opencvで画像の切り抜き

Question

添付のようなアパレルの画像から輪郭を抽出、切り抜きを実現したいのですが、
経験が少ないため、どのようにアプローチすべきか悩んでします。

下記サイトを参考にプロセスを考えました。
https://qiita.com/icoxfog417/items/53e61496ad980c41a08e
前提ですが背景は単色（白）、服の色や柄は汎用的に対応したいと考えています。
（輪郭には関係ないかもしれませんが）

①グレースケール
②影をマスク
③Canny
④findContours
⑤輪郭の近似
⑥切り抜き

環境は、opencv、pythonです。
#ソース
img = cv2.imread('XXXXXXXX')
①グレースケール
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

②影をマスク　ここがうまくいきません。そもそもマスクなのかという疑問もあります。

③Canny
edges = cv2.Canny(img_gray, 80, 100)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

④findContours
for c in contours:
cv2.drawContours(img, c, -1, (0, 0, 255), 1)

⑤輪郭の近似　作成中

cv2.imshow('img',resize(img))

結果

中途半端な状態ではありますが、結果としてダメそうな気がしています。
どなたか実装ベースでご教授いただけないでしょうか。
よろしくお願い致します。

Comments

[umyu]

本題と関係ないのでこちらに、cv2.imreadの戻り値の画像はBGR形式なので、cv2.cvtColorでcv2.COLOR_RGB2GRAYを指定すると画素情報がおかしくなります。cv2.COLOR_BGR2GRAYとするか、cv2.imreadの引数にcv2.IMREAD_GRAYSCALEを追加してグレースケールとして読み込んでくださいな。

[daodao]

なるほど、そういった戻り値になるのですね。勉強になります！