常連

###本題
##実際にスクリプト内で使われることになるモジュールだけをリストアップする方法を知っている方がいれば教えてください。

###発生している問題
PythonのスクリプトをEXE化する際、余計なモジュールを一緒にコンパイルしてしまわないようにするために、使われていないモジュールを調べたいのですが、[https://docs.python.jp/3/library/modulefinder.html](https://docs.python.jp/3/library/modulefinder.html)にある使用例の通りにmodulefinderを使ってみてもどうやら使われていないモジュールまでインポートされたものとしてリストアップされています。コードは煩雑なのでアップしませんが、簡単に言えばファイル内の文字列を検索して置換するためのプログラムです。にもかかわらずemailやurllibまでインポートされています。modulefinderのこの方法では目的が果たせませんでした。
ちなみにスクリプト内でインポートしているものは
import sys
import os
import subprocess
import glob
import re
import chardet
import datetime
です。

#modulefinderは以下のように使いました。

####module_finder.py
```from modulefinder import ModuleFinder

finder = ModuleFinder()
finder.run_script('a.py')

print('Loaded modules:')
for name, mod in finder.modules.items():
    print('%s: ' % name, end='')
    print(','.join(list(mod.globalnames.keys())[:3]))

print('-'*50)
print('Modules not imported:')
print('\n'.join(finder.badmodules.keys()))
```

####a.py
```
import re
pass
```
a.pyはosやsysなど変えてやってみました。

結果は以下のようになります。
import sysのみの場合
```
Loaded modules:
__main__: sys
sys: 
--------------------------------------------------
Modules not imported:

