常連

注目の的

```python
import sys
sys.getdefaultencoding()
```

このコードをPythonで実行した場合、
```'utf-8'```という結果が返ってきます。

しかし、PyCharmで同じコードを実行すると、

Error in sitecustomize; set PYTHONVERBOSE for traceback:
AttributeError: module 'sys' has no attribute 'setdefaultencoding'

という結果が返ってきます。
どのように対処すれば良いでしょうか

なお、
Pythonのバージョンは3.7
PyCharmのバージョンは2018.3.4
いずれも64bitです。


■ 追記：Python本体の側でも、プログラムを実行するうえで障害にはなっていないですが、最上部に

Error in sitecustomize; set PYTHONVERBOSE for traceback:
AttributeError: module 'sys' has no attribute 'setdefaultencoding'

と表示されています。

![![イメージ説明](a116258ba391d431db75500de150ebb9.png)](02ab4b4c4028fa5de6d43e7fcdbbb562.png)

- Pythonの本体は、上の画像のようなエラーメッセージが先頭に表示されているが、他のコードを実行することはできる。
- PyCharmでは、**どのような種類のコードを実行しようとしても、種類に関わらず**先述のエラーメッセージが表示されて、コードが実行できない。

ちなみに、OSはWin10です。

PyCharmでmodule 'sys' has no attribute 'setdefaultencoding'と表示される

お世話になります。
現在JAVAでAndroidアプリを作成しているものです。
以前別件で似たような質問をしたのですが主題とズレてしまうのでこうして別の質問として書かせていただきます。

メインとなるアクティビティクラスAから、Serviceを継承し、また終了しても自動で再起動するクラスBをシングルトンとして呼び出すプログラムを作成しました。
このアプリAがOSにより勝手に終了させられた場合、アプリAを再起動するとクラスBはどのような扱いになるのでしょうか。
アプリAのシングルトンとして再利用されるのでしょうか？
それとも再起動したアプリAは別のシングルトンを生成するのでしょうか？

JAVAのシングルトンの仕様について教えてください

#とある記事にて
[Go言語のパッケージのテストでプライベートな関数や変数を呼び出すには](http://atotto.hatenadiary.jp/entry/2013/01/19/112012)
先ほどこの記事を読みました。
すると 
```go
import "."
```
```go
import . "."
```
というのが出てきました。

後者に関しては"."をピリオドインポートしてるということですね。
ただ、前者の**import "."**というのは何をインポートしてるのでしょうか
カレントパッケージ(?)ですか？

Golangのimport "."というのはどういう意味ですか？

Python3.6 Winodows10 64bit

Pythonで規模が大きいコードを書いています。
コードを実行すると消費するメモリの量が大きくメモリリークがみられました。

まず第一にtracemallocにより、メモリリークの原因と考えられるObjectを見つけ出しました。
しかし、どこでリークしているのかわかりませんでした。(広範囲に使用している為

gcの公式を読んでいると
https://docs.python.jp/3/library/gc.html#gc.get_referrers
https://docs.python.jp/3/library/gc.html#gc.get_referents
このようなMethodを用いて参照しているObjectを取得できることがわかりました。(正しい？

次にこの参照元を調べようとしたのですが、出力されるリストに見覚えはありません。
このMethodに対する認識は正しいのでしょうか？
また参照元のObjectのプログラムにおける場所や生成元を調べる方法は無いでしょうか？

メモリリークの解決、参照元の特定

raspberry piでゴミの日をお知らせするプログラムを作りたいと
考えているのですが、時間になる前に（実行した瞬間に）what_garbage_day関数が
実行されてしまします。
そして、pythonコードだけで、（外部プログラムを使わないで）スケジュール実行される
このプログラムを何とかしたいのですが、どうしたらよいでしょうか？

```python
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# ++++ モジュール ++++
import threading
from datetime import datetime
import sched
import time

# ++++ グローバル変数 +++++
call_time = "22:22:05"

# ++++ 関数 +++++
class GarbageDayReminder:
    def what_garbage_day(self):
        print("今日は何のゴミの日")

    # 指定時間に動作する関数
    def specified_time(self):
        # 変数
        format_day = "%Y/%m/%d-"
        format_time = "%H:%M:%S"

        # format_timeだと日付が1990-1-1になるため現在の日付を代入する
        now = datetime.now()
        now_date = now.strftime(format_day)

        # 指定時間を代入する
        run = datetime.strptime(now_date + call_time,  format_day + format_time)
        run = int(time.mktime(run.utctimetuple()))

