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    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

複数xlsxからのデータコピーができない。

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H.Kazuyuki

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前提・実現したいこと

はじめまして。最近Pythonを使って、特定フォルダ直下の複数のExcelファイルから複数個所データをピックアップし、データを加工した後別のExcelファイルに書き出すスクリプトを作成しようとしています。
そのさい、下記メソッドを作成したのですが、一つ目の箇所のデータはうまく抜き出せるのですが、2つ目以降はデータがコピーされません。

該当のソースコード

import os
import pandas as pd

 flistはファイル名のリスト,pathは特定フォルダまでのパス

def read_dr_test(flist, path):
d = {}
dr_d = {}
for i in flist:

 ヘッダーなしで読み込み

d[i] = pd.read_excel(path+i, header=None)

dr_d[i] = pd.DataFrame()
temp = d[i].iloc[[0], [7]]
dr_d[i]["文書番号"] = d[i].iloc[[0], [7]]
temp = d[i].iloc[[7], [2]]
dr_d[i]["会議名称"] = d[i].iloc[[7], [2]]
dr_d[i]["作成"] = d[i].iloc[[5], [57]]
(中略)
return dr_d

試したこと

print()をつかって上のdr_d[i]["文書番号"]には、値が入っていることは
確認したのですが、dr_d[i]["会議名称"]以降は、なぜかNanが格納されます。
※代入元の「d[i].iloc[[7],[2]]などには、値が入っていることは確認しました。

補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)

Anaconda3.4.0を使用しています。
pandasは、0.20.3を使用しています。
データフレームを使ってデータをコピーしているのですが、
効率の悪いやり方をしている気がしますので、もっとスマートなやり方などあればご教示いただけないでしょうか。

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reset_index(drop=True) を使って、Index値を揃えてください

def read_dr_test(flist, path):
    d = {}
    dr_d = {}
    for i in flist:
        d[i] = pd.read_excel(path+i, header=None)
        dr_d[i] = pd.DataFrame()
        dr_d[i]["文書番号"] = d[i].iloc[[0], [7]].reset_index(drop=True)
        dr_d[i]["会議名称"] = d[i].iloc[[7], [2]].reset_index(drop=True)
        dr_d[i]["作成"] = d[i].iloc[[5], [57]].reset_index(drop=True)
    return dr_d

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  • 2017/12/15 17:11

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