Q&A
下記ページを参考にさせて頂き、事前にCUDAもインストールしています。
https://qiita.com/seichi25/items/fc6c22042f926baa08e6
前提
初学者のデザイナーです（Colab + Python歴 1ヶ月未満）
プログラムに慣れていないため、苦心しています。
ColabにESPNetとminicondaをインストールしようとしています。
ですが「!conda activate espnet」コマンドを実行しても、
「/bin/bash: conda: command not found」とエラーになってしまって困っています。
実現したいこと
どうすれば「!conda activate espnet」を実行できるのでしょうか？
発生している問題・エラーメッセージ
!conda activate espnet /bin/bash: conda: command not found
該当のソースコード
GoogleColab
1!git clone https://github.com/espnet/espnet 2 3%cd /content/espnet/tools 4! ./setup_anaconda.sh miniconda espnet 3.8 5!make TH_VERSION=1.10.1 CUDA_VERSION=11.3 6 7%cd miniconda/bin 8! ./conda init 9 10%cd /content/espnet 11esp_root="/content/espnet" 12!echo export ESPNET_ROOT="$esp_root" >> ~/.bashrc 13!mkdir data_root 14!echo export TTS_DATA_ROOT="$esp_root/data_root" >> ~/.bashrc 15!source ~/.bashrc 16!cat ~/.bashrc 17 18!conda activate espnet
試したこと
!echo export PATH="/content/espnet/tools/miniconda/bin:$PATH" >> ~/.bashrc !source ~/.bashrc !cat ~/.bashrc
自力で解決するために、検索結果に出てきた方法を片っ端から試しましたが、どうもうまくいきません・・・。
解決方法をご存知の方がいらっしゃいましたら、ご教授いただけますと幸いです。
> ColabにESPNetとminicondaをインストールしようとしています。ですが「!conda activate espnet」コマンドを実行しても、「/bin/bash: conda: command not found」とエラーになってしまって困っています。
minicondaのインストールが先なのではないですか？それとも既にインストール済なのですか？
> ColabにESPNetとminicondaをインストールしようとしています。
google colabで
!cat /etc/os-release
!python -V
を実行したら分かりますが、現状はUbuntu 18とPython 3.7です
https://github.com/espnet/espnet
の表に「ubuntu18/python3.7/pip」と書かれてるので、condaじゃなくてpipで入れたらいいのではないですかね
https://espnet.github.io/espnet/installation.html
を見ると、「setup_anaconda.sh」の他に「setup_venv.sh」と「setup_python.sh」を使う手順が書かれてるので、「setup_python.sh」を使ってみたらいかがでしょうか
何か理由があって、どうしてもcondaで、ってことなら、こちらが参考になると思います
https://future-chem.com/rdkit-google-colab/#toc7
> 事前にCUDAもインストールしています。
google colabで「ノートブックを新規作成」の直後に
!nvcc -V
を実行したら分かりますが、cudaはインストール済みです
インストールされてるcudaのバージョンとは別のバージョンのが必要等の理由がなければ、普通はわざわざcudaをインストールする必要はありません
meg_さん
「! ./setup_anaconda.sh miniconda espnet 3.8」で、minicondaのインストールが済んでいると思っていたのですが、これはインストールではなかったのですね。コメントありがとうございます！
jbpb0さん
cudaはインストール済みだったのですね。
cudaインストール関連のコードを削除しました。
「https://future-chem.com/rdkit-google-colab/#toc7」のコードを使ってminicondaをインストールしてみました。「!which conda」すると「/usr/local/bin/conda」と表示されたので、うまくインストールできたようです。
その後、「!conda activate espnet」を実行すると、
/////
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run
$ conda init <SHELL_NAME>
Currently supported shells are:
- bash
- fish
- tcsh
- xonsh
- zsh
- powershell
See 'conda init --help' for more information and options.
IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.
/////
と、これまでと表示は変わりましたが、別のエラーが表示されました。
シェルスクリプトというファイルの修正が必要なようなので、検索をして調べてみます。
うまくいかなかった場合は、教えて頂いた「setup_python.sh」にも挑戦してみます。
google colabで
!echo $SHELL
を実行したら「/bin/bash」と表示されるので、
> $ conda init <SHELL_NAME>
は、
!conda init bash
を実行するのだと思います
そうすると、ホームディレクトリにある「.bashrc」というファイルに、必要な設定が追記されるはずです
ホームディレクトリの場所は、
!echo $HOME
を実行したら、「/root」だということが分かります
つまり、「!conda init bash」を実行したら、「/root/.bashrc」に設定が追記されます
どうやらGoogleColaboratoryでは「conda activate」が使えないようです(本日現在)。GoogleColaboratoryなら仮想環境なくても良いと思いますので、condaを使わない方法でespnetを使う方法にされてはどうでしょうか？下記は参考になりませんか？
https://colab.research.google.com/github/espnet/notebook/blob/master/espnet2_tts_realtime_demo.ipynb#scrollTo=9e_i_gdgAFNJ
jbpb0さん
シェルのご説明ありがとうございます！
シェルの確認方法、追記方法がわかりました。
もう少しエラーがでているのようなので、シェルについて調べてみたいと思います
meg_さん
Colabで「conda activate」使えないんですね・・・（２日間、試行錯誤していました）
頂いたデモで「推論」は実行できたので、このコードをベースに、「学習」と「オリジナルの学習済みモデルで推論」に挑戦してみたいと思います。
あなたの回答
tips
プレビュー
