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a1,a2,,,,,,a100までのフォルダがあり、
それぞれのフォルダの中のtxtファイルを、フォルダごとに1つに結合し、結合後のファイル名をフォルダ名と同じにしたいと考えています。
どのようにすればできますでしょうか。

テキストファイルの結合

### 前提・実現したいこと
Deep Q-Networkを使った迷路探索プログラムにおいて行動選択の方法をε-greedy法からボルツマン選択法に変更したいのですが、プログラム知識がなく実装できずにいます。

私事の期限が近いため、教えてくださると幸いです。

### 該当のソースコード

```python
	def get_action(self, state):
		sta = [state]
		sta = xp.asarray(sta, dtype=np.float32)
		s = Variable(sta)
		Q = self.model(s)
		Q = Q.data[0]
		print Q
		#εの確率でランダムな行動をする(ランダムの時の行動価値は0)
		if np.random.rand() < self.epsilon:
			#18は行動の最大数(3*3*2)
			return np.random.randint(0, 3), 0
		#行動価値が一番高い行動とその値を返す
		else:
			#stateの配列を学習時に合わせる
			#sta = [state]
			#sta = xp.asarray(sta, dtype=np.float32)
			#s = Variable(sta)
			#Q = self.model(s)
			#Q = Q.data[0]
			a = np.argmax(Q)
			return xp.asarray(a, dtype=np.int8), max(Q)
	#行動選択のεの値更新(下がるだけ)
	def reduce_epsilon(self):
		#最小値より多くて設定時間を超えていれば
		if self.epsilon > self.epsilon_min and self.exploration < self.goal:	
			self.epsilon -= self.epsilon_decay
```
https://github.com/gallardo22/DQN-chainer


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
processing 3.4
python anaconda3-4.4.0
numpy 1.15.1
chainer 5.0.0(ニューラルネットワーク動かすためのもの)
pyautogui 0.9.38(キーボード操作、ディスプレイ内の画像検索するため)

DQNにて、ε-greedy法からボルツマン選択に変更したい

CCNA　GREの用途について

「トンネリングとは、あるトラフィックを別のプロトコルでカプセル化して伝送する技術。」左記のような説明がどこぞのサイトに記載があったのですが、別のプロトコルでカプセル化すると何が良いのでしょうか。

また、ルーティングセキュリティはあるがデータそのもののセキュリティはipsecを使用する必要があるとも記載されておりました。

ルーティングのセキュリティとは具体的にどのようなことがあげられるのでしょうか。

トンネリングでデータのセキュリティ機能ないって意味があるの、、、？と考えております。

乱文で申し訳ございませんが、ご回答いただけますか。

CCNA　GREについて

### 前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。
pythonを使ってスクレイピングをしています。天気の情報を表から抽出したいのですがエラー、結果共に何も表示されません。
### 発生している問題・エラーメッセージ

```
エラーメッセージ
```

### 該当のソースコード
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
import ssl

ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

url = "https://openweathermap.org/city/1850144"
soup = BeautifulSoup(requests.get(url).content,"html.parser")

for sibling in soup.find_all("table",{"id"}):
    print(sibling)
```ここに言語名を入力python 
ソースコード
```

### 試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。
for文の内容が間違っているのかと考え思考錯誤しましたが結果は変わりませんでした。
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

スクレイピング初心者です。助けてください。。。

機械学習で例えば回帰を行うとします。
回帰曲線が非線形の場合では勾配法を用いますが、勾配法で局所解が生じる場合の回帰曲線の形が知りたいです。
回帰ではなく分類をする際の決定境界のﾓﾃﾞﾙを決めるときの勾配法での局所解のできる形もできれば知りたいですが
話が複雑そうになるのでまず回帰から行きたいと思います。

まず回帰曲線を
![イメージ説明](2a7bd8fe9f476f9bef801eb42d337af8.jpeg)
とし目的関数Eを
![イメージ説明](c19f14217ef1ead86d3a40b8d5c4d51b.jpeg)
とします。
ここで勾配法の更新式は
![イメージ説明](2cd485904308f620ef3fd4a2744acc4e.jpeg)

