matlab,github

前提・実現したいこと

深層学習超解像手法の一つであるVDSR手法を実行したく，githubを用いて行おうと思いました．
zipファイルをダウンロードし，ファイルの中身を見てmatlabのコードがあったのでそのコードを実行したのですがエラーが出ました．初心者ですので解決策がわかりません．ご教授お願いします．
URL：https://github.com/huangzehao/caffe-vdsr

フォルダを間違えていて変更したのですが，違うエラーが出ました．

発生している問題・エラーメッセージ

>> Demo_SR_Conv
警告: 名前が存在しないか、ディレクトリではありません
C:\Users\Scholar1\Desktop\MATLAB\caffe-vdsr-master\Test\matconvnet\matlab\mex 
> In path at 110
  In addpath at 87
  In vl_setupnn at 13
  In run at 63
  In Demo_SR_Conv at 4 
iter:1
関数としてスクリプト vl_nnconv を実行しようとしています:
C:\Users\Scholar1\Desktop\MATLAB\caffe-vdsr-master\Test\matconvnet\matlab\vl_nnconv.m
エラー: VDSR_Matconvnet (line 15)
    convfea = vl_nnconv(im_y,weight{1},bias{1},'Pad',1);
エラー: Demo_SR_Conv (line 41)
im_h_y = VDSR_Matconvnet(im_l_y, model,up_scale,use_cascade); ```

### 該当のソースコード

close all;
clear all;

run matconvnet/matlab/vl_setupnn;

addpath('utils')

load('VDSR_Official.mat');
%load('VDSR_Adam.mat');
use_cascade = 0;

use_gpu = 0;
up_scale = 3;
shave = 1;

im_gt = imread('./Data/Set5/butterfly_GT.bmp');

if use_gpu
for i = 1:20
model.weight{i} = gpuArray(model.weight{i});
model.bias{i} = gpuArray(model.bias{i});
end
end

im_gt = modcrop(im_gt,up_scale);
im_l = imresize(im_gt,1/up_scale,'bicubic');
im_gt = double(im_gt);
im_l = double(im_l) / 255.0;

[H,W,C] = size(im_l);
if C == 3
im_l_ycbcr = rgb2ycbcr(im_l);
else
im_l_ycbcr = im_l;
end
im_l_y = im_l_ycbcr(:,:,1);
if use_gpu
im_l_y = gpuArray(im_l_y);
end
tic;
im_h_y = VDSR_Matconvnet(im_l_y, model,up_scale,use_cascade);
toc;
if use_gpu
im_h_y = gather(im_h_y);
end
im_h_y = im_h_y * 255;
im_h_ycbcr = imresize(im_l_ycbcr,up_scale,'bicubic');
if C == 3
im_b = ycbcr2rgb(im_h_ycbcr) * 255.0;
im_h_ycbcr(:,:,1) = im_h_y / 255.0;
im_h = ycbcr2rgb(im_h_ycbcr) * 255.0;
else
im_h = im_h_y;
im_b = im_y_cbcr * 255.0;
end

figure;imshow(uint8(im_b));title('Bicubic Interpolation');
figure;imshow(uint8(im_h));title('SR Reconstruction');
figure;imshow(uint8(im_gt));title('Origin');

if shave == 1;
shave_border = round(up_scale);
else
shave_border = 0;
end

sr_psnr = compute_psnr(im_h,im_gt,shave_border);
bi_psnr = compute_psnr(im_b,im_gt,shave_border);
fprintf('sr_psnr: %f dB\n',sr_psnr);
fprintf('bi_psnr: %f dB\n',bi_psnr);