常連

注目の的

自己紹介

### 前提
- Python
- Tkinter
- OpenCV
- webカメラ

### 実現したいこと
OpenCVでwebカメラから取得した画像(動画)をウインドウ内に表示したいです。

### 発生している問題
0.  cv2.imshowならスムーズに画像が切り替わりますが、別ウインドウを開く必要があります。そうすることなく動画を表示したいです。
0.  ```canvas.itemconfig()```で画像を切り替えようとすると、「画像が消える(一瞬canvasの背景色のみが表示される)→画像が表示される」というプロセスを経るためにスムーズに画像を切り替えることができません。

### 該当のソースコード

```Python
import tkinter as tk
import threading as th
import cv2
from PIL import Image,ImageTk
import numpy as np

root=tk.Tk()
root.title("camera")
root.geometry("720x480")
canvas=tk.Canvas(root, width=640, height=480)
canvas.pack()

def camera():
    try:
        c=cv2.VideoCapture(0)
        h=c.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
        w=c.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
        i=0
        while(True):
            ret, frame =c.read()
            if (not ret):
                break
            if cv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):
                canvas.delete("all")
                break
            cv2.imshow('camera', frame)
            image=ImageTk.PhotoImage(Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)))
            if not i:#初回起動時の処理
                i=1
                canvas.create_image(w/2,h/2,image=image,tag="img")
                continue
            canvas.itemconfig("img", image=image)
        c.release()
        cv2.destroyAllWindows()
    except:
        import sys
        print(sys.exec_info()[0])
        print(sys.exec_info()[1])

t1=th.Thread(target=camera)
t1.start()
root.mainloop()

```

### 試したこと

labelで画像を表示する場合も同じ結果に終わりました。
```
label.configure(image=image)
```

### 回答をもとにできたもの
```python
import tkinter as tk
import cv2
from PIL import Image,ImageTk
import numpy as np

root=tk.Tk()
root.title("camera")
root.geometry("720x480")
root.resizable(width=False, height=False)
canvas=tk.Canvas(root, width=640, height=480, bg="white")
canvas.pack()

def capStart():
    print('camera-ON')
    try:
        global c, w, h, img
        c=cv2.VideoCapture(0)
        w, h= c.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH), c.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
        print('w:'+str(w)+'px+h:'+str(h)+'px')
    except:
        import sys
        print("error-----")
        print(sys.exec_info()[0])
        print(sys.exec_info()[1])
        '''終了時の処理はここでは省略します。
        c.release()
        cv2.destroyAllWindows()'''

def u():#update
    global img
    ret, frame =c.read()
    if ret:
        img=ImageTk.PhotoImage(Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)))
        canvas.create_image(w/2,h/2,image=img)
    else:
        print("u-Fail")
    root.after(1,u)

capStart()
u()
root.mainloop()
```

Tkinterのウインドウ内にwebカメラから取得した動画を表示したい

Kerasの公式ドキュメントを読んでいたところ、concatenateレイヤーの引数の例でaxis=-1となっていました。これは何を意味するのか、どの方向に配列を結合するのか、教えて頂きたいです。

また、ある2つのレイヤーの出力が1次元配列の時、行方向に結合して2次元配列にするには、axisはどう設定すれば良いでしょうか。
例えば、[0,1,2]と[3,4,5]を結合して、[[0,1,2],[3,4,5]]にしたい。[0,1,2,3,4,5]ではない。


[リンク内容](https://keras.io/ja/layers/merge/)

axis=-1の意味がわかりません(Python・Keras)

工場に設置した設備からとったログcsvファイルを処理しており、そのファイルのデータベース化について教えていただけないでしょうか？

## ここまでやったこと
工場のある工程で、1バッチ（1回の製造サイクル）毎に10個のセンサーから各々csvファイルが出てきます。Pandasを利用して、このcsvファイルを複数バッチ分前処理して、1つのDataFrameにまとめるところまでは完了しました。

