pythonでサイズの違うテンプレートマッチング

Question

python3.6でopencvを使い
テンプレートマッチングを検討しています。

下記の参考プログラムは、サイズが同じ画像についての
マッチングだと思いますが、
サイズが違った画像（相似図形）の
マッチングをすっる場合は、どの様にしたらいいでしょうか？

参考HP
https://algorithm.joho.info/programming/python/opencv-template-matching-zncc-py/

#-*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np

def main():
    # 入力画像とテンプレート画像をで取得
    img = cv2.imread("input2.png")
    temp = cv2.imread("temp2.png")

    # グレースケール変換
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)   
    temp = cv2.cvtColor(temp, cv2.COLOR_RGB2GRAY)   

    # テンプレート画像の高さ・幅
    h, w = temp.shape

    # テンプレートマッチング（OpenCVで実装）
    match = cv2.matchTemplate(gray, temp, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    min_value, max_value, min_pt, max_pt = cv2.minMaxLoc(match)
    pt = max_pt

    # テンプレートマッチングの結果を出力
    cv2.rectangle(img, (pt[0], pt[1] ), (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,200), 3)
    cv2.imwrite("output.png", img)


if __name__ == "__main__":
    main()

Answer 1

答えというわけではないですが、

一つの解決方法として
探している画像の縮尺を変えてマッチングする。
方法があると思います。
OpenCvの
GetRotationMatrix2D
という画像を回転してリサイズする関数を使えそうです。
試してみたわけではないので、精度や速度の問題があるかもしれません。

あとは、ニューラルネットによる方法でしょうか。。。難しそうですが

ちょうど、私もグーグル検索で同じようなことを調べていたので。

Comments

[tetsuya_s]

コメントありがとうございます。
確かに、使えそうですね。試してみます。