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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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dataframeをfor文で連結したい

k0908

総合スコア102

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/08/31 02:36

dataframeをfor文で連結したいです。

user_dct ={100:"Tom",101:"Jon",102:"Daisy"} for key,value in user_dct.items():  file= './'+value+'.csv'    df = pd.read_csv(file)

とコードを書きました。

dfではそれぞれ、

Date ID Name Score Rank 0 2011-01-12 100 Tom 40 C 1 2011-01-14 100 Tom 60 B 2 2011-01-19 100 Tom 80 A ・ ・ ・
Date ID Name Score Rank 0 2011-01-12 101 Jon 30 C 1 2011-01-14 101 Jon 50 C 2 2011-01-19 101 Jon 60 B ・ ・ ・

のようになっています。
連結した後では、

Name Score Rank Date   ID 2011-01-12 100 Tom 40 C 101 Jon 30 C 102 Daisy 90 S 2011-01-14 100 Tom 60 B 101 Jon 50 C 102 Daisy 90 S 2011-01-19 100 Tom 80 A 101 Jon 60 B 102 Daisy 80 A ・ ・ ・

のような形式にしたいです。ピボットテーブル形式なので、

df =df.pivot_table(index=['Date','ID'])

と書けばそのような形になるとは思うのですが、
そうできる前のdfをどのように作ればいいのかわかりません。
データフレームの連結はpd.concat でできるとは思いますが、この場合はどのように連結すればいいのでしょうか?

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こんな感じでよいのではないでしょうか

Python

1user_dct ={100:"Tom",101:"Jon",102:"Daisy"} 2dfs = [] 3for key,value in user_dct.items(): 4 file= './'+value+'.csv' 5 dfs.append(pd.read_csv(file, parse_dates=['Date'])) 6 7df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) 8print(df)

投稿2018/08/31 03:06

magichan

総合スコア15898

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k0908

2018/08/31 04:21

ありがとうございます。df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) のコードを書いた後、 df=df.pivot_table(index=['Date','ID']) とすると、本来3つあるはずのName・Score・Rankのデータがなぜか1つしか出てきません・・・。
magichan

2018/08/31 04:29

多分ですが、やりたいことは df.sort_values(['Date','ID']).set_index(['Date','ID']) なのではないでしょうか
k0908

2018/08/31 07:03 編集

一旦ありがとうございました!!
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