CIFAR10のload_data()について

Question

掲題についてです。

戻り値がどのようなものなのか、公式ドキュメントの以下の箇所を見ても把握出来ませんでした。

戻り値:

2つのタプル:
x_train, x_test: shape (num_samples, 3, 32, 32) のRGB画像データのuint8配列．
y_train, y_test: shape (num_samples,) のカテゴリラベル(0-9の範囲のinteger)のuint8配列．

質問です。

A.num_samplesとは何でしょうか。10ある分類のうちのどれか、という意味でしょうか。
B.その10の分類の内訳は以下の通りでしょうか。
1:'airplane'
2:'automobile'
3:'bird'
4:'cat'
5:'deer'
6:'dog'
7:'frog'
8:'horse'
9:'ship'
10:'truck'

C.shape (num_samples, 3, 32, 32)とは要素数が4の配列であるという意味でしょうか
D.Cが正だったとして、2つ目の意味するところはなんでしょうか。
E.3つ目は縦、4つ目は横を意味し、
それぞれRGB値(要素数が3の配列)が入っているという解釈でいいでしょうか。

Answer 1

kyoheyyyさんの回答の補足
主にCDEについての回答です。

Comments

[sandboxA]

可視化して頂きありがとうございました。

Answer 2

こんにちは。

A. num_samplesとは何でしょうか

->画像(sample)の枚数(number)です。
x_train.shape #-> (50000, 32, 32, 3)
x_test.shape #-> (10000, 32, 32, 3)
この場合学習に使う32x32RGBデータが50000枚、テストに使うデータが10000枚あるということですね。

B. その10の分類の内訳は以下の通りでしょうか

詳しくないのですが、表示してみた感じその順番みたいですね。ただ0から始まっているので0~9としてy_train[num_samples]に格納されていますね。
Jupyter notebook上でしたら以下で画像が確認できます。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np

labels = ['airplane','automobile','bird','cat','deer','dog','frog','horse','ship','truck' ]
plt.imshow(x_train[2])
print('{}label:{}'.format(y_train[2], labels[2]))

CDE. 要素の内容について

一度ご自身で確認して見るとスッキリすると思います。
x_train[2][0][0]に3枚目の画像の左上のドットの色が格納されているので、x_train[2][0][31]とかx_train[2][31][31]とかと見比べて見ると分かりやすいかもしれないですね。(3枚目が比較的分かりやすい画像でした)

あとnumpyのリファレンスとか目を通しておくといいかもですね。

Comments

[sandboxA]

仰る通りJupyter notebookで確認してみました。回答頂きありがとうございます。