常連

拍手喝采

Oracel FDW を使用して、PostgresからOracleのテーブルへアクセスを設定しています。
以前登録したAテーブルはアクセス可能なのですが、今回新しくBテーブルへのアクセスしたく
Aテーブルと同じ設定をしたつもりなのですが、BテーブルへのSelect文を実行すると以下のエラーが出力されます
```
ERROR:  Oracle table "btable" for foreign table "btable" does not exist or does not allow read access
DETAIL:  ORA-00942: table or view does not exist
HINT:  Oracle table names are case sensitive (normally all uppercase).
********** エラー **********

ERROR: Oracle table "BTABLE" for foreign table "btable" does not exist or does not allow read access
SQLステート:HV00R
詳細:ORA-00942: table or view does not exist
ヒント:Oracle table names are case sensitive (normally all uppercase).
```
Postgresは9.4、Oracle12cです。
PGAdminでのPostgresの設定は以下のようになっています。

```ここに言語を入力
データベース
　└postgres
　　├Foreign Data Wrappers
　　｜└oracle_fdw
　　｜　└外部サーバー
　　｜　　└remote_db
　　｜　　　└ユーザマッピング
　　｜　　　　└postgres
　　｜　　　　　　CREATE USER MAPPING FOR postgres
　　｜　　　　　　SERVER remote_db OPTIONS (user 'user',password 'pass');
　　｜
　　└スキーマ
　　　└public
　　　　└外部テーブル
　　　　　├atable
　　　　　｜　CREATE FOREIGN TABLE atable (列定義)
　　　　　｜　SERVER remote_db OPTIONS (table 'ATABLE');
　　　　　｜　ALTER FOREIGN TABLE atable OWNER TO postgres;
　　　　　｜
　　　　　└btable
　　　　　　　CREATE FOREIGN TABLE btable (列定義)
　　　　　　　SERVER remote_db OPTIONS (table 'BTABLE');
　　　　　　　ALTER FOREIGN TABLE btable OWNER TO postgres;
　　　　　　

```

　足りない設定や誤った設定、怪しいところなど、
　分かる方がいらっしゃいましたら、教えてください。
　よろしくお願い致します。

　以上

PostgresからOracleにつなぐ

###前提・実現したいこと
SpringBoot + ThymeleafでWebアプリを開発中です。
機能としては
ブラウザに入力フォームを配置し
入力された値をDBに登録、そして
登録されたデータ達をブラウザ上で一覧表示させるというものです。

以下のような流れです。
・STSで開発したコード類を実行可能JARとしてビルドし、これをcloudfoundry(Pivotal)にデプロイ
・cloudfoundryではcleardbのサービス(MySQL)を利用。
・デプロイしたアプリとDBサービスをバインドし、アプリを起動
・無事に起動に成功したが、日本語データを入力・登録しようとすると全ての日本語(全角文字)データが「?」に置き換えられ、文字化けが発生

ちなみに文字化けしたのはフォーム入力を経由しているものだけで、
HTMLに直接打ち込んだ日本語や、
thymeleafの変数式に直接代入(フォーム入力値ではなく、事前にコードに書いておいた固定の文字列)した文字列(日本語)は
文字化けしていません。
現在文字化け解消に向けて試行錯誤中です。