ここで多項式回帰をするとし回帰曲線を
![イメージ説明](94d9c35805749905ff5804e7591520cf.jpeg)
とします。多項式回帰の更新式は
![イメージ説明](cf2edfbd76e3a8472350a2d0672e6faf.jpeg)
となりますが
多項式回帰では図では次数が3次です。なので局所解は発生しませんが
次数が４次の場合の回帰曲線について
![イメージ説明](4f5abe132ec8ee486bcd57a48b8eec3f.jpeg)
となるので次数が4次のﾊﾟﾗﾒｰﾀで目的関数Eを微分すると勾配法の解が局所解に陥ってしまう
**この際確率的勾配法が有効なのかなと思いました。**
あってますか？

勾配法で局所解が発生するときの次数は4以上か？

```C# 
IEnumerator PlayOpenAnimation_IE()
{
  this.animator.Play(OpenAnimationName);
  yield return new WaitWhile(() => { return IsPlayingAnimation(); });
}
```
上記をasync Taskに書き換えたいのですが書き換え方がわからず困ってしまっている状況です。
```C#
async Task PlayOpenAnimation()
{
  this.animator.Play(OpenAnimationName);
  await new WaitWhile(() => { return IsPlayingAnimation(); });
}
```
上記ですとエラーが出てしまいます。
WaitWhileなどはTaskにする時どのように書き替えるのでしょうか(新たに用意されているのでしょうか)
WaitForSecondsなどを使用できるようにする外部アセットがあるみたいなのですが、今回お伺いしたいのはTaskに書き換えた場合、同様の処理を行いたい場合どのように書き替えたらよいかとなります。
よろしくお願いします。

UnityのAsyncとコルーチンについて

### 前提・実現したいこと

Javaで動的計算法を使い、3つの地域に人を分けて配置し、地域ごとの最適な配置数とその時に利益を表示するプログラムについてです。
　3つの地域はそれぞれ
tiiki0 人数0　1　2　3　4　5　6　7
        利益3　5　8　9　10　13　15　18

tiiki1 人数0 1 2 3 4 5 6 7
       利益2 4 6 8 10 11 12 12

tiiki2 人数0 1 2 3 4 5 6 7
        利益4 6 8 11 12 13 13 14
と人数と利益の関係は判明しています。
例としては　総人数が0の場合
tiiki0
 人数0　利益3
tiiki1
 人数0　利益2＋3＝5
tiiki2
 人数0　利益2＋3＋4＝9
のような具合です。

これは派遣数と利益の関係になります
tiiki0_haken 表
総人数　　　　　0　1　2　3　4　5　6　7
　利益　　　　　3　5　8　9　10　13　15　18
地域0への派遣数0　1　2　3　4　5　6　7
tiiki1_haken 表
総人数　　　　　0　1　2　3　4　5　6　7
　利益　　　　　5　7　10　12　14　16　18　20
地域0への派遣数0　0　0　1　2　3　4　0
tiiki2_haken 表
総人数　　　　　0　1　2　3　4　5　6　7
　利益　　　　　9　11　14　16　18　21　23 25
地域0への派遣数0　0　0　0　0　3　3　3

私が今回表示したいのはtiiki2_haken表です。
表示する形としては
9　11　14　16　18　21　23 25
0　0　0　0　0　3　3　3
のようにしたいです

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
6 8 10 13 15 17 19 21
0 0 0 3 3 3 3 3
と表示される答えが違う
```

### 該当のソースコード

```Java
public class Report1401 {
public static void main(String[] args) {
	int[] tiiki0_rieki = {3, 5, 8, 9, 10, 13, 15, 18};
	int[] tiiki1_rieki = {2, 4, 6, 8, 10, 11, 12, 12};
	int[] tiiki2_rieki = {4, 6, 8, 11, 12, 13, 13, 14};
	int[][] tiiki0_haken = new int[2][8];
	int[][] tiiki1_haken = new int[2][8];
	int[][] tiiki2_haken = new int[2][8];

    for (int total = 0; total < 8; total++) {
         tiiki0_haken[0][total] = tiiki0_rieki[total];
}
          for (int total = 0; total < 8; total++) {
               tiiki0_haken[1][total] = total;
}
    for (int total = 0; total < 8; total++) {
	for (int tiiki1sousu = 0; tiiki1sousu <= total; tiiki1sousu++){
	