## 困っていること
csvファイルは、一つのフォルダに人手でコピーしているのですが、次第に増えてきています。前処理は全csvファイルを読んで行うので、次第に処理が重くなっていきます。

## 実施したいこと
１、管理上、すべてのcsvファイルは1つのフォルダに保存したい（ファイル名でバッチ番号とセンサ名は識別可能）
２、全バッチ・全センサを統合したDataFrameをSqliteに格納にしたい
３、新しいバッチ分のcsvファイルが格納されたときは、**新しいバッチ分だけPandasで前処理し、２に追加したい。**

SQLに詳しくないのですが、上の太字部分をどう実現したらいいでしょうか？

## 今考えている流れ
イメージとして、以下を考えています。
１、ファイル名からバッチ番号とセンサ名を取得
２、SQLを使って、データベースに格納されているバッチ番号とセンサ名を取得
３、１と２を比較し、前処理すべき対象csvを特定
４、対象csvをpandasで処理し、Insertでデータベースに追加

SQLを使ったことがないので、この流れで問題ないでしょうか？
こういう方がよりシンプルにできるよ！などアドバイスいただけたら幸いです。

順次増えていくcsvファイルの差分のみ前処理してデータベースに格納する方法

# 解決したい問題
Python3.6でpyqtを使ってmatplotlibのグラフを表示するGUIアプリケーションを作成し、それをcx_Freezeを使ってEXE化しました。しかしできた実行ファイルを実行しようとしても何も反応しません。
どうすればよいのでしょうか

.pyのファイルを実行すると、ちゃんとGUIが起動して期待している動作を果たすので、おそらく```setup.py```の問題だと思うのですが、、、

```python
import sys
from cx_Freeze import setup, Executable
import os
os.environ['TCL_LIBRARY'] = "C:\Users\yudai\Anaconda3\Library\lib\tcl8.6"
os.environ['TK_LIBRARY'] = "C:\Users\yudai\Anaconda3\Library\lib\tk8.6"

# -------
# Setup
# -------
packages = []
includes = ["PyQt5.QtWidgets", "PyQt5.QtCore", "os", "matplotlib.pyplot",
            "bs4", "filemanage.py", "pyperclip", "matplotlib.backends.backend_qt5agg",
            "queue", "idna.idnadata", "numpy.core._methods", "numpy.lib.format", "matplotlib.legend_handler"]
excludes = []
base = None

if sys.platform == 'win32' : base = 'Win32GUI'

# exe にしたい python ファイルを指定
exe = Executable(script = 'main.py',
                 base = base)

# セットアップ
setup(name = 'Analysis Program',
      version = '0.0.1',
      description = 'Help you analyze data',
      options = {"build_exe": {"includes":includes,
                               "excludes":excludes, "packages":packages}},
      executables = [exe])

```

ちなみに、プログラムの中心である```main.py```ではインポートは次のようになっています。

```python
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QFileDialog, QGridLayout, QHBoxLayout, QMainWindow,
                             QMessageBox, QLabel, QLineEdit, QListWidget, QPushButton,
                             QVBoxLayout, QWidget, QComboBox, QSlider, QLCDNumber)
from PyQt5.QtCore import Qt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
import matplotlib.pyplot as plt
import filemanage
import os
import pyperclip
```
ここで```filemanage```というのは自分で作った.pyファイルで次のものをインポートしています。

```python
import numpy as np
from scipy.fftpack import fft
```

よろしくお願いいたします。

Pythonで作った実行ファイルが開かない

参考にした質問と回答：[Python3のtkinterで並行処理？を行いたい](https://teratail.com/questions/147319)
参考にしたサイト：[簡易ストップウォッチを作ってみた ＠Python3](https://i94025.at.webry.info/201301/article_3.html)

似たような質問で恐縮です。
上記を参考に見よう見真似で簡易ストップウォッチを作ったのですがスタートした後に他ボタンを押すと
反応が無く強制終了するしかない状態です。
他のボタンを押さなければ1秒毎に標準出力で秒数のカウントは出来ています。

