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Bigquery(SQL)で5年間分の検索単語数を1日おきに抽出する方法

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trafalbad

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google big query で検索ワードをSQLで出したいのですが、以下の条件で抽出したいと考えています

・指定期間は5年間
・1時間ごとの単語数をcountし、1列で1時間分の単語数とその時の時間の2行分

要は時系列データとしてshape=(365×5×24,)((batch,time_window,dim)=(365×5,3,21)になるようにする)
の形で抽出したいと考えています。

期間指定はできるのですが、一時間おきにcountする方法として、何かいい方法はないでしょうか?
ご教授お願いします

ちなみにまだ1日ごとの期間指定はしていませんが、5年分の単語抽出のSQLは以下の通りです

original_keywords

は単語 

time


は検索ワードが入力された時間です

SELECT original_keywords, time AS t
from TABLE_DATE_RANGE(search_logs.search_log_, TIMESTAMP ('2012-6-10'), TIMESTAMP ('2017-6-10') )
WHERE original_keywords IS NOT NULL
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回答 1

checkベストアンサー

0

集計関数を利用すれば可能だと思います。
timeTIMESTAMP型ならこんな感じになるかと。

#standardSQL

SELECT
  original_keywords,
  format_time("%Y%m%d%H", time) AS hours,
  COUNT(*) AS cnt
fROM
  search_logs.search_log_*
WHERE
  original_keywords IS NOT NULL
AND
  _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20120610' AND '20170610'
GROUP BY
  original_keywords,
  format_timestamp("%Y%m%d%H", time)

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  • 2018/07/02 10:37

    #standardSQL

    SELECT
    format_timestamp("%Y%m%d%H", time) AS hours,
    COUNT(original_keywords) AS cnt
    FROM `search_logs.search_log_*`
    WHERE
    original_keywords IS NOT NULL
    AND
    _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20120610' AND '20170610'
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