        int rieki = tiiki1_rieki[tiiki1sousu] + tiiki0_rieki[total - tiiki1sousu];
             if (tiiki1_haken[0][total] < rieki) {
		tiiki1_haken[0][total] = rieki;
		tiiki1_haken[1][total] = tiiki1sousu;
       }
      }
 }
      **for(int total = 0; total < 8; total++) {
          for (int tiiki2sousu = 0; tiiki2sousu <= total; tiiki2sousu++){     
       
       int rieki = tiiki2_rieki[tiiki2sousu] + tiiki1_rieki[total - tiiki2sousu];
             if (tiiki2_haken[0][total] < rieki) {
		tiiki2_haken[0][total] = rieki;
		tiiki2_haken[1][total] = tiiki2sousu;
		}
	}
}**
for (int[] is : tiiki2_haken) {
for (int i : is) {
System..print(i + " ");
}
System.out.println();
}
}
}
```

### 試したこと

tiiki1_haken 表
5　7　10　12　14　16　18　20
0　0　0　1　2　3　4　0
を表示するプログラムに追記すればよいと言われたので太文字の部分を追加してみましたが上手くいきません
どうか教えていただけないでしょうか

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
手順としては
1.まず地域0のみを考えて、地域0への派遣数に応じた利益を表にまとめる
2.次に地域１と地域０のみを考えて総人数（０～７人）ごとの最大利益とそのときの地域１への派遣数を表にまとめる
3.最後に3つの地域を全て考えて総人数（０～７人）ごとの最大利益とそのときの地域２への派遣数を表にまとめる。
といった形で2まで出来たと思います

Javaで動的計画法を使い、最大利益と派遣数を表示したい

### 前提・実現したいこと
CNNにおける交差検証法について

### 疑問点
現在「Pythonで始める機械学習~~scikitlearnで学ぶ特徴エンジニアリングと機械学習の基礎」を読んでおります。そこで交差検証法の項で
１　k分割交差検証法
２　層化k分割交差検証法
の２つが取り上げられていました。私はそれまでは「ゼロから学ぶディープラーニング」などを読んでCNNで画像分類などで簡単なソースコードは書いていけるのですが、この２つ目の「層化k分割交差検証法」というのはあまり見かけたことがありませんでした。
そこで検索してみたところ、やはりCNNを使った画像分類などではだいたいが「k分割交差検証法」の方を使用しておりました。ただ機械学習（線形回帰やカーネル方を用いたサポートベクターマシーン）などを題材にしたコードではちらほら「層化k分割交差検証法」を使用していました。


これはどのような理由があるのでしょうか？お分かりになるかたがいらっしゃったら教えて欲しいです。

CNNにおける交差検証法について

IEnumerator Start()の使い方について教えて下さい。

Unityの場合、最初のスタート時のイベントはvoid Start()で開始します。
しかしネット検索を色々見ているとIEnumerator Start()という形をとっている場合が往々にあります。

コルーチン１（これは分かる）
```ここに言語を入力
StartCoroutine("hoge");

