常連

注目の的

### 前提・実現したいこと

Tensorflow(モデル：inception-V3)による画像分類の結果をTensorboardで可視化したいと思い、以下サイトを参考に進めているところです。
[リンク内容](https://www.pc-koubou.jp/magazine/15856#section02-04http://)
学習が終わり、tmp/retrain_logsにファイルが生成されていることを確認し、ターミナルからtensorboard --logdir/tmp/retrain_logsを実行したのですが以下エラーが出ました。エラー文を検索しても数件しかヒットせず内容も理解できないためつまずいています。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
logdir C:/tmp/retains_logs
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:541: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:542: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:543: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:544: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:545: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:550: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:517: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:518: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:519: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:520: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)])
/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:525: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])
Traceback (most recent call last):
  File "/home/ho2869/anaconda3/bin/tensorboard", line 10, in <module>
    sys.exit(run_main())
  File "/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/main.py", line 59, in run_main
    program.get_default_assets_zip_provider())
  File "/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/program.py", line 144, in __init__
    self.plugin_loaders = [make_loader(p) for p in plugins]
  File "/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/program.py", line 144, in <listcomp>
    self.plugin_loaders = [make_loader(p) for p in plugins]
  File "/home/ho2869/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/program.py", line 143, in make_loader
    raise ValueError("Not a TBLoader or TBPlugin subclass: %s" % plugin)
ValueError: Not a TBLoader or TBPlugin subclass: <class 'tensorboard_plugin_wit.wit_plugin_loader.WhatIfToolPluginLoader'>

```

### 該当のソースコード

```python
#ソースコードはhub/examples/image_retraining/retrain.pyと同じでテラテイルの字数制限を超えてしまうため省略いたします。

```


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

os:ubuntu16.04LTS
python3.7
tensorboard                        1.14.0
tensorboard-plugin-wit             1.7.0
tensorflow                         1.14.0
tensorflow-estimator               1.14.0
tensorflow-hub                     0.8.0
tensorflow-object-detection-api    0.1.1

Tensorboardでログ（学習曲線）が表示できない

### やりたいこと

・フォルダから複数の画像を取得
・リサイズ
・ファイル名の同じ名前で保存したい　←ここです。

### 例えば
.data/cat/の中に
00001.jpg
00002.jpg
・
・
・
と続く画像を以下のコードで一枚ずつリサイズします。
それらを同じ名前で000001.jpg、000002.jpgと一枚ずつ保存したいです。

### 環境
python3.7
opencv 4.2
wsl 1(ubuntu18.04)
windows 10 home

### 書いたコード
```python

import os
import glob
import cv2
# 画像を入力
imgs = glob.glob('./data/cat/*.jpg')


def trans_square(imgs):

    for i,img_list in enumerate(imgs):
        img = cv2.imread(img_list)
        resize_img = cv2.resize(img,(32,32))
        h,w,c = resize_img.shape
        cv2.imwrite('/home/output/sample.png',resize_img)
        print("{},{},{}".format(h,w,c))
        if i==0:
            break

    return img




trans_square(imgs)
```

このままだと当然ながら一枚しか保存できないのです。。。。

### 試したこと
[こちら](https://teratail.com/questions/170535)に似たようなことをされている方がいましたが、初心者ゆえに似たようなコードから自分のコードに落とし込めないでいます。
完全に力不足です。


### おねがいしたいこと
上にあるコードをやりたいことにそうような形にする方法やコードのレビューをしていただければと思います。
何か至らない点があればその都度修正いたしますのでよろしくお願いします。

複数読み込んだ画像をリサイズし同じ名前で保存したい

Python初心者ですみません。あるウェブサイトから、情報を一気に取得したいのですが、ウェブページに多彩なメニューがあり、これら全てを一気に取得する方法などあるでしょうか。
スクレイピングの基本だと思うのですが、ご支援いただけますと幸いです。

ウェブページは以下のものです。

https://nintei.nurse.or.jp/certification/General/(X(1)S(efl0y555pect3x45oxjzfw3x))/General/GCPP01LS/GCPP01LS.aspx?AspxAutoDetectCookieSupport=1

以前に試した方法として、以下のようなものをテンプレートにしているのですが、エラーは起きないのですが、うまく取得できません。

```Python3

#保存用

driver_path = r'C:\Anaconda3\chromedriver.exe'#自分のChoromedriverの場所

#読み込みたいフォルダの場所
URL = 'https://nintei.nurse.or.jp/certification/General/(X(1)S(efl0y555pect3x45oxjzfw3x))/GCPP01LS/GCPP01LS.aspx'

#格納したいフォルダの場所
send_path = r'C:\Users\akira\Documents\Python\会社'



from selenium import webdriver
import time
import bs4
import re
import os
import time
import shutil
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By

start = time.time()


driver = webdriver.Chrome(driver_path)
driver.get(URL)
time.sleep(3)

soup = bs4.BeautifulSoup(driver.page_source, 'html5lib')

base = 'https://nintei.nurse.or.jp/certification/General/'

soup_file1 = soup.find_all('a')
href_list = []

file_num = 1
sum_file = 1

cc = 0
for s in soup_file1:
    if s.string=='検索':
        path = base+s.get('href')
        href_list.append(path)
        
        print(path)
        driver.get(path)
        
        WebDriverWait(driver, 300).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH,'//*[@id="ctl00_plhContent_btnSearchMain"]')))
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="ctl00_plhContent_btnSearchMain"]').click()

        while sum_file == file_num :
            sum_file = len(os.listdir(r'C:\Users\akira\Downloads'))
                
        else:
            print("現在のダウンロードファイル数_{}枚".format(sum_file-1))
            file_num += 1
            
        cc += 1
        

#一時ファイルが邪魔をする場合があるので時間を少し開ける
time.sleep(60)

        
#ファイルの移動


dw_path = r'C:\Users\akira\Documents\Python\会社'
dw_list = os.listdir(dw_path)

dw_xlsx = [f for f in dw_list]
for dw in dw_xlsx:
    shutil.move(r'C:\Users\akira\Documents\Python\会社')
```