R言語でステータス別にカテゴライズし、棒グラフにする方法について

Question

R言語を用いて、化学設備のステータス管理を行おうと思っています。
設備毎に時系列で「通常」、「警告」、「異常」のステータスをデータとして保持しておりますが、それを上手く可視化することができません。

▼実装したいイメージ

barplotで色々と試してみましたが、この例だと各設備において同順にしか配色することができない( col=c("green","yellow","red","green","yellow","green")をオプション指定すると、全ての設備に割当たってしまう)など、正しく設定することができませんでした。

何か良い方法があればご教示頂きたいです。宜しくお願い致します。

Answer 1

color["正常"] <- "green"

みたいな形で「ステータス」と「色」との対応関係を定義しておき、barplot内ではcol=color[status]みたいな形で色コードを指定すればいいと思います。

Comments

[marutech]

ありがとうございます。1ベクトル(1つの設備)に対するグラフは、アドバイス頂いたとおりに動かすことができました。

一部説明不足がございました。データとしては以下のように、各設備毎に時間とステータスの情報を保持しています。が、設備毎にベクトルの長さも異なることから、マトリクスにしてもbarplotも出来ない状態です。

A_Time　　5:30、4:00、3:00、4:00、1:00、4:00、0:15、0:15、2:00
A_Status　正常、警告、異常、正常、警告、正常、警告、異常、正常
B_Time　　7:30、1:00、11:00、3:00、0:30、1:00
B_Status　正常、警告、正常、警告、異常、正常
C_Time　　7:00、0:30、7:00、0:30、0:15、4:00、0:15、4:30
C_Status　正常、異常、正常、警告、異常、正常、警告、正常

このようなデータがあるとして、1回のplotで上記イメージのグラフを生成することは可能でしょうか？もしくは、設備毎にplotを付けたほうが良いのでしょうか…？

[KojiDoi]

barplotは何かの『量』を表示するものですから、 御提示のデータそのままでは使えないですね。 データ全体を一つのmatrixにまとめた上でheatmapを使ってみるのはどうでしょう。