IEnumerator hoge() {
yield return new WaitForSeconds (1.0f); 
//1秒後に実行するイベント
}
```
コルーチン２（こちらが分からない）
```ここに言語を入力
IEnumerator Start() {
}
```
IEnumerator自体はコルーチンとして上記１のような使い方をするのは基本なので
分かるのですがIEnumerator Start()という形をとる２の意味が分かりません。

※こちらのQ&Aでも以前同じような質問をした方が見えましたが
「IEnumeratorはコルーチンです」という回答で収束しておりました。

ネットを半日ほど検索したのですが回答らしい部分に行きつかず
質問させていただくことにしました。

質問はIEnumerator Start()を
「使うメリット」と「どういった時に使うのか」（具体的な例があると嬉しいです）を
教えて下さい。

環境）
PC: mac
Unity2018.2
言語：C#

Unity）IEnumerator Start()の使い方

### 前提・実現したいこと
ロジスティック回帰を用いて、irisの分類を行なっております。


### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
# パッケージをインポート
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.datasets import make_classification

# データを取得
iris = datasets.load_iris()
# irisの0列目と2列目を格納
X = iris.data[:, [0, 2]]
# irisのクラスラベルを格納
y = iris.target
# trainデータ、testデータの分割
train_X, test_X, train_y, test_y = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

# ロジスティック回帰モデルの構築
model = LogisticRegression()

# train_Xとtrain_yを使ってモデルに学習させる
model.fit(train_X, train_y)

# test_Xに対するモデルの分類予測結果
y_pred = model.predict(test_X)
print(y_pred)


# 可視化の作業
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, marker=".",
            cmap=matplotlib.cm.get_cmap(name="cool"), alpha=1.0)

x1_min, x1_max = X[:, 0].min() - 1, X[:, 0].max() + 1
x2_min, x2_max = X[:, 1].min() - 1, X[:, 1].max() + 1
xx1, xx2 = np.meshgrid(np.arange(x1_min, x1_max, 0.02),
                       np.arange(x2_min, x2_max, 0.02))
Z = model.predict(np.array([xx1.ravel(), xx2.ravel()]).T).reshape((xx1.shape))
plt.contourf(xx1, xx2, Z, alpha=0.4,
             cmap=matplotlib.cm.get_cmap(name="Wistia"))
plt.xlim(xx1.min(), xx1.max())
plt.ylim(xx2.min(), xx2.max())
plt.title("classification data using LogisticRegression")
plt.xlabel("Sepal length")
plt.ylabel("Petal length")
plt.grid(True)
plt.show()

```
このコードの中の可視化する部分の以下のコードのロジックがよく分かりません。
```ここに言語を入力
x1_min, x1_max = X[:, 0].min() - 1, X[:, 0].max() + 1
x2_min, x2_max = X[:, 1].min() - 1, X[:, 1].max() + 1
xx1, xx2 = np.meshgrid(np.arange(x1_min, x1_max, 0.02),
                       np.arange(x2_min, x2_max, 0.02))
Z = model.predict(np.array([xx1.ravel(), xx2.ravel()]).T).reshape((xx1.shape))
```

よろしくお願い致します。

ロジスティック回帰のアルゴリズムのロジックがよく分かりません。。

Tensorflow_cookbook内のd2vモデル(https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook/blob/master/07_Natural_Language_Processing/07_Sentiment_Analysis_With_Doc2Vec/07_sentiment_with_doc2vec.py)
を拡張し、多クラス分類が行えるモデルにしたいと考えております。
活性化関数をシグモイド関数のままだと、損失が負数になってしまうため活性化関数にソフトマックス関数を用いたところ、損失が全てと0なってしまうのですが、その原因の究明に難航しております。
上記コード内228行目
```python
logistic_loss = tf.reduce_mean(tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(logits=model_output, labels=tf.cast(log_y_target, tf.float32)))
```
のsigmoid_cross_entropy_with_logitsをsoftmax_cross_entropy_with_logitsに変更したところ、損失が0となってしまいました。
ご助力いただければ幸いです、よろしくお願いいたします。

ロジスティック回帰による2クラス分類モデルを拡張し、多クラス分類を行いたい

CNNでのDropoutについて自分の解釈が
問題ないかどうか知りたかったので、質問しました。

例えば、kerasで下記のようなコードだった場合、
特徴マップを32個作ってからMaxPoolingしてDropoutしていますが、
ここのDropoutはこの32個の特徴マップからランダムに32*0.75 = 24個選ぶという
解釈でよろしいでしょうか？

初歩的な質問ですいません。
(NNのDropoutの概念は理解しております。)

ご回答よろしくお願いいたします。
　
```ここに言語を入力
　model = Sequential()
  model.add(Conv2D(32,kernel_size=3,padding = "same",input_shape = input_shape,activation = "relu"))
  model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
  model.add(Dropout(0.25))
　