```
import reのみの場合
```
Loaded modules:
__main__: re
re: __doc__,enum,sre_compile
enum: sys,MappingProxyType,DynamicClassAttribute
sys: 
types: __doc__,sys,_f
functools: __doc__,__all__,reduce
_functools: 
abc: __doc__,WeakSet,abstractmethod
_weakrefset: ref,__all__,_IterationGuard
_weakref: 
collections: __doc__,__all__,ABCMeta
_collections_abc: __doc__,ABCMeta,abstractmethod
operator: __doc__,__all__,_abs
builtins: 
_operator: 
keyword: __doc__,__all__,kwlist
heapq: __doc__,__about__,__all__
_heapq: 
doctest: __doc__,__docformat__,__all__
__future__: __doc__,all_feature_names,__all__
argparse: __doc__,__version__,__all__
copy: __doc__,types,weakref
weakref: __doc__,getweakrefcount,getweakrefs
itertools: 
atexit: 
gc: 
copyreg: __doc__,__all__,dispatch_table
os: __doc__,abc,sys
errno: 
stat: __doc__,ST_MODE,ST_INO
_stat: 
posixpath: __doc__,curdir,pardir
genericpath: __doc__,os,stat
nt: 
ntpath: __doc__,curdir,pardir
warnings: __doc__,sys,__all__
_warnings: 
linecache: __doc__,functools,sys
tokenize: __doc__,__author__,__credits__
codecs: __doc__,builtins,sys
_codecs: 
encodings: __doc__,codecs,sys
encodings.aliases: __doc__,aliases
_bootlocale: __doc__,sys,_locale
_locale: 
locale: __doc__,sys,encodings
encodings.mbcs: __doc__,mbcs_encode,mbcs_decode
io: __doc__,__author__,__all__
_io: 
token: __doc__,__all__,ENDMARKER
tracemalloc: Sequence,Iterable,total_ordering
fnmatch: __doc__,os,posixpath
pickle: __doc__,FunctionType,dispatch_table
struct: __all__,_clearcache,__doc__
_struct: 
_compat_pickle: IMPORT_MAPPING,NAME_MAPPING,PYTHON2_EXCEPTIONS
_pickle: 
pprint: __doc__,_collections,re
time: 
_tracemalloc: 
string: __doc__,__all__,_string
_string: 
subprocess: __doc__,sys,_mswindows
signal: _signal,_wraps,_IntEnum
_signal: 
threading: __doc__,_sys,_thread
_thread: 
traceback: __doc__,collections,itertools
_collections: 
_threading_local: __doc__,ref,contextmanager
contextlib: __doc__,abc,sys
msvcrt: 
_winapi: 
select: 
selectors: __doc__,ABCMeta,abstractmethod
math: 
dummy_threading: __doc__,sys_modules,_dummy_thread
_dummy_thread: __doc__,__all__,TIMEOUT_MAX
textwrap: __doc__,re,__all__
gettext: __doc__,locale,copy
difflib: __doc__,__all__,_nlargest
inspect: __doc__,__author__,abc
ast: __doc__,parse,_NUM_TYPES
_ast: 
dis: __doc__,sys,types
opcode: __doc__,__all__,stack_effect
_opcode: 
collections.abc: __doc__,ABCMeta,abstractmethod
importlib: __doc__,__all__,_imp
_imp: 
importlib._bootstrap: __doc__,_bootstrap_external,_wrap
importlib._bootstrap_external: __doc__,_CASE_INSENSITIVE_PLATFORMS_STR_KEY,_CASE_INSENSITIVE_PLATFORMS_BYTES_KEY
importlib.machinery: __doc__,_imp,ModuleSpec
pdb: __doc__,os,re
cmd: __doc__,string,sys
bdb: __doc__,fnmatch,sys
reprlib: __doc__,__all__,builtins
code: __doc__,sys,traceback
codeop: __doc__,__future__,_features
glob: __doc__,os,re
shlex: __doc__,os,re
pydoc: __doc__,__all__,__author__
importlib.util: __doc__,abc,module_from_spec
importlib.abc: __doc__,_bootstrap,_bootstrap_external
pkgutil: __doc__,namedtuple,simplegeneric
zipimport: 
marshal: 
platform: __doc__,__copyright__,__version__
winreg: 
plistlib: __doc__,__all__,binascii
binascii: 
datetime: __doc__,_time,_math
_datetime: 
_strptime: __doc__,time,locale
calendar: __doc__,sys,datetime
xml: __doc__,__all__
xml.parsers: __doc__
xml.parsers.expat: __doc__,sys
pyexpat: 
socket: __doc__,_socket,os
_socket: 
urllib: 
urllib.parse: __doc__,re,sys
tempfile: __doc__,__all__,_functools
shutil: __doc__,os,sys
zlib: 
bz2: __doc__,__all__,__author__
_compression: __doc__,io,BUFFER_SIZE
_bz2: 
lzma: __doc__,__all__,builtins
_lzma: 
tarfile: __doc__,version,__author__
gzip: __doc__,struct,sys
zipfile: __doc__,io,os
py_compile: __doc__,importlib,os
random: __doc__,_warn,_MethodType
hashlib: __doc__,__always_supported,algorithms_guaranteed
_hashlib: 
logging: __doc__,sys,os
_sha1: 
_md5: 
_sha256: 
_sha512: 
_blake2: 
_sha3: 
bisect: __doc__,insort_right,insort
_bisect: 
_random: 
tty: __doc__,__all__,IFLAG
pydoc_data: 
pydoc_data.topics: topics
http: IntEnum,__all__,HTTPStatus
http.server: __doc__,__version__,__all__
email: __doc__,__all__,message_from_string
email.parser: __doc__,__all__,StringIO
email.feedparser: __doc__,__all__,re
email.errors: __doc__,MessageError,MessageParseError
email._policybase: __doc__,abc,header
email.header: __doc__,__all__,re
email.quoprimime: __doc__,__all__,re
email.base64mime: __doc__,__all__,b64encode
base64: __doc__,re,struct
getopt: __doc__,__all__,os
email.charset: __all__,partial,email
email.encoders: __doc__,__all__,_bencode
quopri: __doc__,__all__,ESCAPE
email.utils: __doc__,__all__,os
email._parseaddr: __doc__,__all__,time
email.message: __doc__,__all__,re
uu: __doc__,binascii,os
optparse: __doc__,__version__,__all__
email._encoded_words: __doc__,re,base64
email.iterators: __doc__,__all__,sys
email.generator: __doc__,__all__,re
email.policy: __doc__,re,Policy
email.headerregistry: __doc__,MappingProxyType,utils
email._header_value_parser: __doc__,re,urllib
email.contentmanager: binascii,email,quoprimime
html: __doc__,_re,_html5
html.entities: __doc__,__all__,name2codepoint
http.client: __doc__,email,http
ssl: __doc__,ipaddress,textwrap
ipaddress: __doc__,__version__,functools
_ssl: 
mimetypes: __doc__,os,sys
socketserver: __doc__,__version__,socket
webbrowser: __doc__,os,shlex
unittest: __doc__,__all__,__unittest
unittest.result: __doc__,io,sys
unittest.util: __doc__,namedtuple,OrderedDict
unittest.case: __doc__,sys,functools
unittest.suite: __doc__,sys,case
unittest.loader: __doc__,os,re
unittest.main: __doc__,sys,argparse
unittest.runner: __doc__,sys,time
unittest.signals: signal,weakref,wraps
sre_compile: __doc__,_sre,sre_parse
_sre: 
sre_parse: __doc__,MAGIC,MAXREPEAT
sre_constants: __doc__,MAGIC,MAXREPEAT
--------------------------------------------------
Modules not imported:
org.python.core
posix
pwd
collections.Sequence
collections.Iterable
os.path
collections.ChainMap
collections.deque
_posixsubprocess
collections.namedtuple
collections.Mapping
_dummy_threading
_frozen_importlib
_frozen_importlib_external
collections.OrderedDict
readline
_winreg
java.lang
vms_lib
grp
termios
http.HTTPStatus

