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MySQLで大量のデータに対して大量のキーワードでフィルタリングする方法

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

MySQLで商品を扱うようなテーブルがあります。

CREATE TABLE tb_items
 (
  ID int NOT NULL,
  Name varchar(256),
  Brand varchar(32),
  Category varchar(32),
  Status boolean,
  PRIMARY KEY(ID),
  INDEX(Name, Brand, Category)
 )

上記カラムの意味は順に、「商品ID, 商品名, 製造元, カテゴリ, ステータス」となります。
このテーブルにはデータが数百万件入っているとします。

もう一つ、上記テーブルをキーワードでフィルタリングするためのキーワード用テーブルがあります。

CREATE TABLE tb_filter_keyword
 (
  ID int NOT NULL auto_increment,
  Keyword varchar(24),
  Type varchar(8),
  PRIMARY KEY(ID),
  INDEX(Keyword)
 )

上記カラムの意味は順に「キーワード, フィルターを掛けるカラム名」となります。
「フィルターを掛けるカラム名」とは、tb_itemsのどのカラムに対してフィルタリングするかという意味で、値は「Name, Brand, Category」が入ります。

そしてこのテーブルにはキーワードが1万件入っているとします。


* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *  

ここから質問なのですが、数百万件あるtb_itemsの全行に対して、tb_filter_keywordのキーワードがName, Brand, Categoryのいずれかに含まれる場合、その行のStatusを1に、含まない場合は0にしたいです。

このようなクエリーはfor文で回してLIKE %keyword%で検索し、一つずつ更新していくしかないのでしょうか?

それとももっと効率の良い方法などがあるのでしょうか?

テンポラリーテーブルを作ったり、抽出した新たなテーブルを作ったり、など効率が良ければどのような方法でも構いません。商品数が数百万件、キーワードが1万件ありますので効率の良い方法をお聞きしたいです。

どうぞよろしくお願い致します。
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  • anonymouskawa

    2015/08/27 16:08

    両方のテーブルのPK、インデックス、ユニーク等の設定を教えていただけますか?

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    退会済みユーザー

    2015/08/27 16:30

    ご指摘ありがとうございます。質問部分を修正致しました。
    どうぞよろしくお願い致します。

    キャンセル

回答 2

+1

先にすべてのSTATUSをFALSEにしておいて

下記SQLでフィルタに引っかかった商品だけTRUEにするとかはいかがでしょう?

UPDATE tb_items
    SET Status = TRUE
FROM (
    SELECT
          SRC.ID
    FROM tb_items SRC
    JOIN tb_filter_keyword FIL
    /* フィルタで指定されたカラムにキーワードが含まれることのチェック */
    ON FIL.Type = 'Name' AND locate(FIL.Keyword, SRC.Name) > 0
    OR FIL.Type = 'Brand' AND locate(FIL.Keyword, SRC.Brand) > 0
    OR FIL.Type = 'Category' AND locate(FIL.keyword, SRC.Category) > 0
) TMP
WHERE ID = TMP.ID


UPDATE一回で済ませたいならこちら

UPDATE tb_items
    SET Status = TMP2.Status
FROM (
    SELECT
          ID
        /* 最大値が0(フィルタにデータかかかっていない)場合にFALSE,それ以外はTRUEを設定 */
        , CASE WHEN MAX(TMP.INC) = 0 THEN FALSE ELSE TRUE END Status
    FROM (
        SELECT
              ID
            /* フィルタに引っかかったデータIDに1を設定 */
            , 1 INC
        FROM tb_items SRC
        JOIN tb_filter_keyword FIL
        /* フィルタで指定されたカラムにキーワードが含まれることのチェック */
        ON FIL.Type = 'Name' AND locate(FIL.Keyword, SRC.Name) > 0
        OR FIL.Type = 'Brand' AND locate(FIL.Keyword, SRC.Brand) > 0
        OR FIL.Type = 'Category' AND locate(FIL.keyword, SRC.Category) > 0
        UNION ALL
        SELECT
              ID
            /* すべてのIDでデータが見つからない場合の初期値(0)を設定 */
            , 0 
        FROM tb_items
    ) TMP
    GROUP BY
          ID
) TMP2
WHERE ID = TMP2.ID

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  • 2015/08/27 19:37

    ありがとうございます!
    UPDATE1回で済ませられるんですね…!
    なかなかこのクエリーは思いつかないです…。
    まだデータが用意できていないのでこちらのクエリーを試せませんが、近々用意できるのでぜひ試してみたいと思っています。
    それとクエリーの意味も…。

    とても助かりました!

    キャンセル

+1

tb_itemsを520447件と
tb_filter_keywordを65246件で試しました。

50万件なので、実際の性能は私が試した環境よりも劣ると思います。

update tb_items i
set i.Status = 0
where
not exists
  (select * from tb_filter_keyword f
   where case when f.Type = 'Name' then
       i.Name like concat('%', f.keyword, '%')
       when f.Type = 'Brand' then
       i.Brand like concat('%', f.keyword, '%')
       when f.type = 'Category' then
       i.Category like concat('%', f.keyword, '%')
   end
    )

update tb_items i
set i.Status = 1
where
 exists
  (select * from tb_filter_keyword f
   where case when f.Type = 'Name' then
       i.Name like concat('%', f.keyword, '%')
       when f.Type = 'Brand' then
       i.Brand like concat('%', f.keyword, '%')
       when f.type = 'Category' then
       i.Category like concat('%', f.keyword, '%')
   end
    )
時間がなくてあまり正確な検証をしていないので、
参考程度に見ていただければと思います。

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  • 2015/08/27 19:40

    ありがとうございます!
    わざわざ実データでチェックしていただいて感謝します!
    非常に簡潔なクエリーで可能なのですね…。
    私も実データを用意できたらチェックしたいと思います。
    非常に助かりました、どうもありがとうございます!

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