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【Python・matplotlib】クラスタリング結果の分類境界の描画

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TNF_1023

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度々お世話になっております。
scikit-learnのSVMでの分類結果を散布図にしています。
分類境界を可視化したく、下記のようなことをやってみました。

同様のことをされている方のブログ等を参考に、
データの最大/最小値から無数のグリッド状に配置した
データをSVMに再投入して得た分類結果を等高線で描画する可視化を試みました。

SVMにデータを再投入して得たデータを下表のようにデータフレーム化し、
通常の散布図にしたところ、ドットで埋められた分類境界の描画はできました。

value1 value2 Group
100 200 0
200 100 0
200 500 1
300 800 0

GroupはSVMでの分類結果で数値はダミーです。

これを、ドットの散布図ではなく、等高線またはカラーチャートに
したいと考えております。
(X,Y,Zがそれぞれ、value1,value2,Groupとなる図)

matplotlibのplt.contour(X, Y, Z)等を使うと思うのですが、
下記のようなエラーが発生してしまいます。

TypeError: Input z must be a 2D array.
TypeError: Length of x must be number of columns in z

Zに当たるGroupの扱いが良くないのか、データフレーム化してはいけな
いのか… 
ご教示頂きたく、よろしくお願いいたします。

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回答 2

checkベストアンサー

+1

plt.contourだとnumpyのmeshgridを使わないといけません。

コードの書き方については、こちらなどを参考にしてください。

Classifier comparison — scikit-learn 0.19.2 documentation

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  • 2018/08/21 09:17

    ご回答ありがとうございます。
    URLを参照し、勉強させて頂きます。

    plt.contourにこだわるつもりはなく、大量のドットで埋めたグラフをスマートに表示できれば…と思った次第です。他に良い方法がありましたら、ご教示ください。

    キャンセル

0

hist2dで2次元ヒストグラムを描画したのであれば、その戻りを利用すると
何も考えずに等高線が描画d

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  • 2018/08/21 09:18

    回答ありがとうございます。今回の場合、2次元ヒストグラムは難しそうですが、別の時に活用させて頂きたいと思います。

    キャンセル

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