```

CNNでのDropoutについて

よろしくお願いします

以下のコードでgoogle検索結果をスクレイピングしています
大量の検索ワード収集が表題の制限によりできず困っています
ご教示お願いします

［確かめたこと］
・制限を受けた際、つなぐNETを変えるとまた新たに収集が行えるが、一定量に達すると制限を受ける
・日が変わると制限が解除される
・プロキシを経由させても解消できなかった

```python3
import csv
import requests as web
from urllib.parse import urlparse
from bs4 import BeautifulSoup

keyword_sets =[['リフォーム','屋根','鹿児島'],
                ['リフォーム','屋根','青森'],
                ['リフォーム','屋根','岩手'],
                ['リフォーム','屋根','大分'],
                ['リフォーム','屋根','石川'],
                ['リフォーム','屋根','山形'],
                ['リフォーム','屋根','宮崎'],
                ['リフォーム','屋根','富山'],
                ['リフォーム','屋根','秋田'],
                ['リフォーム','屋根','香川'],
                ['リフォーム','屋根','和歌山'],
                ['リフォーム','屋根','佐賀'],
                ['リフォーム','屋根','山梨'],
                ['リフォーム','屋根''福井'],
                ['リフォーム','屋根','徳島'],
                ['リフォーム','屋根','高知'],
                ['リフォーム','屋根','島根'],
                ['リフォーム','屋根','鳥取']]
                
def google(keywords):
    url = 'https://www.google.co.jp/search?num=100&q=' + ' '.join(keywords)
    print('googling... ', url)

    # URL から HTML を取得する。
    resp = web.get(url)
    # HTML から BeautifulSoup オブジェクトを作成する。
    soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")

    results = []
    # URL、タイトル、説明を取得する。
    # <div class="g"> のタグ一覧を取得する。
    for div_elems in soup.select('div.g'):
        # class="r" のタグ配下の a タグを取得する。
        a_elem = div_elems.select('.r > a')
        # class="s" のタグ配下の class="st" のタグを取得する。
        div_elem = div_elems.select('.s > .st')
        # 両方存在しない場合があったので、その場合はスキップする。
        if not a_elem or not div_elem:
            continue
        # select() は選択された要素が1つでもリストで返すので、1個目の要素を取り出す。
        a_elem, div_elem = a_elem[0], div_elem[0]

        # a_elem タグの href 属性を取得し、'/url?q=' を削除する。
        url = a_elem.get('href').replace('/url?q=', '')
        # ドメイン部分までを取得する。
        url_prefix = '{0.scheme}://{0.netloc}/'.format(urlparse(url))
        # a タグのテキストを取得する。
        title = a_elem.text
        # 説明文を取得する。改行コードは削除する。
        description = div_elem.text.replace('\n','').replace('\r','')
        # ドメイン部分までの URL、タイトル、説明をリストに追加する。
        results.append([url_prefix, title, description])

    return results

results = []
# キーワード分検索を実行する。
for keywords in keyword_sets:
    results.extend(google(keywords))
print(results)

# CSV に書き込む。
with open('リフォーム_都道府県（鹿児島-鳥取）_list_190116.csv', 'w', encoding='utf8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['タイトル・説明','URL'])  # ヘッダーを書き込む。
    writer.writerows(results)  # データを書き込む。
    

    
```

python3  / beautifulsoup / google検索結果スクレイピングにおける連続的検索制限の突破方法

練習メニューがN個あるとします。
それぞれのメニューには(7,8,3,5)のように4つの特殊能力をあげられるメニューです。
4つ全ての特殊能力をある一定の割合まで上げたいとなった時に、練習の最小回数を求めよ(ただし同じ練習は何回行っても構わない)という問題があったのですが
これはどのように考えたらよろしいのでしょうか？
問題では、練習メニューは最大で100個あるそうです。
例えば適当に組み合わせて練習回数4回が見つかったとします。
練習が3回で終わらない事を証明するためには100^3で100万通り、4回なら1億通りです。
確実な答えを得るためにはどのような考えを持ったらよろしいでしょうか？
組み合わせを探す過程でそれぞれの能力が高くなりがちな練習メニューの組み合わせをどこかにリスト化しておいて、引き算で効率よく探すのでしょうか？
漸化式の立て方も全くわかりません。
御教授お願い致します。