スレッド化無しで動くならスレッド化は無くてもよいのですがwhileループ中にボタンを反応させるにはどこが間違っているのでしょうか？
ヒントだけでもご教示いただけると助かります。

###実現したいこと
スタート,ストップ,終了ボタン制御
ループを使ったラベルの常時更新

###試したこと
[Python3のtkinterで並行処理？を行いたい](https://teratail.com/questions/147319)の@KSwordOfHasteさんの回答コードで動作確認済み。
クラス化したこと以外は同じような処理にしたつもりなのですがうまく動きません。
フラグをself.インスタンス変数にしてみたりフラグ変数の配置場所を変えてみましたが結果は変わりませんでした。
ループ無しでの動作は一通り問題無く動いています。

Python3.7.0
```Python3
# coding=UTF-8
import sys
import time
import tkinter as tk
import threading as th


class SSW(tk.Frame):


    def __init__(self, master = None):

        tk.Frame.__init__(self, master)
        self.master.title("Sample Stop Watch")
        self.master.bind("<Control-q>", self.quit)
        self.master.geometry("280x160")

        self.lbl_msg = tk.Label(master, text = "<quit:Control-q>")
        self.lbl_msg.pack(side = "top")
        self.lbl_lap = tk.Label(master, text = "0.00")
        self.lbl_lap.pack(side = "top")

        self.btn_run = tk.Button(master, text = "run", command = self.run)
        self.btn_run.pack()
        self.btn_end = tk.Button(master, text = "end", command = self.end)
        self.btn_end.pack()
        self.btn_quit = tk.Button(master, text = "quit", command = self.quit)
        self.btn_quit.pack()

    def loop(self):

        global timer_start
        timer_start = time.time()

        global stop_flg
        stop_flg = False

        while not stop_flg:
            time.sleep(1)
            timer_lap = time.time() - timer_start
            out_lap = round(timer_lap, 2)
            self.lbl_lap.configure(text = out_lap)
            print(out_lap)

    def run(self):
        print('Start!')
        # スレッド開始
        th.Thread(target = self.loop()).start()

    def end(self):
        print('Stop!')
        global stop_flg
        stop_flg = True

    def quit(self):
        sys.exit()


# main
if __name__ == '__main__':
    ss = SSW()
    ss.pack()
    ss.mainloop()
```

Python3 tkinter whileループを開始するとボタンが押せなくなる

現在　pythonとkeras を使い　ある書籍の内容にある、kaggle の　猫と犬の分類の問題をといていて下記のコードが出てきました。


しかし、下記コードの
features[i * batch_size:( i + 1 )* batch_size] = features_batch
labels[i * batch_size:(i + 1) * batch_size] = labels_batch

の部分が具体的にどんなことをしてるのかがいまいちわかりません。。。
features[20:21]　に　features_batch をいれている？
でもなぜ、20：21なの？
って感じです。アドバイスお願いします。

```python
base_dir = "./cat_and_dogs_small"

train_dir = os.path.join(base_dir,"train")
validation_dir = os.path.join(base_dir,"validation")
test_dir = os.path.join(base_dir,"test")

datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
batch_size=20


def extract_features(directory,sample_count):
    #　0の配列を作成する。
    features = np.zeros(shape=(sample_count,4,4,512))
    labels = np.zeros(shape=(sample_count))
    generator = datagen.flow_from_directory(directory,
                                      target_size=(150,150),
                                      batch_size=batch_size,
                                      class_mode="binary")
    
    i = 0
    for inputs_batch,labels_batch in generator:
        
        features_batch = conv_base.predict(inputs_batch)
        features[i * batch_size:( i + 1 )* batch_size] = features_batch
        labels[i * batch_size:(i + 1) * batch_size] = labels_batch
        i += 1
    
        if i * batch_size >= sample_count:
            break
        
    return features,labels
```
```python
train_features,train_labels = extract_features(train_dir,2000)
validation_features,validation_labels = extract_features(validation_dir,1000)
test_features,test_labels = extract_features(test_dir,1000)
コード
```