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SQLでの並べ替えについて

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 前提・実現したいこと

GCP Bigquery内部の下記の形式のテーブル(table1)を保持しています。
id列には重複があるidデータ
data1, data2には整数値が入っています。

id data1 data2
a int64 int64
a int64 int64
b int64 int64
b int64 int64
b int64 int64
c int64 int64
e int64 int64

この形式のデータに対し、下記のようにid出現頻度順に並べ替えを行いたいのですが、どのようにしたらよいでしょうか。

id data1 data2
b int64 int64
b int64 int64
b int64 int64
a int64 int64
a int64 int64
c int64 int64
e int64 int64

 試したこと

各idの出現頻度数を算出するところまではできています。

select 
id, count(id)
from
table1
group by 
id
order by
count(id)

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回答 3

checkベストアンサー

+2

試していませんが、以下でどうでしょう

select * from table1 t1
order by (select count(*) from table1 where id=t1.id) desc

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  • 2018/10/15 12:30

    たしかに絞り込むほうが効率的ですね

    キャンセル

  • 2018/10/15 14:22

    ありがとうございます!
    実際に動くことも確認できました!

    キャンセル

  • 2018/10/15 14:28

    一応Postgresで動作確認していましたが、問題なかったと云う事で良かったです。

    キャンセル

+2

select * from table1
order by count(*) over(partition by id) desc;

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  • 2018/10/17 07:26

    OracleとかPostgreSQLは、標準SQL通り、OrderBy句でWindow関数を使えますが、BigQueryで可能かは分かりませんでした。

    キャンセル

+1

例えばこんな感じ
(書式はMySQLのものなので、順次適当なSQLに読み替えてください)

create table tbl(id varchar(10),data1 int,data2 int);
insert into tbl values('a',1,10),('a',2,20),('b',5,30),('b',3,40),('b',4,50),('c',3,20),('e',2,10);
select * from tbl as t1 order by (select count(*) from tbl group by id having id=t1.id ) desc,data1 asc,data2 asc

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  • 2018/10/15 14:22

    ありがとうございます!
    動作も確認できました!

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