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pandas groupbyで文字列を値とした場合について

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回答 1

投稿 2017/12/04 12:14

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.me

score 5

groupbyに関して、文字列を値とした場合に、集約関数max(),min()を適用して得られた結果が理解できません。最大、最小をどのように捉えればいいのでしょうか。教えて頂けると幸いです。

df = pd.DataFrame({'Customer': list('AAAABBB'),
                  'Product': ['TV', 'Video', 'Video', 'Video', 'Camera', 'TV', 'Camera']})
Customer Product
0 A TV
1 A Video
2 A Video
3 A Video
4 B Camera
5 B TV
6 B Camera
df.groupby('Customer')['Product'].min()

Customer
A        TV
B    Camera
Name: Product, dtype: object
df.groupby('Customer')['Product'].max()

Customer
A    Video
B       TV
Name: Product, dtype: object

参考にしたサイト
groupby の初歩と python(DataFrame)によるサンプル

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回答 1

checkベストアンサー

0

文字列比較の結果 'Camera' < 'TV' < 'Video' となるからではないでしょうか。

投稿 2017/12/04 14:43

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  • 2017/12/04 20:56

    回答ありがとうございます!

    そもそも基本的な部分がわかっておらず、見当違いかもしれませんが、文字列と文字列の大なり小なりは下のリンクにあるように内部でord()関数の結果を比較しているという事でしょうか。

    https://qiita.com/ninomiyt/items/bd3e1e441b6b79328de7

    キャンセル

  • 2017/12/05 09:08

    文字列は辞書順で比較されますので次のようになります。
    >>> 'Camera' < 'TV' < 'Video'
    True
    実際にどうなるかは試してみることをお勧めします。

    キャンセル

  • 2017/12/05 11:18

    そういうことでしたか。上に挙げたサイト内でも「辞書的に比較」とありましたが、Pythonの辞書型を連想して、いまいち理解できずにいました。おかげさまで疑問が解けました。

    koneixさん、ありがとうございましたm(__)m

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