###発生している問題・エラーメッセージ

```
同じアプリをローカル環境(ローカルのMySQL)で起動した所、
日本語データも問題なく登録・表示されました(読み込んでいるpropertiesファイルはapprication.propertiesです)。

また、cleardbのサービスインスタンスに対して
ローカルと同じようにコマンドプロンプトからアクセスし、
以下の事を試しました。
手入力で日本語のデータを登録し、これをデプロイしたアプリ上から確認。
このデータは文字化けせずに日本語のまま表示されていました。
したがって、入力フォームに記入した値をDBに引き渡す過程で何か問題がある可能性があると考えています。
それがthymeleafの変数式によるものなのか、リポジトリによるものなのか分かりません。
文字化けに関して自分なりに色々調べ試してみましたが未だに解消には至っておりません。

ちなみに、
コマンドプロンプトにて確認したcleardbのMySQL文字コードは以下の通りです。
ローカル環境と違って設定ファイルをいじって文字コードを変える事ができなさそうなので悩んでいます。
+--------------------------+------------------------------+
| Variable_name            | Value                        |
+--------------------------+------------------------------+
| character_set_client     | cp932                        |
| character_set_connection | cp932                        |
| character_set_database   | utf8                         |
| character_set_filesystem | binary                       |
| character_set_results    | cp932                        |
| character_set_server     | latin1                       |
| character_set_system     | utf8                         |
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql56/charsets/ |
+--------------------------+------------------------------+


また、参考までにローカルDBの文字コードは以下の通りです。
+--------------------------+---------------------------------------------------------+
| Variable_name            | Value                                                   |
+--------------------------+---------------------------------------------------------+
| character_set_client     | utf8                                                    |
| character_set_connection | utf8                                                    |
| character_set_database   | utf8                                                    |
| character_set_filesystem | binary                                                  |
| character_set_results    | utf8                                                    |
| character_set_server     | utf8                                                    |
| character_set_system     | utf8                                                    |
| character_sets_dir       | C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\share\charsets\ |
+--------------------------+---------------------------------------------------------+

```

###該当のソースコード
```Java
#以下の内容はapprication-cloud.propertiesのもの。

#springboot1.4からspring.datasource.connectionPropertiesは使えなくなった模様。
#代わりに↓を記述。
spring.datasource.tomcat.connection-properties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF-8;
spring.datasource.tomcat.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver



#datasource系
spring.datasource.sql-script-encoding=UTF-8

#thymeleafの設定
spring.thymeleaf.encoding=UTF-8
spring.thymeleaf.mode: HTML

#EMBEDDED(埋め込み)tomcatの設定?
server.tomcat.uri-encoding=UTF-8

#これがCharacterEncodingFilterに相当する設定？
spring.http.encoding.charset=UTF-8
spring.http.encoding.enabled=true
spring.http.encoding.force=true
```

###試したこと
各ファイルのtext file encoding の確認(UTF-8)
application-cloud.properties内での設定の見直し(上記参照)


###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
[OS]
win10

[開発言語]
Java

[開発環境]
STS3.9.0.
SpringBoot1.5.7.
Thymeleaf3.0.2.

[デプロイ先]
PivotalCloudFoundry(Pivotal Web Services)
[使用DB]
Cleardb MySQL(CloudFoundryのサービスインスタンス)


###追記
```
clearDBのMySQLサービスインスタンス内の文字コード
（win10コマンドプロンプト経由で確認。）

【データベースの文字コード】
mysql> show create database データベース名 ;
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| Database           | Create Database                                                             |
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
| データベース名 | CREATE DATABASE `データベース名` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+--------------------+-----------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.19 sec)

【テーブルの文字コード】
mysql> show create table テーブル名;
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                                                                                                       |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| テーブル名  | CREATE TABLE `テーブル名` (カラム定義) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.17 sec)

【ビューの文字コード】
mysql> show create view ビュー名;
+------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
| View       | Create View                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | character_set_client | collation_connection |
+------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
| ビュー名 | ビューの生成規則 | utf8                 | utf8_general_ci      |
+------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
1 row in set (0.20 sec)

```

(Java) 日本語を入力すると文字化け【SpringBoot + Thymeleaf +MySQL +cloudfoundry】

お世話になります。

facebookメッセンジャーのweb版やslackのweb版を見ていると、
画面遷移せずに、URLが変わります。

query(?data=hoge&foo=bar)やハッシュ（＃）等のURLを変更するのであれば、
画面の遷移は、おこなわれませんが、スラッシュを含むURLに変更すると、
サーバーサイド側に通信してしまうと思うのですが、これを回避する方法って
どうやってやるのでしょうか

