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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonのndarrayのfor文

gymgym

総合スコア97

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2017/12/15 00:58

mydata01

1 2a01, a02, a03, a04, a05, a06, a07, a08 = [mydata01.iloc[5791-62:5761+250,i] for i in range(1,9)] 3 4b01, b02, b03, b04, b06, b07, b08, b09 = [mydata01.iloc[5791+125*3-62:5761*125*3+250,i] for i in range(1,9)] 5 6c01, c02, c03, c04, c06, c07, c08, c09 = [mydata01.iloc[5791+125*6-62:5761*125*6+250,i] for i in range(1,9)] 7 8sum_01 = a01.values 9 10list_a = [a02, a03, a04, a05, a06, a07, a08,b01, b02, b03, b04, b06, b07, b08, b09, c01, c02, c03, c04, c06, c07, c08, c09] 11for i in list_a: 12 sum_01 = sum_01 + i.values

以上のコードを実行すると、以下のエラーがでました。

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (282,) (5548,)

原因はどこと考えられるでしょうか。
よろしくお願い致します。

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単純に a0*b0*c0* の配列長が違うからかと思います。

投稿2017/12/15 01:24

magichan

総合スコア15898

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gymgym

2017/12/15 06:09

回答ありがとうございます。 とても単純なミスでした。
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