numpy.dotに関して

Question

numpy.dotの仕様がいまいちよくわかりません。
ベクトルの内積なのか、何を計算しているのか。

import numpy as np

X=[[  1,   0,   0]
,[  1,   1, 100]
,[  1,   2, 200]
,[  1,   3, 300]]

y1=[1,0,0]
y2=[1,2,3]

print(np.dot(X, y1))
print(np.dot(X, y2))

出力
[1 1 1 1]
[ 1 303 605 907]

これは、何を計算しているのでしょうか？

ご存知の方はご教示いただければ幸いです。

Answer 1

質問文のケースは、Xの各行ベクトルとyの内積の配列になっているとみなせばよいのですが

詳細な動作については

If both a and b are 1-D arrays, it is inner product of vectors (without complex conjugation).

If both a and b are 2-D arrays, it is matrix multiplication, but using matmul or a @ b is preferred.
If either a or b is 0-D (scalar), it is equivalent to multiply and using numpy.multiply(a, b) or a * b is preferred.
If a is an N-D array and b is a 1-D array, it is a sum product over the last axis of a and b.
If a is an N-D array and b is an M-D array (where M>=2), it is a sum product over the last axis of a and the second-to-last axis of b:

numpy.dot — NumPy v1.15 Manual

ただの掛け算だったり、内積だったり、行列積だったり、もっと複雑だったり……

Comments

[macchi123jp]

参照先を提示いただきましてありがとうございます。
今回のケースは、Xの内積の配列の動作をするということで理解しました。