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### 前提・実現したいこと

「ゼロから作るディープラーニング」を読み終えた学生です。
せっかくディープラーニングをかじり始めたため、自分に役に立つことをディープラーニングを利用してやってみようと考えました。
そこで、KerasもしくはChainerを使用して、下記のmake.girls.moeサイトで自動生成された女の子たち
![自動生成された女の子たち](93aaa149392f1e54b5b5435c8cc58c7c.png)
を自分のタイプか、タイプでないかを分類し、自分の最高の嫁を探そうと考えました。


### 発生している問題

自分の好みか好みでないかを判断するために、まずは自分が好きなタイプのデータセットを作成しなければいけません。
そこで、データはおよそ12000個あるため約1000個のデータに
1・・嫌い　2・・少し嫌い　3・・普通 4・・少し好き　5・・好き
の5分類を自分でつけて、学習を行い残りのデータを分類しようと考えました。

しかし、ゼロから作るディープラーニングではMNISTを使用し、データセットの作成が記述されておらず関数を使用してデータセットをダウンロードする方式だったので、データ・セットを作るやり方が記述されておりませんでした。
また、インターネットで調べてみても、データセットをすでに作り終わっており、分類し始めるところからでした。

データセットをどうやって作っているのかアドバイスいただければ幸いです。


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

環境
・iMac
・Jupyter Notebook
・make.girls.moe（画像を生成させていただいたサイト）

データセットの作り方がわからない

訂正：VSCodeとVisualStudioを混同して質問してました。
VisualStudioの問題となります。
また自己解決できたのでそちらも記しておきます。

### 前提・実現したいこと
ATOMでいえば、
![イメージ説明](f9c134cfa80aa8252fbeb9a37d9b638e.png)
このような状態にしたいです。
左側に（場所はどこでもいい）利用しているフォルダ、ファイルを展開しておきいつでも開けるようにしたいです。

![イメージ説明](6612d0ac167d6c52b5b57940e37d7049.png)
今は上の様にエディターの上にファイル名並べていますが、PC再起動VSCode再起動で初期化されます。
非常にめんどくさいのと見にくいので解決したいです。

VSCodeの起動方法
UnityからAssets→script　からスクリプトファイルをダブルクリックで起動してます。
環境　Windows１０　Unity2019．1.11f1　VSCode2019

VSCodeでファイル、フォルダを展開するには？　PC再起動VSCode再起動で初期化されます。

```csvファイル
0 208.82466815080167 0.0 704.335656030804, 1 229.16986007939389 -117.76626049267279 704.309694203538, 2 363.880519168295 -60.40595025143996 374.6378360551749, 3 435.75820299614094 -55.54343003074976 -1.954358700084299, 6 186.87209892925782 117.76525802690522 704.5417696122801, 7 181.2626247950882 135.88400167379473 353.37548821301294, 8 -31.79394534815076 169.88709578491589 46.590751924913775, 12 225.1513739704518 7.375565480602631 1007.0219017025645, 13 291.5768035988453 -5.436583392650917 1239.7640435094052, 14 383.8252232005109 -31.058241425584548 1294.4861383378186, 15 401.44020182748807 -41.54041492681429 1417.1052170461194, 17 324.6809855469463 128.89688539841717 1204.3002955091788, 18 272.44318880350744 285.9493351185066 1005.3222974067858, 19 407.44327944207896 274.65760524627524 862.6158306400896, 25 257.5290409325927 -132.7571348024773 1178.7748005122558, 26 207.27317251847006 -299.9469653836307 938.9064960292917, 27 329.41307188467414 -369.36607420377993 782.2777391818806, 
0 208.63990942541386 0.0 749.7108646575391, 1 211.58077306414745 -110.8030307127944 745.378112349745, 2 309.0889260418459 -71.06086105333864 387.98203776586405, 3 405.07381314873913 -64.14632738585559 17.79495223981462, 6 205.20211376103728 110.80207919253667 754.3766675977956, 7 181.7805170319484 141.77999204352577 384.28185517582904, 8 -0.06830173137717714 189.71438190957463 62.11243546954927, 12 222.8629268214467 5.956018417202344 1049.1445273993706, 13 291.5235568622278 -7.20729936657176 1281.7645744549366, 14 382.0530070546074 -35.88517507280676 1338.29521367998, 15 400.16200667876944 -49.31705844152952 1461.305361979254, 17 317.8239481725282 118.93394442523982 1252.9836928026357, 18 270.79952708016725 260.0920145473906 1004.1095077738285, 19 406.01896909325575 259.71457054175033 862.4119667369423, 25 263.58648072804607 -126.4141008735038 1214.899313744725, 26 208.09521402415328 -282.96074284221163 984.4689182879854, 27 343.19165951393865 -343.6410257267247 853.9444547380925, 
```
上記のcsvファイルを使用して線形補間は可能でしょうか？
```線形補間をした際のコードです
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate

x, y = np.loadtxt('h1.csv', skiprows=1, delimiter=',', unpack=True)
xs = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)

# そのまま補完
f = interpolate.Akima1DInterpolator(x, y)
ys = f(xs)

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=3, color='green')
ax.plot(xs, ys, '-')
plt.show()

# 外れ値除外
q25, q75 = np.percentile(y, [25 ,75])  # 25, 75 パーセンタイル点計算
iqr = q75 - q25  # 4分位範囲
lower = q25 - 1.5 * iqr  # 下限
upper = q75 + 1.5 * iqr  # 上限

indices = (lower <= y) & (y <= upper)  # 残す条件
print('outliers', y[~indices])  # outliers [110. 100.]
x_robust, y_robust = x[indices], y[indices]  # 外れ値除外

# 外れ値除外して補完
xs_robust = np.linspace(x_robust.min(), x_robust.max(), 100)
f = interpolate.interp1d(x_robust, y_robust)
ys_robust = f(xs_robust)

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x_robust, y_robust, s=3, color='green')
ax.plot(xs_robust, ys_robust, '-')
plt.show()
```
```エラー
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-48a12f7045d8> in <module>()
      3 from scipy import interpolate
      4 
----> 5 x, y = np.loadtxt('h1.csv', skiprows=1, delimiter=',', unpack=True)
      6 xs = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
      7 

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in floatconv(x)
    773         if '0x' in x:
    774             return float.fromhex(x)
--> 775         return float(x)
    776 
    777     typ = dtype.type

ValueError: could not convert string to float: '0 2.9005602369518666 0.0 703.1178456180332'
```
エラーコードを確認したところ，””が入っているのが原因のようなんですが，""はcsvファイルの中に入っていないようなんですが，他の思い当たる原因を教えていただきたいです．よろしくお願いいたします．