SPAで、URL遷移してないように見える実装はどうやってやるのか？

以下、流れです。

Java クライアントアプリケーションよりHttpURLConnectionを利用して、指定のサーバー(例
 http://xxxxx.com/test.php)へアクセスして、返されたデータを取得。
この処理は0.5秒毎に実行されます。

phpの処理内容は、指定のデータベースへ接続し15kbのテキストデータを取得し、取得したものをechoにて出力されるものです。

ユーザーをを100人程度で想定しているのですが、
単純計算で1秒間に30kb*100人で3MBの送信量があり、1日/30日スパンで考えるととんでもないリクエスト数と通信量になってしまい、AzureかAWSで考えているのですが高額な料金を請求されるのではないかと思っています。

※ちなみにユーザーがデータベースへデータを送信する事はありません。あくまで受信のみを実行します。

そこで考えたのが、クラウドサーバーを経由しないアプリ同士のソケット通信を考えたのですが、パケット開放の関連で厳しいと感じました。

次に考えたのが、socket.ioなのですが、調べたのですが今一分かりませんでした。
上記の利用を想定した場合、よりコストやパフォーマンスの点など、より良くなりますでしょうか？
（データベースの参照やHttpURLConnectionを必須条件という訳ではないです。ソケット通信が良い例ですが、とにかく最新のデータを効率良く取得(共有)出来ればいいと思っております。)

他に何か最善策があれば、教えて頂けますと幸いです。
よろしくお願い致します。

大量のアクセスが求められるサーバーについて socket.ioなど

今までjQueryでガリガリと書いていたんですがモダンにしたいねってことで
jsフレームワークの導入を検討しています。

学習コストの低さや日本語ドキュメントの充実さや何となく触った感触がよかったので
vue.jsを次のプロジェクトから採用しようと思ってます。

ただこの界隈の変化の速さが気になっています。
vue.jsが古くなったりして誰も使わなくなったりしたときの保守はどうすればいいかの不安があります。

逆にjQueryなら誰でも触れるし、多少効率やメンテナンス性が落ちても
このままガリガリ書いた方がいい気もします。

実務でvue.jsや他のjsフレームワークを使われてる方は実際その辺りはどうしてるんでしょうか？
採用した後の保守はどうなってるのでしょうか。

jsフレームワークは採用せずにjQueryがいいですか？

jsp内で、値を表示したいのですが、strutsのときには、以下のようにtagLibとスクリプトレットで行っていたことが、EL式 ( or Spring)では実装の仕方がわからなくて困っています。

```
// strutsでの実装(ループ部分は省略)
<bean:write name='bean' property='<%= "val" + i %>'　/>
```
ループでi を増やすイメージで、
bean.val1 , bean.val2 , bean.val3・・・というように値を取得したいです。

ご教授頂けますでしょうか。

EL式で、値を動的に取得したい

現在FuelPHPをりよ空いて開発しているのですが
画像を一度に複数上げるために非同期通信を実装したいです。
[参考にしているサイト](https://blog.imo-tikuwa.com/link-asynchronous-process/)
[実装したい機能イメージ](http://etc.imo-tikuwa.com/sequential-ajax-file-upload/)
このように画像を複数あげられるコードを書きたいのですが
参考にしているサイトが

 画像のリサイズ処理
ランダム文字列生成
の処理が省略されており
実際にサンプルを動かそうにもう動かせない状況です。
非同期実装を実現するには
どのようにコードに手を加えれば良いでしょうか？
また参考サイトの画像upload処理をどうしたら実装できるようになりますでしょうか？


