をExcelに import openpyxl import os import nltk import numpy import codecs import glob from collections import Counter def nltk_for_Frequency(spotname): try: word = [] # 単語 try: fr = codecs.open(spotname, "rb", "sjis", "ignore") #読み込み texts = fr.read().split("\n") #ファイルを1行ずつリストとしてtextに fr.close() texts = list(filter(lambda a: a != "", texts)) #空リスト削除 debug = 0 for text in texts: debug +=1 print("open_file = " + spotname + "lines = " + str(debug)) word = nltk.word_tokenize(texts) #分かち書きしたワード counter = Counter(word) #同じ文字列をカウントしてcounterに except Exception: import traceback traceback.print_exc() except Exception: import traceback traceback.print_exc() return counter def Save_File(data, save_directory, save_filename): #ファイルに書き込み wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active num = 1 for k,v in sorted(data.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True): key = [] key = k.split(",") ws.cell(column=1, row=num).value=key[0] # 単語 ws.cell(column=2, row=num).value=key[1] # 品詞 ws.cell(column=3, row=num).value=v # 出現回数 num += 1 wb.save(save_directory + save_filename) print("Save_Complete!") if __name__ == '__main__': path = os.getcwd() # このプログラムの場所 textrank_dir = "\text-en\" # "textrank"を保存するディレクトリ review_dir = "\review\" # "review"ディレクトリ if os.path.isdir(path + textrank_dir) == False: # "textrank"というフォルダが無ければ作成 os.mkdir(path + textrank_dir) os.chdir("review/") csv_files = glob.glob("*.csv") save_directory = path + textrank_dir for spotname in csv_files: print(spotname) get_data = nltk_for_Frequency(spotname) Save_File(get_data, save_directory, spotname)

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