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HiveQL

HiveQLは、Hive内の管理データを操作するのに使用されるSQL寄りのデータ操作言語です。HiveはHadoop上で動くソフトウェアで、HiveQLで記述した命令をMapReduceに自動に変換することができ、データ解析を容易に行うことが可能になります。

Hadoop

Apache Hadoopは大規模なデータの分散処理をサポートするJavaソフトウェアフレームワークです。Hadoopを利用すると、数千ノードおよびペタバイト級のアプリケーションデータを処理することができます。

Hive

Hiveとは、Hadoop(オープンソースの大規模分散計算フレームワーク)の上で動作するDWH(Data Warehouse:データウエアハウス)向けのプロダクトです。HiveQLというSQLのような言語で、Hadoop上のデータを操作することができます。

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1回答

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Hiveで並列処理する方法がわからない

great_break

総合スコア9

HiveQL

HiveQLは、Hive内の管理データを操作するのに使用されるSQL寄りのデータ操作言語です。HiveはHadoop上で動くソフトウェアで、HiveQLで記述した命令をMapReduceに自動に変換することができ、データ解析を容易に行うことが可能になります。

Hadoop

Apache Hadoopは大規模なデータの分散処理をサポートするJavaソフトウェアフレームワークです。Hadoopを利用すると、数千ノードおよびペタバイト級のアプリケーションデータを処理することができます。

Hive

Hiveとは、Hadoop(オープンソースの大規模分散計算フレームワーク)の上で動作するDWH(Data Warehouse:データウエアハウス)向けのプロダクトです。HiveQLというSQLのような言語で、Hadoop上のデータを操作することができます。

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投稿2018/08/24 12:45

前提・実現したいこと

hiveで高速な処理をしたいです。
マップ数を多くしたいのですが、
tezを使った状態だと
mapred.tasks=1000
としてもなぜかマップ数が50くらいに
なり、希望した数にならないです。
tezを使わなくても良いので
どうにかする手はないでしょうか?

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ベストアンサー

1Mapperあたりのサイズを制限したりするとうまくいくらしいけど、実際に検証できていないからなんとも・・・

この2つは参考にならないかな、程度にのっけておく
Hadoopチューニング – mapred.map.tasksの意味
Hiveのパフォーマンスチューニングで試した7つのこと

投稿2018/08/25 11:39

bwz61366

総合スコア2009

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