現在のコード（同期通信）
非同期通信にて送信できるように今回質問しました。
現在は一枚一枚HTMLとPHPにて動く実装になっています。

```HTML
<article>
    <h3 class="h_pat01">画像UpLord用</h3>
</article>

<?php echo View::forge('member/error'); ?>
<section>
    <?php echo Form::open(array('enctype' => 'multipart/form-data')) ?>
    <div class="form">
        <table>
            <tr>
                <th>画像<span class="form_require">*</span></th>
                <td class="imgInput">
                    <div><?php echo Form::file('file1[0]'); ?></div>
                </td>
            </tr>
            <tr>
                <th>コメント<span class="form_require">*</span></th>
                <td>
                    <?php echo Form::textarea("body",$piy_post->body,array("class" => "textarea-middle"))?>
                </td>
            </tr>

            <tr>
                <th colspan="2" class="btn_th"><input type="submit" name="submit" value="投稿" class="submit_button" onclick="return check_hope_date()"></th>
            </tr>
        </table>
    </div>
    <?php echo Form::hidden("mode", "do") ?>
    <?php echo Form::close() ?>
</section>

<script type="text/javascript">
    $(function(){
        var setFileInput = $('.imgInput');

        setFileInput.each(function(){
            var selfFile = $(this),
                selfInput = $(this).find('input[type=file]');

            selfInput.change(function(){
                var file = $(this).prop('files')[0],
                    fileRdr = new FileReader(),
                    selfImg = selfFile.find('.imgView');

                if(!this.files.length){
                    if(0 < selfImg.size()){
                        selfImg.remove();
                        return;
                    }
                } else {
                    if(file.type.match('image.*')){
                        if(!(0 < selfImg.size())){
                            selfFile.append('<img alt="" class="imgView">');
                        }
                        var prevElm = selfFile.find('.imgView');
                        fileRdr.onload = function() {
                            prevElm.attr('src', fileRdr.result);
                        }
                        fileRdr.readAsDataURL(file);
                    } else {
                        if(0 < selfImg.size()){
                            selfImg.remove();
                            return;
                        }
                    }
                }
            });
        });
    });
</script>
```
```PHP
{
    /**
     * メニューを表示
     *
     * @return $_view ビュー
     */
    public function action_index()
	{

        $post = Input::post();
        $default_values = array();
        $post = myUtil::setDefaultPostData($post,$default_values);

        $file = Input::file();
        $filedata = array();

        $error_flag = false;
        $error_list = array();


        // 初期オブジェクトの生成
        $piy_post = Model_PiyPost::forge();


        // validate
        $error_list = array();
        if (!empty($post['mode']))
        {
            $val = Model_Validate_PiyPost::validate('add');
            if (!$val->run())
            {
                parent::$_view->set_global('error', $val->error());
                $error_flag = true;
            }
        }

        if (!empty($post['mode'])) {
            $piy_post->club_member_id = $this->_club_member->id;
            $piy_post->body = $post["body"];
            $piy_post->lang = $this->_club_member->piy_lang;
            $piy_post->house_id = $this->_club_member->house->id;
            $piy_post->approval_flag = "H";

            if ($this->_club_member->house instanceof Model_House) {
                Model_House::setHousesData(array($this->_club_member->house), Config::get("language"));
            }

            // ファイルアップロード
            if ((!empty($file['file1']['name'])) || (!empty($post['filedata']))) {
                if ($post['mode'] == 'do') {
                    $sizes = array(
                        'L' => array('w' => 400, 'h' => 400),
                        'M' => array('w' => 200, 'h' => 200),
                        'S' => array('w' => 100, 'h' => 100),
                    );

                    $filedata = myImage::doConfirm2("clubmember/tmp/", $sizes, array("image/jpeg"), true);
                    if (!empty($filedata['error'])) {
                        parent::$_view->set_global('custom_error', $filedata['error']);
                        $error_flag = true;
                    }

                    if($error_flag == false){
                        $filedatas = array(
                            '0' => array(
                                'path' => $filedata['image'][0]->path,
                                'name' => $filedata['image'][0]->name,
                                'ext' => $filedata['image'][0]->ext,
                            )
                        );
                        //var_dump($filedatas);

                        //ファイルアップロード
                        $img_id = myImage::doDo($filedatas);
                        if (!empty($img_id)) {
                            $piy_post->img_id = $img_id[0];
                            //var_dump($img_id[0]);
                        }
                    }


                }
            }
        }

        // データをセット
        $data["lang"] = $this->_lang;
        $data["post"] = $post;
        $data["piy_post"] = $piy_post;
        $data["club_member"] = $this->_club_member;
        $data["filedata"] = $filedata;

        // モードに応じて処理を変える
        if ($this->_club_member->blog_flag != "X")
        {
            parent::$_view->set('content', ViewModel::forge('mypage/piy/wait')->set('data', $data));
        }
        else if ((empty($post['mode'])) || $error_flag)
        {
            parent::$_view->set('content', ViewModel::forge('mypage/piy/index')->set('data', $data));
        }
        elseif ($post['mode'] == 'do')    // 確認
        {
            // データをセーブ
            $piy_post->save();

            // 表示
            parent::$_view->set('content', ViewModel::forge('mypage/piy/do'));
        }

        parent::$_view->set('title', ' | ');
        return parent::$_view;
    }
}
```

