常連

最上２乗法を学んだので、自分で作ったデータで試してみようと思いました。
作ったモデルの正確さを、とりあえず差分の２乗の平均で表したんですけど、これをパーセンテージで表したいです。
今『Pythonではじめる機械学習』という本を読んでるんですけど、そこではモデルの正確さをパーセンテージで出せていたので、その仕組みがどうなってるのか気になった次第です。

回答お願いします！　m(__)m

```ここに言語を入力
%matplotlib inline

import matplotlib.pyplot as plt
import random
from statistics import mean, stdev
import numpy as np
import math 

# 理系科目が得意な人を想定して、物理と数学のテスト結果を作成
# それぞれ、インデックスが同じものは同じ人の点数。
phy = [40, 90, 80, 50, 70, 66, 70, 90, 88, 29, 21, 33, 50, 60, 50, 80, 77, 88, 29, 34, 50, 12]
ma = [50, 77, 99, 44, 88, 60, 77, 80, 99, 44, 40, 30, 90, 80, 40, 90, 70, 66, 33, 55, 45, 15]

phy_mean = mean(phy)
ma_mean = mean(ma)

# 共分散を計算
def cov(data_score1, data_score2):
    
    data_score1_mean = mean(data_score1)
    data_score2_mean = mean(data_score2)
    
    store = []
    
    for score1, score2 in zip(data_score1, data_score2):
        store.append((data_score1_mean - score1) * (data_score2_mean - score2))
        
    cov = sum(store) / len(data_score1)
    
    return cov

cov = cov(phy, ma)

katamuki = cov / (stdev(phy) * stdev(phy))
seppen =  mean(ma) - mean(phy) * (katamuki)

y = []
for x in range(0, 101, 10):
    y.append(katamuki * x + seppen)
x = np.array([i for i in range(0, 101, 10)])
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(phy, ma)
ax.set_xlabel("physics")
ax.set_ylabel("math")
ax.plot(x, y)

# このモデルがどれくらい正確か試してみたい。

#　新しいデータを5個つくる。
phy_new = [90, 77, 50, 10, 50]
ma_new = [99, 70, 44, 15, 33]
plt.scatter(phy_new, ma_new, c="red")

# まずは、個々のphy_newに対して、予測された結果のphy_new_predを集める。
math_pred = []
for phy_data in phy_new:
    math_pred.append(round(katamuki * phy_data + seppen))

# つぎに、予測されたデータmath_predと、実際のデータであるma_newを比べてみる。

# それぞれ、差を２乗して、平均をとってみる
diff = []
for new, old in zip(ma_new, math_pred):
    diff.append((new - old) * (new - old))

accuracy =math.sqrt(mean(diff) / len(diff))
print("accuracy: {}".format(round(accuracy, 2)))


```

どうやってモデルの正確さをパーセンテージであらわすのか？

現在WindowsマシンでAnaconda3からPythonを導入して学習している初心者です。
実際に手を動かす題材として仮想通貨の価格変動のAPIを取得してグラフの描画と自動更新までを考えています。

上記の状況で以下のコマンドをコマンドプロンプトに直接入力しました。
pip install git+https://github.com/bitbankinc/python-bitbankcc.git
上記を実行すると以下のエラーが出てきます。

Collecting git+https://github.com/bitbankinc/python-bitbankcc.git
  Cloning https://github.com/bitbankinc/python-bitbankcc.git to c:\users\名前~1\appdata\local\temp\pip-6_qklj4u-build
  Error [WinError 2] 指定されたファイルが見つかりません。 while executing command git clone -q https://github.com/bitbankinc/python-bitbankcc.git C:\Users\名前~1\AppData\Local\Temp\pip-6_qklj4u-build
Cannot find command 'git'

pipでライブラリをインストールするためにはどのように解決すればよろしいでしょうか。
なお上記のライブラリは以下のURLで発見しました。
https://github.com/bitbankinc/python-bitbankcc

初心者ゆえ質問に不備などもあろうかと存じますので、追加の状況説明などが必要でしたらご教示ください。

ご回答何卒よろしくお願いいたします。

githubのライブラリのインストールについて

yoloV3を改造して、物体検出を実際の用途に使用しようと考えております。
物体検出する際に、カメラや動画なりを読み込ませて検出することは、容易かと思いますが。
videocaptureで表示しているものに対して、指定した範囲のみの物体検出するためには、どこを弄ればよいのかピンときません。
要は、検出用に読み込んでいる画像のROIを指定してやりたいというところです。