        # スケジューラー
        scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

        # 実行される関数を指定
        scheduler.enterabs(run, 1, self.what_garbage_day)
        scheduler.run()

    # ++++ 動作 +++++
if __name__ == '__main__':
    # GarbageDayReminderをインスタンス化
    garbageDayReminder = GarbageDayReminder()

    # スレッドで指定時間動作関数を動かす
    t = threading.Thread(target = garbageDayReminder.specified_time)
    t.start()

    print("スレッド動作確認用")
```

pythonのschedを使って指定時間に関数を実行させたい_その3

機械学習分野には
『XX分布でサンプリングする』とか『NNの出力をXX分布にする＝XX分布であるようNNの出力をさせる？』という表現ありますが。
理解できません。

「サンプル(そのもの)がXX分布になっている」のような表現は分かりますが、
人間の意志によってわざわざ**『特定の分布』**でサンプリングするのはどうやって実現するのでしょうか。

同様に、どうやって『NNの出力をXX分布にする』のでしょうか。
例えば、
Variational Auto Encoder(VAE)のgeneratorの出力は(μ,σ)Gaussian分布にさせるとか。
要は特定の数値やパターンが出力するようにする事は分かりますが、
その数値やパターンを**特定の分布に従わせる**方法は分かりません。

どうぞ宜しくお願いします。

ある分布でサンプリングと出力とは？

#やりたいこと
指定した時間（５分毎の時間）から５分毎に何かの処理を開始したいと思っています。
処理は1度実行できればOKです。
例
22:00:00 => 開始時刻
22:01:00
22:02:00
...
22:05:00 -> 実行

5分毎に実行するのは出来たのですが、開始時間をピッタリ合わせることが出来ません
（上の例だと22:00:00）


```
# UNIXタイム取得
now = int(time.mktime(datetime.now().timetuple()))
# 現在の時間
print('現在時刻:', str(datetime.fromtimestamp(now)))
# 5分前からの経過秒数
now_5min = now % 300
print(now_5min)
```


簡単なことだとは思うのですが、上手く頭が回らないためご教授下さい。

指定した時間に処理を開始したい

windows7でxamarin開発を行おうとしていますがビルドで下記エラーが出ます。

”ビルドに失敗しました: Xamarin.Android では前のバージョンの実行をサポートしていません。ソリューション ビルドを確認してから実行、またはデバッグしてください。”

Android SDKインストール画面ではAndroid8.1-Pに関するすべてにチェックを入れいんすとーるしました。
AndroidEmulatorの作成から下記のAVDを作成し、実行したところ上記のエラーが出た次第です。

解決法にヒントをいただきたいのですが、どなたかご存知の方はいませんでしょうか。

![![イメージ説明](b673ed649f862b61de17474a59cb8a2b.png)](d01b5bfdd8d0cbef88a093ac8ff9b4bb.png)

4/14追記
Androidのバージョンを7.0のAVDに変更しました。
![イメージ説明](375c0540220cd8899ac1d883be88acb4.png)

4/16追記
ビルドを行うと、エミュレータが起動しビルド中のメッセージには「準備完了」と表示され、
その後下記メッセージが発生しました。

”Android アプリケーションのデバッグを開始します...
Android アプリケーションを開始しています...
エラーが発生しました。詳細については、ログの完全な例外を参照してください。
デバッグを開始できません。

指定されたファイルが見つかりません。”

これはどこを確認すべきなのでしょうか。。

Xamarinのビルドに失敗。前のバージョンの実行をサポートしていません。

kerasのオートエンコーダを用いて特徴量抽出を行いたいと考えています。
```Python
from keras.layers import Input, Dense
from keras.models import Model
from keras.datasets import mnist
import numpy as np

encoding_dim = 32
input_img = Input(shape=(784,))
encoded = Dense(encoding_dim, activation='relu')(input_img)
decoded = Dense(784, activation='sigmoid')(encoded)
autoencoder = Model(input=input_img, output=decoded)

autoencoder.compile(optimizer='adadelta', loss='binary_crossentropy')