非同期通信を使用して画像をアップロードしたい。

いつもありがとうございます。
Kotlin、もしくはJavaで以下の要件を満たすプログラムを考えています。

### ■要件

１．与えられたキーに対して処理を行い結果を返す。
２．一度処理した結果は記憶し、同じキーに対してキャッシュが削除されるまで再度同じ計算はしない。
３．処理の関数はコンストラクタで指定する。
４．容量はコンストラクタで固定値を指定し、容量を超えたらLRUで削除する。
５．キーと処理結果の型はそれぞれ任意。
６．**スレッドセーフである。**
７．**可能な限り高速に。**

要はスレッドセーフで高速で汎用的な LRU Memoize です。



### ■質問

・上記の要件を「全て」満たすJava・Kotlinライブラリなどはありますか？(できればAndroidではないやつで)
・下記のソースコードを考えたのですが、正しくない点・懸念される点・もっと良い実装などはありますか？
※Map interfaceをimplementsしていなくてもよいです(してもよいです)。というかMap関係ないです。
※要件順は関係なくすべて重要です。
**※「もっと良い実装」はJavaでもよいです。**



### ■ソースコード　（ご指摘により一部修正）

```Kotlin
import java.util.*
class LruCache<K, V>(val capacity: Int, private val initializer: (K) -> V) {
  private val map = java.util.Collections.synchronizedMap(object : LinkedHashMap<K, V>(capacity, 1.0F, true) {
    override fun removeEldestEntry(eldest: MutableMap.MutableEntry<K, V>?) = size > capacity
  })
  operator fun get(key: K): V = map.computeIfAbsent(key, initializer)
  override fun toString() = map.toString()
}
```



### ■使用例

```Kotlin
// 容量が3で2倍の値を返し、計算結果をmemoizeするキャッシュ
val cache = LruCache<Int, Int>(capacity=3) { it * 2 }
println("${cache[1]},${cache[2]},${cache[3]},${cache[4]}")
println(cache.toString())
```


