pandasのDataFrameを使った列、行の変形処理について

元となるデータフレームを以下のように生成します。

import pandas as pd
pd = pd.DataFrame(
    [['A001','S001','●'],
    [['A002','S001','×'],
    [['A003','S001','●'],
    [['A001','S002','●'],
    [['A002','S002','●'],
    [['A003','S002','●'],
    columns=['col1','col2','col3'])

生成されるデータフレームは以下の通り。

　　col1 col2 col3
0 　A001 S001 ● 
1 　A002 S001 × 
2 　A003 S001 ● 
3 　A001 S002 ● 
4 　A002 S002 ● 
5 　A003 S002 ●

上記データフレーム「pd」をcol2毎(重複のない行にする）にcol1の値を列に変換してマトリックス表のような形にしたい。

※1列目をcol2の値を重複を排除した値にする。（S001,S002)
※2列目以降の列名をcol1の値にする。（A001,A002,A003)
※各要素の値はcol2毎に各col1の値であった列（A001,A002,A003)に対応する値(● or x)を埋め込む。

　　　　　   　[　　col1    ]
     [col2]　 A001 A002 A003
　　　S001   　　●　 ×  　×       →値を[col3]の値にする。
　　　S002   　　●　 ● 　 ●

結合、グループや行、列変換、INDEXなどいろいろ調べてみましたがめぼしいやり方が思いつかず、実現可能な方法がありましたらご教授いただけますでしょうか。

宜しくお願い致します。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

pandas.DataFrame.pivot()をお使いください

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.pivot.html

Python
1import pandas as pd
2df = pd.DataFrame(
3    [['A001','S001','●'],
4     ['A002','S001','×'],
5     ['A003','S001','●'],
6     ['A001','S002','●'],
7     ['A002','S002','●'],
8     ['A003','S002','●']],
9    columns=['col1','col2','col3'])
10
11print(df.pivot(index='col2', columns='col1', values='col3'))
12#col1 A001 A002 A003
13#col2
14#S001    ●    ×    ●
15#S002    ●    ●    ●