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最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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scipyの大域最適解(グローバルミニマム)について

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最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/02/22 05:33

pythonを使用し、次の等式を満たす解を探索するプログラムを作成しています。

log10((10**y[1])/(10**y[0]+10**y[3]+2*10**y[4]))**2 = 0 log10(A)-y[0]-y[1] = 0 #Aは定数 log10(A)+y[5]-y[2]-y[1] = 0 log10(A)+y[3]-y[4]-y[1] = 0 log10(A)+y[2]-y[3]-y[1] = 0 log10(A)-log10((10**y[2]+10**y[3]+10**y[4]+10**y[5])) = 0

仕様としては、2から5番目の式を制約条件とし、1番目の式の左辺が最小であるときの解を求めています。
scipyのminimize関数(SLSQP)を使用して、この解を求めたところ、ローカルミニマムは得られましたが、グローバルミニマムな解は得られませんでした。

グローバルミニマムな解を得るには、どうすればよいでしょうか。

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