### ■実行結果

```
2,4,6,8
{2=4, 3=6, 4=8}
```

---

### ＝＝＝＝＝＝＝＝追記＝＝＝＝＝＝＝＝

---

### ■速度計測

キャッシュクラスを５種類用意。（今回はJavaで）
 * キャッシュなし
 * LRUで削除しないキャッシュ
 * Collections.syncronizedMap() で排他するLRUキャッシュ
 * StampedLock.writeLock() で排他するLRUキャッシュ
 * daisuke7さんに教えていただいた[barakbさんのライブラリ](https://github.com/barakb/Cache)

```Java
import org.async.utils.cache.Cache;

import java.util.Collections;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.StampedLock;
import java.util.function.Function;

interface Calculator<K, V>{ V get(K key); }

// キャッシュなし
class NonCache<K, V> implements Calculator<K, V>{
  private Function<K, V> initializer;
  NonCache(Function<K, V> initializer){ this.initializer = initializer; }
  @Override public V get(K key){ return initializer.apply(key); }
}

// LRUしないキャッシュ
class NonLruCache<K, V> implements Calculator<K, V>{
  private int capacity;
  private Function<K, V> initializer;
  private Map<K, V> map = new LinkedHashMap<>(capacity, 1.0f, true);
  NonLruCache(int capacity, Function<K, V> initializer){
    this.capacity = capacity;
    this.initializer = initializer;
  }
  @Override public V get(K key){ return map.computeIfAbsent(key, initializer); }
}

// Collections.syncronizedMap() で排他するLRUキャッシュ
class LruCache1<K, V> implements Calculator<K, V>{
  private int capacity;
  private Function<K, V> initializer;
  private Map<K, V> map = Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap<K, V>(capacity, 1.0f, true){
    @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){ return size() > capacity; }
  });
  LruCache1(int capacity, Function<K, V> initializer){
    this.capacity = capacity;
    this.initializer = initializer;
  }
  @Override public V get(K key){ return map.computeIfAbsent(key, initializer); }
}

// StampedLock.writeLock() で排他するLRUキャッシュ
class LruCache2<K, V> implements Calculator<K, V>{
  private int capacity;
  private StampedLock lock = new StampedLock();
  private Function<K, V> initializer;
  private Map<K, V> map = new LinkedHashMap<K, V>(capacity, 1.0f, true){
    @Override protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest){ return size() > capacity; }
  };
  LruCache2(int capacity, Function<K, V> initializer){
    this.capacity = capacity;
    this.initializer = initializer;
  }
  @Override public V get(K key){
    long stamp = lock.writeLock();
    try{ return map.computeIfAbsent(key, initializer); } finally{ lock.unlockWrite(stamp); }
  }

}

// daisuke7さんに教えていただいたbarakbさんのライブラリ https://github.com/barakb/Cache
class LruCache3<K, V> implements Calculator<K, V>{
    private Cache<K, V> cache;
    LruCache3(int capacity, Function<K, V> initializer){ cache = new Cache<>(initializer::apply, capacity); }
    @Override public V get(K key){
        try{ return cache.get(key); } catch(Throwable throwable){ throw new RuntimeException(throwable); }
    }

}
```

以下のプログラムで実行。（メモリやGCに注意が必要）


```Java
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;

public class LruCacheTest{

  public static final int COST = 1000; // 計算コスト
  public static final int SIZE = 1000; // 要素数
  public static final double DUPLICATION_RATE = 0.0; // 重複率
  public static final double CAPACITY_RATE = 1.0; // 容量率
  public static final int CAPACITY = (int) (Math.round(SIZE * (1.0 - DUPLICATION_RATE) * CAPACITY_RATE)); // 容量
  public static final List<Integer> LIST = IntStream.rangeClosed(0, SIZE - 1).boxed()
         .map(it -> (int) ((double) it * (1.0 - DUPLICATION_RATE))).collect(Collectors.toList());
  public static final int UNIQUE = (int) LIST.stream().distinct().count(); // ユニーク数

  public static void main(String... args){
    Function<Integer, Integer> calc = it -> it + IntStream.rangeClosed(1, COST * 10000).sum();
    Collections.shuffle(LIST); // リストをシャッフル
    System.out.println("計算コスト:" + COST + " 要素数:" + SIZE + " ユニーク数:" + UNIQUE + " 重複率:" + DUPLICATION_RATE + " 容量:" + CAPACITY + " 容量率:" + CAPACITY_RATE);
    seri("キャッシュなし", new NonCache<>(calc));
    para("キャッシュなし", new NonCache<>(calc));
    seri("LRUなし", new NonLruCache<>(CAPACITY, calc));
    para("LRUなし", new NonLruCache<>(CAPACITY, calc));
    seri("LRUキャッシュ1", new LruCache1(CAPACITY, calc));
    para("LRUキャッシュ1", new LruCache1(CAPACITY, calc));
    seri("LRUキャッシュ2", new LruCache2(CAPACITY, calc));
    para("LRUキャッシュ2", new LruCache2(CAPACITY, calc));
    seri("barakbさんのライブラリ", new LruCache3(CAPACITY, calc));
    para("barakbさんのライブラリ", new LruCache3(CAPACITY, calc));
  }

  private static void seri(String name, Calculator<Integer, Integer> calculator){
    long start = System.currentTimeMillis();
    LIST.stream().mapToInt(calculator::get).sum();
    System.out.println(name + " シリアル " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms. ");
  }

  private static void para(String name, Calculator<Integer, Integer> calculator){
    long start = System.currentTimeMillis();
    LIST.parallelStream().mapToInt(calculator::get).sum();
    System.out.println(name + " パラレル " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms. ");
  }

}
```

