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dlibを使って目を検出してみた

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kokawa2003

score 133

dlibいう顔の部品を検出するエンジンをつかって目を検出しました。
それとOpenCVを組み合わせて目を3倍に伸ばした。
結果はこれ
イメージ説明
ちなみに元画像
イメージ説明
ちょっとあれなので(これはこれで笑えるのでいいけど)
せめて境界をぼかしたいですが
いいやりかたをしりませんか。

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  • tiitoi

    2018/10/23 13:29

    結局、やりたいことはなんでしょうか

    キャンセル

  • kokawa2003

    2018/10/23 14:02

    目の境界線をぼかしたいということです

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

目の縁だけ平均フィルタでぼかすのはどうでしょうか?

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')

face_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for x, y, w, h in faces:
    # cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 1)

    roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
    roi_color = img[y:y + h, x:x + w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)

    for ex, ey, ew, eh in eyes:
        # cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0), 1)
        eye_roi = roi_color[ey:ey + eh, ex:ex + ew]

        # マスク作成 縁以外をマスク
        mask = np.full_like(eye_roi, 255)
        mask[5:-5, 5:-5] = 0

        # median blur
        blur = cv2.GaussianBlur(eye_roi, (5, 5), 0)

        eye_roi[:] = np.where(mask==255, blur, eye_roi)

cv2.imwrite('test.png', img)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img)
plt.show()

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元画像

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検出結果

目の縁をぼかした画像
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  • 2018/10/25 10:12

    私の環境がCであるのと縁が不定形(多角形のため)ちょっと考えて再挑戦します。不定形のちょっと内と外からエッジを抜き出せってのは分かりました。

    キャンセル

  • 2018/10/25 11:09

    そうですね。ちゃんとやるのであれば、まず目を検出したあとにそのエッジを検出してエッジをフィルタ等でぼかすという方針になるかと思います。

    キャンセル

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