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awsのec2 にGPUを適用させるためにやることについて

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trafalbad

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ec2 のp2インスタンスにGPUを適用させる方法として下記のようなチュートリアルがありますが、https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/install-nvidia-driver.html

nvidia-smiで確認しても、 GPUの詳細は表示されますが、最後に

No running processes found  

と表示されます。このチュートリアル以外に何をやれば、GPUが適用されますか?
p2インスタンスのosはcentos7です。
ちなみにチュートリアルの最初にあるamazon専用のcuda(nvidiaパッケージ)のアンインストールですが、元から入ってないとエラーが出ました。
cudaとcudnnを入れる必要があるのでしょうか?ご教授お願いします

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回答 1

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+1

DeepLearning用の CentOS 7のAMI を探してみましたが、存在しないようです。
EC2インスタンス作成時に Deep Learning で検索して出てきたAMIを利用ください。

DeepLearningの検証などで、AWSドキュメント通りやるのであれば、AmazonLinux版を利用してください。
念の為、AMI ID(ami-6dca2012)書いておきます。

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  • 2018/06/06 14:08 編集

    このサイトのようにやれば、特に何もインストールせずにGPUが使えるということでしょうか?
    https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/get-started-with-deep-learning-using-the-aws-deep-learning-ami/

    キャンセル

  • 2018/06/06 14:24

    ああ、それはデフォルト出力です。
    https://qiita.com/conta_/items/d639ef0068c9b7a0cd12

    キャンセル

  • 2018/06/06 14:26 編集

    こっちのほうがわかるかも
    https://qiita.com/miyamotok0105/items/1b34e548f96ef7d40370

    キャンセル

  • 2018/06/06 16:15 編集

    nvidia-smi -i 0 -q
    で出力されたので、jupyter notebookでGPU使用可能ということでしょうか?
    jupyter上で
    from tensorflow.python.client import device_lib
    device_lib.list_local_devices()
    とGPUか確認したのですが、
    InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
    とエラーが出ます。CUDAdriverがよくないようです
    Driver Version: 367.106
    cudaはrelease 9.0, V9.0.176です

    キャンセル

  • 2018/06/06 16:37

    ubuntuを使った場合は、amazon linuxではありませんので、
    nvidiaパッケージのアンインストールは必要ありません。

    GPUが使える状態の場合は、以下のようになるので使えてないようです。
    手順通りコマンド実行した際にエラーになってませんでしたか?
    ----
    [name: "/device:CPU:0"
    device_type: "CPU"
    memory_limit: 268435456
    locality {
    }
    incarnation: 17922634560370087248
    , name: "/device:GPU:0"
    device_type: "GPU"
    memory_limit: 11324325888
    locality {
    bus_id: 1
    }
    incarnation: 1231874918456026843
    physical_device_desc: "device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:04.0, compute capability: 3.7"
    ]
    ----

    キャンセル

  • 2018/06/06 17:58

    このようになりましたが、これはGPUが使えているということでしょうか?
    [name: "/device:CPU:0"
    device_type: "CPU"
    memory_limit: 268435456
    locality {
    }
    incarnation: 9485702550703875392, name: "/device:GPU:0"
    device_type: "GPU"
    memory_limit: 11287468442
    locality {
    bus_id: 1
    links {
    }
    }
    incarnation: 17881542442279276568
    physical_device_desc: "device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7"]

    キャンセル

  • 2018/06/06 18:29

    使えてるみたいです。参考になりました。ありがとうございました!

    キャンセル

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