常連

ブラウザにした際にイメージで現れないnavタグの存在意義がよくわかりません。
CSSを適用し易くするため、だけではないのですよねぇ？？

HTMLソースを開発者以外が参照した場合を考慮した　規格・標準化を意図して生まれたのでしょうか？？

HTML5まで無くて済んでいたタグのようですが、ネット上の記事を見ても　どうも必要性を理解できません。



初歩的なことなのでしょうが、利用価値をどなたか説明頂けませんか？

HTMLのnavタグの利用価値を教えてください。

###商品登録データベースを作成したいと思っております。
商品画像データをデーターベースに登録したいと思い、
初心者ながらgoogleで色々調べてみたところ、
データ型を「mediumblob」にすると画像を保存できるという記事を見かけましたが、
基本的にデーターベースには画像を保存しないほうがいいというご意見もありました。
普通は画像のパスをデーターベースに保存する、という意見でした。

基本的にはどちらが良いのでしょうか？
（データーベースに負荷を与えない画像保存？）

皆様のご意見をお聞かせください。

宜しくお願い致します。

データベースに画像を保存するのはありでしょうか？

### 前提・実現したいこと

JupyterのMarkdownでの出力において、表自体（表のセルの内容ではなく）を
左に寄せる形で出力したいです。

### 発生している問題・エラーメッセージ

表自体が中央ぞろえのような形で出力されます。
※両画面端までいくような大きな表ではなく、比較的小さな表です。

### 試したこと

Jupyter 表 Markdown
といったキーワードで検索しましたが、
実現したい方法がみつかりませんでした。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Windows7 32bit
Jupyter 5.0.0
Python 2.7.13
Anaconda custom (32-bit)
IPython 5.3.0
Chrome 64.0.3282.186（Official Build） （32 ビット）

JupyterのMarkdownで表自体を左寄せしたい

Python 初学者です。

PHP の基礎を学びましたが、他の言語知識は、ほぼありません。

PHP を学んだときに内部で `refcount` や `is_ref` などで変数名と値を管理しているということを学び、理解が深まりました。

Pythonの入門書を読んだ程度ですが、理解を深めるために Python の内部でどのように処理されているか調べています。

調べていて、Python の オブジェクトID と メモリアドレス の関係について理解できていないので、教えてください。

`id()` でオブジェクトの「識別値（identity）」を知ることができます。

この識別値がオブジェクトIDかと思います。

Pythonのドキュメントを見ると下記のように記載されています。

> CPython 実装の詳細: CPython では、id(x) は x が格納されているメモリ上のアドレスを返します。
> 
> [3. データモデル &#8212; Python 3.6.5 ドキュメント](https://docs.python.jp/3/reference/datamodel.html)

CPythonはC言語で記述された処理系ということは存じています。

気になるのは「メモリ上のアドレス」ということです。

私の中ではメモリ上のアドレスというと `0x7fffc0c5d57c` のように16進数で表示されるという認識です。

ですが、Python の `id()` では整数で表示されます。

勝手な憶測ですが、メモリ上のアドレスを10進数で表しているわけではないと思います。

**質問1**

これは `id()` 関数がメモリ上のアドレスをもとにして、整数で表したということでしょうか？
それとも、メモリ上のアドレスとは関係なしにオブジェクトごとにオブジェクトIDが付けられているのでしょうか？

**質問2**

オブジェクトIDがオブジェクトごとに割り振られているから不明ですが、このオブジェクトID（identity？）が内部で表すとどこに該当するかわかりませんでした。（C言語に関する理解が浅いため；；）

下記は調べたときの内部構造を表した図です。

![イメージ説明](0ccc4b8cd7fd3e9cf030c3fe8d23400f.png)

引用元：[Python 源码阅读 - 类型](http://www.wklken.me/posts/2014/08/05/python-source-type.html)

![イメージ説明](e4e1ab68bcec0c1b0e755d7b28ac3aa9.png)

引用元：[python原始碼 - 型別 - 程序員的後花園](https://com-it.tech/archives/151789)

オブジェクトIDがオブジェクトごとに割り振られているとした場合、内部構造で表すとどこに位置するのでしょうか？

質問の意図がわかりにくいところもあるかもしれませんが、ご存知の方いれば、教えてくださいm(__)m

Python の オブジェクトID と メモリアドレス の関係について教えてください。

### 前提・実現したいこと
プログラミング学習初学者です。
Pythonから勉強を始めているのですが、
「print」や「max」などが組み込み関数と呼ばれるものであると知りました。

組み込み関数であるということは、Pythonの中に
ソースコードがすでに用意されているということだと理解しています。
それはそれで便利なのですが、

maxがある事をしらず、最大値を求めようと考えていたので
maxの中で、どういった処理が行われているのか気になるようになりました。

便利なものの中身をいちいち開けてみるのは
おかしな話と思われるのかもしれませんが。
関数の学習のためにも用意されている仕組みも理解したいと考えています。

**組み込み関数のソースコード（？）はどこかサイトに掲載されているのでしょうか？**

Gitを利用してソースコードを見る方法は見つけたのですが
まだ初学者でGitをすぐに利用するのは難しそうです。

簡単に参照出来るサイトなどありましたらお教えいただけると幸いです。
よろしくお願いします。

Pythonの組み込み関数の中身が見たいです。

python初心者です。

教本にて独学にて勉強しております。

sklearn パッケージをインストールしております。

コードを実行しようとするとこのようなエラーが出ます。
自分で調べいろいろ試してみてるのですが、解決できません。。

どうぞご教授いただきたく思います。
下記がコードです。

```ここに言語を入力
from sklearn import datasets, cross_validation, svm, metrics

digits = datasets.load_digits()

data_train, data_test, label_train, label_test = \
    cross_validation.train_test_split(digits.data, digits.target)

clf = svm.SVC(gamma=0.001)
clf.fit(data_train, label_train)

predict = clf.predict(data_test)

ac_score = metrics.accuracy_score(label_test, predict)
cl_report = metrics.classification_report(label_test, predict)
print("分類器の情報", clf)
print("正解率=", ac_score)
print("レポート=\n", cl_report)
```

```ここに言語を入力
$ python3 handwriting.py

ImportError: cannot import name 'cross_validation' from 'sklearn' (/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/sklearn/__init__.py)

```

ImportError:について

3か月ぐらいしかpythonを使っていないビギナーの疑問なので、
本当のpythonの良さが分かっていないのだと思いますが、
どうしてpythonにはC言語ライクなfor文がないのでしょうか？

0から10まで回すためのfor文
1から10までを回すためのfor文
1から10までを0.1刻みで回すfor文
複雑な終端条件のfor文
10から1まで回すfor文
...
などなど
それぞれについてGoogle検索して目的のfor文を探す必要があります。
（それとも慣れると大丈夫なんでしょうか）

例えば1から10まで0.1刻みで回すfor文の場合
```ここに言語を入力
for i in range(1,11,0.1):

```
となりますが、これでは1とか11とか0.1が何を指しているかよく分からないし。
ちょっと複雑なfor文を書こうとするとすぐにGoogle検索する必要が出てきます。
メリットは何なのでしょうか。