3次元csvファイルの線形補間の方法を教えてください．

# やりたいこと
ruby on railsでアプリを作成しており、amazon、楽天、yahooなどから商品情報を取得し、同一商品の価格を比較したいと考えています。

# わからないこと
サイトから商品情報を取得する際、APIを公開しているサイトであれば、そのAPIを利用する。
そうでないサイトはスクレイピングして商品情報を取得するということは調べてわかりました。

しかし、amazonや楽天、その他サイトでは同じ商品であっても商品名が違います。

例えば、

~~ - 楽天での商品タイトル：DRC ロマネ・コンティ[1923] ~~
~~ - Amazonでの商品タイトル:Romanee Conti ロマネ・コンティ 1975 DRC (Domaine de la Romanee Conti) ~~

また、Amazonは独自の商品コード（ASIN）で商品管理をしているようで、サイト間で共通のIDのようなものはなさそうでした。

なので、webページを開き、情報を見た限りでは、どの箇所を見て同一商品を特定し、価格比較などをしているのかわかりませんでした。

価格ドットコムなどの商品比較サイトはどの部分を見て他のサイト同士の同一商品の特定をしているのでしょうか？

追記
---
上記の例が間違っていましたので、修正しました。

例
[楽天の商品タイトル](https://item.rakuten.co.jp/soukai/4946324023959/?scid=af_pc_etc&sc2id=af_-1_-1_-1)：ディーアップ(D.U.P) アイラッシュ ポイントフィット 400 ミディアム・8mm(1セット)【ディーアップ(D.U.P)】 
[Amazonの商品タイトル](https://www.amazon.co.jp/D-UP-%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%83%A9%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5-%E3%83%9D%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%83%E3%83%88-400-%E3%83%9F%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%A2%E3%83%A0%E3%83%BB8mm/dp/B006U9DCBO?psc=1&SubscriptionId=AKIAJ2YAC7FVJ5CTBUGA&tag=nointv-22&linkCode=xm2&camp=2025&creative=165953&creativeASIN=B006U9DCBO)：D-UP アイラッシュ ポイントフィット 400 ミディアム・8mm

比較サイトを作る上で同一商品の特定をするには？

ホームページを作っているのですが、
初訪問者だけを別ページに転送するにはどうすればよいでしょうか？

実現したいことは
トップページ(index.html)にアクセスされた際に
初訪問者のみ、new.htmlに転送させたいのです。

初訪問者がindex.htmlを開いても、
瞬間的に自動転送されるようにして、

初訪問者に表示されるのはnew.htmlにしたいです。


具体的にどのようにすれば実現可能でしょうか？

イメージとしては、
http://black-flag.net/jquery/20111115-3552.html

こちらのサイトの
初訪問者だけに「テキストを表示させる」というアクションを
「別ページに転送する」というものに変えたいです。

つまり訪問一回目だけ（クッキー等で判断？）、
瞬間的に別ページに自動転送（メタタグ？Phpなどで？）する
ページです。

どんなファイルや技術を使っても構いませんが、
技術的な知識には乏しいため
宜しければ、具体的なソース等も教えてた頂けましたら幸いです。

ファイルを書き換えたりアップロードぐらいは可能です。

宜しくお願いいたします。