最適化問題の組み合わせの探し方ついて

Apache、mysqlなどのミドルウェアが動く仕組みをソースレベルで把握したいと思っています。
今までずっと「何かアプリケーションを作る」という目的のためだけにソフトウェアを作ってました。
アプリケーション開発に至るレイアで何が起こっているのかを概念だけでなく、実際に実感して理解したいと考えています。

どの本を読んでもリファレンスマニュアルでこういう設定で動くとか、こういう構文でこう書くとこう動くというものばかりです。あっても概念だけの説明に止まっています。なぜそれで動くのかをトライアンドエラーで試して見ていきたいのです。その中で必要であればプログラムをしていきたいです。

実際に作られたページに行くといきなり敷居が高くなりますし、しかもリファレンスマニュアル的なことしか書かれていないような気がします。

OSならLinuxのシステムコールやカーネルを学習する方向とかあると思われ模索していますが、ミドルウェアで中身を理解する取り組み方法がわかりかねています。いい方法があればご提案いただけると幸いです。

ミドルウェアの動く仕組みを把握したい。

scikit-learn, TensorFlow, Chaier等どれから始めればよいのでしょうか。
なぜこんなにもライブラリが乱立しているのですか？

機械学習をやってみたいのですがライブラリがありすぎてどれを使えば良いのかわかりません

PythonでのWebスクレイピングに関して質問です。
ライブラリBeautifulSoupのfind_allでHTMLの要素を探したいのですが、
特定の要素を探そうとすると[](見つからなかった)が返ってきます。
具体的には[このページ](https://osu.ppy.sh/u/8341091)のPerformanceの数値を取得するために<b>を探しています。
<a>や<div>等は正常に抽出されるため何がいけないのか検討もつきません。
原因や解決策があれば提示していただけるとうれしいです。
```
#coding: UTF-8
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://osu.ppy.sh/u/8341091"
html = urllib2.urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

elm = soup.find_all("b")

print elm
```

Beautiful SoupでHTMLの要素を抽出したい

PHPで画像投稿機能がついた掲示板を作っているのですが、

どうやっても画像投稿機能の加え方がわかりません。

```ここに言語を入力
<?php
//データベース(DB)に接続
$link = mysqli_connect ("localhost", "root", "root", "bbs");

//エラー表示
if(mysqli_connect_error()){
    die("接続に失敗しました");
}
//DBにデータを挿入
if(isset($_POST['name']) OR isset($_POST['messsage'])){
    if($_POST['name'] == ""){
        echo "名前を入力してください";
    }elseif($_POST['message'] == ""){
        echo "内容を入力してください";
    }else{
        $query = "INSERT INTO `users`(`name`,`message`,`time`) 
                  VALUE ('".mysqli_real_escape_string($link, $_POST['name'])."',
                         '".mysqli_real_escape_string($link, $_POST['message'])."',
                         now())";
        
        $result = mysqli_query($link, $query);

        if ( $result !== false ) {
            echo '';
        }else{
            echo '書き込みに失敗しました';
        }
    }
}

//DBからデータを取得
$query = "SELECT `id`, `name`, `message`, `time` FROM `users`";
$result = mysqli_query($link, $query);
$data = array();
while($row = mysqli_fetch_array($result)){
    array_push($data, $row);
}
arsort($data);

?>

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="content-language" content="ja">
<meta charset="UTF-8">
    <title>掲示板</title>
</head>
<body>
    <h1>掲示板</h1>
    <form method="post" enctype="multipart/form-data">
        <p>名前：<input type="text" name="name" placeholder="名前"></p>
        内容<br>
        <textarea type="text" name="message" rows="4" cols="40"></textarea>
        <p><input type="file" name="image"></p>
        <p><input type="submit"></p> 
    </form>


<?php
foreach( $data as $key => $val ){
    echo $val['name'] . ' ' . $val['message'] . ' '.$val['time']. '<br>';
}
?>
</body>
</html>
```
これが現在のコードです。

フォームに```<input type="file" name="image">```と設定したものの、PHP側の処理(DBへ保存し、取得し、画面に表示)がわかりません。

あと、画像はDBへ保存しないほうがいいと調べたらありましたが、今回はDBへの保存という体で回答お願いします。

画像データをMySQLに保存し、表示する方法

pythonのtkinterのcanvas上に、プリントスクリーンした画像をウインドウサイズに合わせて配置できるコードを書きました。
画像も表示され、目的は達成できているのですが少し気になるところがあります。

