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 前提・実現したいこと

深層学習超解像手法の一つであるVDSR手法を実行したく,githubを用いて行おうと思いました.
zipファイルをダウンロードし,ファイルの中身を見てmatlabのコードがあったのでそのコードを実行したのですがエラーが出ました.初心者ですので解決策がわかりません.ご教授お願いします.
URL:https://github.com/huangzehao/caffe-vdsr

フォルダを間違えていて変更したのですが,違うエラーが出ました.

 発生している問題・エラーメッセージ

>> Demo_SR_Conv
警告: 名前が存在しないか、ディレクトリではありません
C:\Users\Scholar1\Desktop\MATLAB\caffe-vdsr-master\Test\matconvnet\matlab\mex 
> In path at 110
  In addpath at 87
  In vl_setupnn at 13
  In run at 63
  In Demo_SR_Conv at 4 
iter:1
関数としてスクリプト vl_nnconv を実行しようとしています:
C:\Users\Scholar1\Desktop\MATLAB\caffe-vdsr-master\Test\matconvnet\matlab\vl_nnconv.m
エラー: VDSR_Matconvnet (line 15)
    convfea = vl_nnconv(im_y,weight{1},bias{1},'Pad',1);
エラー: Demo_SR_Conv (line 41)
im_h_y = VDSR_Matconvnet(im_l_y, model,up_scale,use_cascade); ```  

### 該当のソースコード  

close all; clear all;

run matconvnet/matlab/vl_setupnn;

addpath('utils')

load('VDSR_Official.mat'); %load('VDSR_Adam.mat'); use_cascade = 0;

use_gpu = 0; up_scale = 3; shave = 1;

im_gt = imread('./Data/Set5/butterfly_GT.bmp');

if use_gpu     for i = 1:20         model.weight{i} = gpuArray(model.weight{i});         model.bias{i} = gpuArray(model.bias{i});     end end

im_gt = modcrop(im_gt,up_scale); im_l = imresize(im_gt,1/up_scale,'bicubic'); im_gt = double(im_gt); im_l  = double(im_l) / 255.0;

[H,W,C] = size(im_l); if C == 3     im_l_ycbcr = rgb2ycbcr(im_l); else     im_l_ycbcr = im_l; end im_l_y = im_l_ycbcr(:,:,1); if use_gpu     im_l_y = gpuArray(im_l_y); end tic; im_h_y = VDSR_Matconvnet(im_l_y, model,up_scale,use_cascade); toc; if use_gpu     im_h_y = gather(im_h_y); end im_h_y = im_h_y * 255; im_h_ycbcr = imresize(im_l_ycbcr,up_scale,'bicubic'); if C == 3     im_b = ycbcr2rgb(im_h_ycbcr) * 255.0;     im_h_ycbcr(:,:,1) = im_h_y / 255.0;     im_h  = ycbcr2rgb(im_h_ycbcr) * 255.0; else     im_h = im_h_y;     im_b = im_y_cbcr * 255.0; end

figure;imshow(uint8(im_b));title('Bicubic Interpolation'); figure;imshow(uint8(im_h));title('SR Reconstruction'); figure;imshow(uint8(im_gt));title('Origin');

if shave == 1;     shave_border = round(up_scale); else     shave_border = 0; end

sr_psnr = compute_psnr(im_h,im_gt,shave_border); bi_psnr = compute_psnr(im_b,im_gt,shave_border); fprintf('sr_psnr: %f dB\n',sr_psnr); fprintf('bi_psnr: %f dB\n',bi_psnr); ```

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