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DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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astype(np.float)が実行エラー

yukkys
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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/03/06 08:48

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 774 entries, 2016年01月01日 to 2018年03月06日
Data columns (total 6 columns):
終値 774 non-null object
始値 774 non-null object
高値 774 non-null object
安値 774 non-null object
出来高 774 non-null object
前日比% 774 non-null float64
dtypes: float64(1), object(5)
memory usage: 42.3+ KB

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
objectのカラムをfloatに変更したい

発生している問題・エラーメッセージ

btcjpy.astype(np.float)
btcjpyのデータフレームの情報をみたら、objectでした。
イメージ説明

btcjpy.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Index: 774 entries, 2016年01月01日 to 2018年03月06日 Data columns (total 6 columns): 終値 774 non-null object 始値 774 non-null object 高値 774 non-null object 安値 774 non-null object 出来高 774 non-null object 前日比% 774 non-null float64 dtypes: float64(1), object(5) memory usage: 42.3+ KB

そこで、floatに変更しようと、以下のメソッドを実行しましたが、失敗してしまいます。

jupyter

btcjpy.astype(np.float) ValueError: could not convert string to float: '1,187,977'

jupyter

btcjpy["終値"].astype(np.int) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '52,048'

でもエラー文は違いますが同様に失敗です。, が入っていると数値には変換出来ないものなのでしょうか。

試したこと

http://ailaby.com/numpy_cast/
https://qiita.com/driller/items/af1369a5c0fc2ec61af3

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python 3.6.3
pandas 0.20.3

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