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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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Chainerでtensorcoreを使って学習の高速化をしたい

master_1

総合スコア6

Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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投稿2018/07/03 02:08

編集2018/07/03 02:24

前提・実現したいこと

Chainerでtensorcoreを使用して、学習を高速化したい。
現状は、tensorcoreを使用しないほうが早い。

発生している問題・エラーメッセージ

UserWarning:The best algo of conv fwd might not be selected due to lack of workspace size
UserWarning:The best algo of conv bwd data might not not selected due to lack of workspace size
UserWarning:The best algo of conv bwd filter might not not selected due to lack of workspace size

該当のソースコード

試したこと

バッチサイズをいろいろ変えてみたけど結果は同じ

補足情

CUDA9.0,cuDNN7.2
chainer4.2,cupy4.2
GPU:TITAN V
ネットワーク:ResNet

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