(x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data()
x_train = x_train.astype('float32') / 255.
x_test = x_test.astype('float32') / 255.
x_train = x_train.reshape((len(x_train), np.prod(x_train.shape[1:])))
x_test = x_test.reshape((len(x_test), np.prod(x_test.shape[1:])))

autoencoder.fit(x_train, x_train,
                nb_epoch=50,
                batch_size=256,
                shuffle=True,
                validation_data=(x_test, x_test))
```

以上のようなコードで、32次元に圧縮した時の中間層から特徴量として値を抽出したいと考えているのですがどのようにしたら抽出できるのでしょうか。

よろしくお願いいたします。

PythonのKerasを用いたオートエンコーダでの中間層からの特徴量抽出

## 前提・実現したいこと

[26.6.3.4. Applying the same patch to every test method](https://docs.python.org/3/library/unittest.mock-examples.html#applying-the-same-patch-to-every-test-method)
上記ドキュメントを参考に、全てのテストメソッドに同じpatchを当てた状態のインスタンスを`setUp`内で生成して、
各テストケースで利用するようなテストを書きたいと思っています。

この時にMockオブジェクトに想定のものが上手く反映されず、
どのように使ったらよいか教えてもらえませんでしょうか。

## 発生している問題・エラーメッセージ

`setUp`内で`pather.start()`で返されるMockオブジェクトに対して、
以下のように設定をした場合、`patch`を当てたクラスの方では想定のMockオブジェクトではなく、
何も設定されていないMockオブジェクトが渡っているようです。
(patchを当てたいのはconfigparser.ConfigParserです)

```python
# test_hoge,py
from unittest import TestCase, mock
from libs.hoge import Hoge

class TestHoge(TestCase):

    def setUp(self):
        pathcer = mock.patch('libs.hoge.ConfigParser')
        self.addCleanup(pathcer.stop)
        self.conf_mock = pathcer.start()

        # この辺でMagicMockに諸々の挙動を入れたい
        self.conf_mock.get = mock.MagicMock(side_effect=self._side_effect)
        self.conf_mock.getboolean.return_value = False
        self.conf_mock.getint.return_value = 5

        # ↑で入れたMagicMockを使ってインスタンス化したい
        self.hoge = Hoge()

    def _side_effect(self, section, option):
        return "{0}-{1}".format(section, option)

    def test_test(self):
        a = self.hoge

        # 何かする
```

```python
# libs/hoge.py
from configparser import ConfigParser
from definitions import CONFIG_PATH

class Hoge(object):

    def __init__(self):
        # このコードで実行するとMagicMockが↑で挙動を入れたものではない、新規のが入ってくるように見える
        conf = ConfigParser()
        conf.read(CONFIG_PATH)

        self.host = conf.get('settings', 'host')
        self.user = conf.get('settings', 'user')
        self.pwd = conf.get('settings', 'pwd')
        self.flag = conf.getboolean('settings', 'flag')
        self.port = conf.getint('settings', 'port')

   def nanka_method(self):
       # ...

```

## 試したこと

関数に対しての`patch`は上手くできていました。
他に色々パスを変えたりなどして試してみたのですが、全てうまく行かなかった形でした。
やり方問わずテストケース全体にカジュアルにMockを当てた状態の初期化されたインスタンスを使う方法があれば、
そちらのやり方でも構いませんので教えて頂けるとありがたいです。

### 試したこと1
`test_hoge.py` のコンストラクタ内で以下のようなコードでのMockへの値追加も試しましたが、変わらずでした
```python
# test_hoge.py:__init__
        ConfigParser.get = mock.MagicMock(side_effect=self._side_effect)
        ConfigParser.getboolean.return_value = False
        ConfigParser.getint.return_value = 5
```

### 試したこと2
関数へのMockは以下のような形でやって上手く行っていました。
```python
# test_hoge.py
from unittest import TestCase, mock
from libs.hoge import Hoge

def _side_effect(self, section, option):
    return "{0}-{1}".format(section, option)

class TestHoge(TestCase):

    @mock.patch('libs.hoge.ConfigParser.get', side_effect=_side_effect)
    @mock.patch('libs.hoge.ConfigParser.getboolean', return_value=False)
    @mock.patch('libs.hoge.ConfigParser.getint', return_value=5)
    def test_test(self):
        a = Hoge()

        # 何かする
```

### 試したこと3
関数へのMockですが、この形だと上手く入りませんでした
初期化のタイミングが異なるとかなのでしょうか...?

```python
# test_hoge.py
from unittest import TestCase, mock
from libs.hoge import Hoge

def _side_effect(self, section, option):
    return "{0}-{1}".format(section, option)

class TestHoge(TestCase):

    @mock.patch('libs.hoge.ConfigParser')
    def test_test(self, parser):
        parser.get = mock.MagicMock(side_effect=_side_effect)
        conf_parser.getboolean.return_value = False
        conf_parser.getin.return_value = 5

        a = Hoge()

        # 何かする
```

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

* PyCharm CE 2016.3
* Python 3.6.5
* macOS Sierra 10.12.6