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Hayato1201

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a = np.ones((20, 2)) * 10

以上の様に配列が作られ、それに対して、以下の様にshapeを表示します。

print(a.shape)

すると実行結果は(20,2)となります。*10をしているので(10,20,2)となるのかと思ったのですが、そうでは無いので、この*10は何を意味するのでしょうか?

また、以下の様に

print(a)

するとエラーになります。これは何故でしょうか?


追記

エラーコードは以下です。

File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/arrayprint.py", line 1464, in array_str
return array2string(a, max_line_width, precision, suppress_small, ' ', "")
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/arrayprint.py", line 630, in array2string
return _array2string(a, options, separator, prefix)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/arrayprint.py", line 426, in wrapper
return f(self, *args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/arrayprint.py", line 445, in _array2string
if a.size > options['threshold']:
TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str'

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回答 1

checkベストアンサー

+1

numpy配列ではスカラー倍演算は全要素への掛け算として解釈されます。

>>> import numpy as np
>>> a = np.ones((20, 2))
>>> a
array([[1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.]])
>>> a*10
array([[10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.],
       [10., 10.]])


printのエラーについては、エラーコードがわからないと回答できません。普通はそれでprintできると思いますが。

投稿

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  • 2018/03/31 18:37

    そうですね、了解しました!
    とにかく回答ありがとうございました。

    キャンセル

  • 2018/03/31 19:45

    エラー内容は、書かれていますね。
    > TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str'
    a.size または、options['threshold'] のどちらかが、 int または、str じゃないと。 a.size が違うとは考えにくいので、options が別のimport で上書きされた? って事でしょうか。手元の numpy とはソースが違うようなので、正確には確認できませんが。

    キャンセル

  • 2018/03/31 19:56

    ぱっと思いつくのはこれですかねぇ
    http://blog.livedoor.jp/kmiwa_project/archives/1057171851.html
    https://github.com/numpy/numpy/issues/2752
    実際の対象物がないのにあれこれ言っても仕方ありませんが、これかこれに類するものにハマった蓋然性が高いのかな、と

    キャンセル

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