用途例：画像のある範囲に車が来た時だけ検知するなど。

以上
よろしくお願いいたします。

```Python

ef detect_video(yolo, video_path, output_path=""):
    import cv2
    vid = cv2.VideoCapture(video_path)
    if not vid.isOpened():
        raise IOError("Couldn't open webcam or video")
    video_FourCC    = int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))
    video_fps       = vid.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    video_size      = (int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
                        int(vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
    isOutput = True if output_path != "" else False
    if isOutput:
        print("!!! TYPE:", type(output_path), type(video_FourCC), type(video_fps), type(video_size))
        out = cv2.VideoWriter(output_path, video_FourCC, video_fps, video_size)
    accum_time = 0
    curr_fps = 0
    fps = "FPS: ??"
    prev_time = timer()
    while True:
        return_value, frame = vid.read()
        image = Image.fromarray(frame)
        image = yolo.detect_image(image)
        result = np.asarray(image)
        curr_time = timer()
        exec_time = curr_time - prev_time
        prev_time = curr_time
        accum_time = accum_time + exec_time
        curr_fps = curr_fps + 1
        if accum_time > 1:
            accum_time = accum_time - 1
            fps = "FPS: " + str(curr_fps)
            curr_fps = 0
        cv2.putText(result, text=fps, org=(3, 15), fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                    fontScale=0.50, color=(255, 0, 0), thickness=2)
        cv2.namedWindow("result", cv2.WINDOW_NORMAL)
        cv2.imshow("result", result)
        if isOutput:
            out.write(result)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    yolo.close_session()





```

物体検出（yolov3）で検出範囲の指定に関して

### 前提・実現したいこと
pandasのto_excleを用いて、同じシートに複数のデータフレームをはき出す際、
下記コードのdf1とdf2それぞれのdfの間に数行挟みたい

```python
with pd.ExcelWriter("/Users/hoge/foo.xlsx") as writer:
    df1 = func(df)
    df1.to_excel(writer, sheet_name="a")
    df2 = func2(df)    
    df2.to_excel(writer, sheet_name="a")

```
現実

|a|b|c|d|
|:--|:--:|--:|--:|
|20|1|2|3|
|23|2|3|4|
|年齢|日本|アメリカ|中国|
|20|1|2|3|
|20|1|2|3|



理想
|a|b|c|d|
|:--|:--:|--:|--:|
|20|1|2|3|
|23|2|3|4|


|年齢|日本|アメリカ|中国|
|:--|:--:|--:|--:|
|20|1|2|3|
|20|1|2|3|


### 該当のソースコード
一番上のコードと同じ

### 試したこと
to_excelのdocumentationを読んだ
空のデータフレームを作成しdf1とdf2の間に挟んだ
```
pd.DataFrame(index=[], columns=[]).to_excel(writer, sheet_name="a")
```
共にうまく行きませんでした。

宜しくお願い致します

pandas to_excle 複数のデータフレーム吐き出す際、空欄を入れる方法

### 前提・実現したいこと

python初心者です。
twitterで、期間を指定し、特定キーワードが含まれるツイートをすべて抜き出しを行いたいです。
期間は1～2日と非常に短いです。
pythonのtweepyを使っています。

