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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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他の列を条件にして、1列目を合計したい

miyu21

総合スコア111

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/01/19 13:54

Python初心者です。
ネットでいろいろ検索したのですが、いい情報が見つかりませんでした。
目的を達成するようなコードは書けましたが、
これよりいい方法がいくらでもあると思うので、どうか教えてください。

<やりたいこと>
・合計したい列はデータフレームの1列目。
・対象行は、指定列目以降全て。
(今回は2列目以降。)
・今はあえてprintにしてありますが、
最終的には以下のようなデータフレームを作るつもりです。
col1 col2 col3
101 0 1111

処理が早いことが優先ですが、
きれいでわかりやすいコードだとうれしいです。
どうぞよろしくお願いいたします。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'cnt': [1, 10, 100, 1000], 4 'col1': [1, 0, 1, 0], 5 'col2': [0, 0, 0, 0], 6 'col3': [1, 1, 1, 1]}) 7 8names = df.columns.values 9for x in range(1, len(df.columns)): 10 colname = names[x] 11 df2 = df[df[colname] == 1] 12 print(colname + ':' + str(df2['cnt'].sum()))

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こうゆうことでしょうか?

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'cnt': [1, 10, 100, 1000], 4 'col1': [1, 0, 1, 0], 5 'col2': [0, 0, 0, 0], 6 'col3': [1, 1, 1, 1]}) 7 8# 方法1 9res1 = df.iloc[:,1:].apply(lambda d: df.cnt[d.astype(bool)].sum()) 10print(res1) 11#col1 101 12#col2 0 13#col3 1111 14#dtype: int64 15 16# 方法2 17res2 = df.iloc[:,1:].apply(lambda d: (d*df.cnt).sum()) 18print(res2) 19#col1 101 20#col2 0 21#col3 1111 22#dtype: int64

投稿2018/01/21 23:35

magichan

総合スコア15898

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miyu21

2018/04/06 23:15

ご回答ありがとうございました。 回答がなく諦めているうちに、他のことに気を取られ確認を怠っていました。 書いていただいた内容で完璧です! まだラムダ式は使えるようになっていないので、使いながら習得します。 私が書きそうなコードは「方法2」、 でも、真理値ということが後でもわかりやすいのは「方法1」 だと思いました。 今後は、開けている質問はきちんと確認するようにします。 本当にありがとうございました。
guest

0

Pandasなしだとこう書けます。

python

1from operator import mul 2 3 4data = {'cnt': [1, 10, 100, 1000], 5 'col1': [1, 0, 1, 0], 6 'col2': [0, 0, 0, 0], 7 'col3': [1, 1, 1, 1]} 8 9columns = ['col1', 'col2', 'col3'] 10values = [sum(map(mul, data['cnt'], data[col])) 11 for col in columns] 12 13print(*columns) 14print(*values)

追記

思いつく限りの最速かつ読みやすいコードは以下です。

python

1import numpy as np 2 3 4cnt = np.array([1, 10, 100, 1000]) 5mat = np.array([[1, 0, 1, 0], 6 [0, 0, 0, 0], 7 [1, 1, 1, 1]]) 8col1, col2, col3 = np.inner(cnt, mat) 9 10print('col1', 'col2', 'col3') 11print(col1, col2, col3)

投稿2018/01/19 16:32

編集2018/01/19 17:31
YouheiSakurai

総合スコア6142

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miyu21

2018/01/19 23:19

ご回答、ありがとうございます。 ただ、やりたいことに書いていますように、 「合計したい列はデータフレームの1列目」なのです。 (データフレームにcsvからデータを読み込むため。) 教えて頂いたコードで自分なりに書いてみたのですが、 結局はコードの行数が多くなってしまっています。 でも、掛け算をするという方法は大変参考になりました。 どなたか、他のやり方も教えていただければ幸いです。 よろしくお願いいたします。
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