### ■速度計測結果

#### １．重複なし。キャッシュあふれなし。
→「キャッシュなしのパラレル」が当然最速。「LRUなしのパラレル」も排他がないため高速。
→**「barakbさんのライブラリのパラレル」も高速。すごい。**

```
計算コスト:1000 要素数:1000 ユニーク数:1000 重複率:0.0 容量:1000 容量率:1.0
キャッシュなし シリアル 3000ms. 
キャッシュなし パラレル 519ms. 
LRUなし シリアル 2998ms. 
LRUなし パラレル 530ms. 
LRUキャッシュ1 シリアル 3004ms. 
LRUキャッシュ1 パラレル 3030ms.
LRUキャッシュ2 シリアル 3009ms. 
LRUキャッシュ2 パラレル 3029ms. 
barakbさんのライブラリ シリアル 3007ms. 
barakbさんのライブラリ パラレル 514ms. 
```

### ２．２割重複。キャッシュあふれなし。
→当然、「キャッシュなし」以外すべて速くなる。

```
計算コスト:1000 要素数:1000 ユニーク数:800 重複率:0.2 容量:800 容量率:1.0
キャッシュなし シリアル 2958ms. 
キャッシュなし パラレル 517ms. 
LRUなし シリアル 2369ms. 
LRUなし パラレル 471ms. 
LRUキャッシュ1 シリアル 2358ms. 
LRUキャッシュ1 パラレル 2393ms. 
LRUキャッシュ2 シリアル 2365ms. 
LRUキャッシュ2 パラレル 2382ms. 
barakbさんのライブラリ シリアル 2351ms. 
barakbさんのライブラリ パラレル 389ms. 
```

#### ３．８割重複。キャッシュあふれなし。
→すごく速くなる。キャッシュの効果が大きい。
→**「barakbさんのライブラリもパラレル」があいかわらずすごい。**

```
計算コスト:1000 要素数:1000 ユニーク数:200 重複率:0.8 容量:200 容量率:1.0
キャッシュなし シリアル 3028ms. 
キャッシュなし パラレル 525ms. 
LRUなし シリアル 596ms. 
LRUなし パラレル 136ms. 
LRUキャッシュ1 シリアル 615ms. 
LRUキャッシュ1 パラレル 624ms. 
LRUキャッシュ2 シリアル 611ms. 
LRUキャッシュ2 パラレル 614ms. 
barakbさんのライブラリ シリアル 595ms. 
barakbさんのライブラリ パラレル 99ms. 
```

#### ４．２割重複。キャッシュあふれあり。
→LRUでの削除があると当然、やや遅くなる。
→**それでも「barakbさんのライブラリもパラレル」が速い。** → 「LRUなしのパラレル」に迫る勢い。

```
計算コスト:1000 要素数:1000 ユニーク数:800 重複率:0.2 容量:400 容量率:0.5
キャッシュなし シリアル 2965ms. 
キャッシュなし パラレル 516ms. 
LRUなし シリアル 2381ms. 
LRUなし パラレル 413ms. 
LRUキャッシュ1 シリアル 2546ms. 
LRUキャッシュ1 パラレル 2577ms. 
LRUキャッシュ2 シリアル 2549ms. 
LRUキャッシュ2 パラレル 2521ms. 
barakbさんのライブラリ シリアル 2525ms. 
barakbさんのライブラリ パラレル 456ms. 
```