### 発生している問題・エラーメッセージ

TweepError: Twitter error response: status code = 400


### 該当のソースコード

```Python
import tweepy
#import datetime

Consumer_key = ''
Consumer_secret = ''
Access_token = ''
Access_token_secret = ''

### TwitterAPI認証用関数
def authTwitter():
  auth = tweepy.OAuthHandler(Consumer_key, Consumer_secret)
  auth.set_access_token(Access_token, Access_token_secret)
  api = tweepy.API(auth, wait_on_rate_limit = True) # API利用制限にかかった場合、解除まで待機する
  return(api)


### Tweetの検索結果を標準出力
def getTweetBySearch(s, since, until):
  
  result = []
  
  api = authTwitter() # 認証
  
  ## vars
  sinceDate = since # この日付以降のツイートを取得する
  untilDate = until # この日付以前のツイートを取得する
  
  # 検索用文字列（リツイートは除外する）
  sratchStr = s + ' exclude:retweets'
  print('検索文字列 : ' + sratchStr)
  
  tweets = tweepy.Cursor(api.search, q = s, \
                         include_entities = True, \
                         tweet_mode = 'extended', \
                         since = sinceDate, \
                         until = untilDate, \
                         lang = 'ja').items(10) # テストなので10個に
  
  for tweet in tweets:
    print('＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝')
    print('twid : ',tweet.id)
    print('user : ',tweet.user.screen_name)
    print('date : ', tweet.created_at)
    print(tweet.full_text)
    print('favo : ', tweet.favorite_count)
    print('retw : ', tweet.retweet_count)
 
def main():
  getTweetBySearch('python','2020-4-20_17:00:00_JST','2020-4-21_17:00:00_JST')

if __name__ == "__main__":
  main()
```

### 試したこと

期間指定をdatetimeでd1 = datetime.datetime(2020, 4, 20, 17, 0, 0)として渡す、
JSTではなくする等行いましたが、解消されません。
期間指定を入れない場合（直近ツイートの抽出）は動きます。
どうぞよろしくお願いいたします。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
python3.7

指定期間内の特定キーワードのtweetをすべて抜き出したい

![イメージ説明](609c7efc977915c5844ac6446be437fb.png)
![![](fe1e931b2c0a174daa028bc74546b2f7.png)
上の画像のようにサイズを縮めたら、背景画像も縮小されるようにしたいのですが、下の画像のようになってしまいます。
どうしたらいいのでしょうか。
```html
<section id="ooki">
		<div id="cover">
		<div id="host">
		<h3>Airbnbホストになっ<br>て、暮らしをレベルア<br>ップ</h3>
		<p id="mu">どれくらいの収入が見込めるかチェック</p>
		<p><input type="text" value="東京"></p>
		<div id=nai>
		<p><select>
			<option value="1">まるまる貸切</option>
			<option value="2">個室</option>
			<option value="3">シェアルーム</option>
　　　　　　</select>
        </p>
        <p>
        	<select>
        		<option value="1">ゲスト１人</option>
        		<option value="2">ゲスト２人</option>
        		<option value="3">ゲスト３人</option>
        		<option value="4" selected>ゲスト４人</option>
        		<option value="5">ゲスト５人</option>
        		<option value="6">ゲスト６人</option>
        		<option value="7">ゲスト７人</option>
        		<option value="8">ゲスト８人</option>
        		<option value="9">ゲスト９人</option>
        		<option value="10">ゲスト１０人</option>
        		<option value="11">ゲスト１１人</option>
        		<option value="12">ゲスト１２人</option>
        		<option value="13">ゲスト１３人</option>
        		<option value="14">ゲスト１４人</option>
        		<option value="15">ゲスト１５人</option>
        		<option value="16">ゲスト１６人</option>
        	</select>
        </p>
        </div>
        <h3 id="hu">￥100,361<span>月あたり</span></h3>
        <button>はじめる</button>
    </div>
    </div>
    </section>
```
```css
#cover {
	margin: 0 auto;
	height: 661px;
	width: 1725px;
	background-image: url("../images/o7.jpg");
	background-repeat: no-repeat;
	background-size: cover;
}

#host{
	position: relative;
	top: 100px;
    left: 1100px;
    margin:0;
    padding:0;
	background: white;
    border-radius: 1%;
    width: 500px;
    text-align: center;
    height: 500px;
}

#host h3{
	font-size: 40px;
	margin: 0 auto;
}

#ooki{
	padding-top: 90px;
}
```

背景画像が縮小されてしまいます

Pythonista 3にて、pdfminer.sixをpipで、インストールしようとするが、下記エラーがでます。
手動でやれという内容だが、どうやれば良いか分かりません。
モジュールをDL、解凍して所定の場所に置きましたが、今度はモジーラエラーなど問題が山積です。

どなたか対処方法が分かる方教えて頂けないでしょうか。
よろしくお願い申し上げます。

【エラー内容】
Extracting archive file ...
Archive extracted.
Running setup file ...
Testing support for clang
AttributeError("'ShIO' object has no attribute 'fileno'",)
Failed to run setup.py
Fall back to directory guessing ...
Error: Cannot locate packages. Manual installation required.