配置を実行した後のコードid_list.append(im)のところで
（NameError: name 'id_list' is not defined）のエラーが出ています。
id_listが定義されていないのかと思い、id_list = []を追加すると、
エラーは無くなりますが画像が表示できなくなります。

方法を調べながら作成したものですが、このid_list.append(im)の意味がよくわかっておらず、このコードがないと画像表示ができないため残しています。
エラー表示なく画像を表示するには、どのようにしたら良いでしょうか？
```ここに言語を入力
import tkinter as tk
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk,ImageGrab
import tkinter.messagebox as mb
import tkinter.filedialog

#id_list = []


def readpic():
    haba=window_width.get()
    im = ImageGrab.grabclipboard()
    if isinstance(im, Image.Image):
        width, height = im.size

        hiritu = int(haba)/width
        xx =int(width*hiritu)
        yy =int(height*hiritu)
        im_resize = im.resize((xx,yy))
        im_resize.save('tmp.jpg', 'JPEG', quality=100, optimize=True)

        img = Image.open("tmp.jpg")
        new_img = Image.new("RGBA", (width, height), (255, 255, 255))
        new_img.paste(img, (0, 0))
        image = ImageTk.PhotoImage(new_img)
        im=cvs.create_image(0, 0, image=image, anchor = tk.NW,tag="gazou")
        id_list.append(im)

    else:
        mb.showinfo("", "クリップボードにデータがありません。")

def show_width(event):
    window_width.delete(0, tk.END)
    window_width.insert(0, event.width)



window = tk.Tk()
window.title('サンプル')

frame1 = tk.Frame(window,bd=1,relief="ridge")
frame1.grid(row=0, column=0,sticky='news')
frame2 = tk.Frame(window,bd=1,relief="ridge")
frame2.grid(row=2, column=0,sticky='news')

btn = tk.Button(frame1, text='クリップボード貼付', command=readpic)
btn.pack(side=LEFT)

cvs = tk.Canvas(frame2, height=600, width=1000, bg='white',bd=1,relief="ridge")
cvs.grid(row=0, column=0,sticky='news')


cvs.bind("<Configure>", show_width)

window_width = tk.Entry(frame1)
window_width.pack(side=RIGHT)

frame2.grid_columnconfigure(0,weight=1)
frame2.grid_rowconfigure(0,weight=1)
window.grid_columnconfigure(0,weight=1)
window.grid_rowconfigure(2,weight=1)

window.mainloop()

```

python tkinter canvas 画像の配置について

### 前提・実現したいこと

pythonで関数を呼び出した時、どの名前で呼び出したか知る方法はありませんか?

たとえば関数numを定義し、zero, one, two, threeという別名を付けます。
このときに、この関数がone()で呼ばれたのかtwo()で呼ばれたのか区別する方法はないでしょうか。

### 該当のソースコード

```python
from inspect import stack

def num():
    s = stack()
    f, c = s[0].function, s[1].code_context
    print(f, c)  # num, ['print(one() + two() + three())\n']
    func_names = ['zero', 'one', 'two', 'three']
    return func_names.index(f) if f in func_names else -1

zero = one = two = three = num
print(one() + two() + three()) # 現状では-3になってしまうのを6になるようにしたい
```

### 試したこと

inspect.stackから関数呼び出し時の情報を取得できないかと考えたのですが、.functon は常に元々の関数名('num')が格納されていました。.code_contextからは呼び出し時の情報は拾ってこれるようですが、サンプルコードのように同じ行で複数回呼び出しをしている場合に区別する方法がありません。

---
hayataka2049さんからの確認についてですが、
今回は技術的な興味からなので、関数のみで対応する方法がないか考えています。
検索してみたところ、classを使う場合は以下のような方法を発見することができました。

```pytohn
class My_Number:
    def __init__(self, n):
        self.n = n  # この数字で誰が呼ばれたのか区別する

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        return self.n

zero, one, two, three = [My_Number(i) for i in range(4)]
print(one() + two() + three())
```