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SQL: GROUP BYしたものをさらにGROUP BY する方法を教えてください

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アプリのX日間の継続率を出すのに、困っています。

アプリを起動するとeventテーブルにAuthというイベント名称で保存されます。
その日にログインしたかしてないかの有無で知りたいのですが、下記のSQL文ではセッションとして表されてしまいます。
要するに、1日に10回起動しても"1回"と数えたいです。
アカウント作成日とログインイベント発生の差分で括ってているので、ここからさらにユーザー毎に括ることが出来れば出せると考えているのですが、詰まっています。

具体的にどのようなSQL文を書けば良いか教えていただきたいです。

テーブル

user table
id
name
created_at

event table
id
type
created_at
user_id

SQL文

    SELECT DATEDIFF(event.created_at, user.created_at) AS 'Day',
           COUNT(DATEDIFF(event.created_at, user.created_at)) AS 'セッション数'
    FROM user
    INNER JOIN event
    ON user.id = event.user_id
    WHERE event.type = 'Auth'
      AND user.created_at BETWEEN '2018-08-01 00:00:00' AND '2018-08-31 23:59:59'
    GROUP BY DATEDIFF(event.created_at, user.created_at);

 SQL文のOUTPUT例

Day セッション数
0 1000
1 750
2 550
3 500
4 460
5 440
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回答 4

checkベストアンサー

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まずログインユーザーとそのログイン日を取り出すことを考えると、

SELECT DISTINCT
  user_id AS id,
  DATE(created_at) AS logindate
FROM event
WHERE event.type = 'Auth'


で「user_id と、ログインしたことのある日のリスト」が取り出せます。

あとは users テーブルをマッチさせた上で個々に日数を計算するので、

SELECT
  DATEDIFF(v1.logindate - user.created_at) AS 'Day',
  COUNT(user.id) AS 'セッション数'
FROM user INNER JOIN (
  SELECT DISTINCT
    user_id AS id,
    DATE(created_at) AS logindate
  FROM event
  WHERE event.type = 'Auth'
  ) v1 ON (v1.id = user.id)
WHERE user.created_at >= '2018-08-01' AND user.created_at < '2018-09-01'
GROUP BY DATEDIFF(v1.logindate - user.created_at)


かな?

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  • 2018/10/09 18:27

    解決できました!有難う御座います!

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「ここからさらにユーザー毎に括ることが出来れば」という話であれば、単に group by に複数指定するだけです。

GROUP BY DATEDIFF(event.created_at, user.created_at), user.id とか。

ただ、これだと希望のデータにはならない気がしますが。。。

BETWEEN '2018-08-01 00:00:00' AND '2018-08-31 23:59:59'

としているので、上記の期間に1回でもログインした人の数という意味になりそうですね。
1日に1回だとさらにもう少し考える必要があるかと思いますし、そもそも、
DATEDIFF(event.created_at, user.created_at)
これをもってログインとみなすロジックがよくわからないです。。

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sampleを提示してもらわないとちょっとイメージがつかないのですが
countの際distinctするとよいような気がします。

 追記

一応こういうことなんですけどね

create table tbl(id int primary key,uid int,data int);
insert into tbl values
(1,1,10),
(2,1,10),
(3,1,10),
(4,1,20),
(5,1,20),
(6,1,30),
(7,2,10),
(8,2,20),
(9,2,20),
(10,3,10);

select uid,count(data) as c1,count(distinct data) as c2 from tbl group by uid

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日別の集計をしたいのであれば、まずは event テーブルで日毎にログインしたユーザーリストを作成しましょう。

SELECT DISTINCT
  user_id, DATE_FORMAT(created_at, '%Y%m%d')
FROM event
WHERE type = 'Auth'

これを user の8月中入会分と INNER JOIN して、COUNTするだけですね。

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