```

Pythonスクリプトで実際に使われているモジュールを調べる

### pythonによるスクレイピングで目的の記事がもつdatetimeを取得したい(更に付け加えるとurlも抜きたい）

pythonによるスクレイピングを練習しています。
Google newsからそれぞれの記事が持つdatetimeを取得して、現在の時間と比較して一定時間ないに更新された記事を通知させる仕組みにしたいと考えています。（他にもっと簡単な方法がありますか？）

そこでHTMLからdatetimeを取得したいのですが、どう指定すればいいのか悩んでいます。

https://news.google.com/search?q=Fashion&hl=en-US&gl=US&ceid=US%3Aen
上記のページを見ていただいた方が早いかと思うのですが、記事のタイトルとURLとdatetimeがある場所はやや離れており、全て含むクラスが**div.HDEfY**だと判断しました。

タイトルは抜けるのですが、URLとdatetimeを抜けません。どう指定すればいいのか解決出来ずにいます。

現在は下記のように表示されています。
```
************************ #記事のタイトルが一つ表示されます。
None
[<time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547304963
">yesterday</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547404380
">today</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547244720
">2 days ago</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547398143
">today</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547002920
">5 days ago</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547114820
">3 days ago</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547355660
">today</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547326672
">yesterday</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547404208
">today</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547227800
">2 days ago</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547200839
">2 days ago</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547158620
">3 days ago</time>, <time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547383140
                               .
                               .
                               .
                              #略

＃以下もう何行か時間の記述が続きます。
```


```
例)検証ツールで確認すると下記のように書かれています。

<time class="WW6dff" datetime="seconds: 1547304963">today</time>
```
調べて下記のようにいろいろ試しました
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import datetime

略

elems = soup.select("div.HDEfY")

for elem in elems:
    title= soup.select("h3")[0].string　#これは動きました
    print(title)
    href = elem.get("herf")
    print(href)
    time = soup.select("time")
    print(time)
    

```
何が悪いのでしょうか？ご教授お願いいたします。

### 補足情報
Mac Anaconda python3

pythonによるスクレイピングで目的の記事がもつdatetimeを取得したい

画像深度情報を取得した際に、
メモ帳に4~6列、約7万行のデータを取得しました。
そのデータをエクセルを使用し、画像サイズ(横640, 縦480)に並び替えて
値を確かめたいです。
元データをこちらがしてする行、列数に並び替える方法をご教授いただきたく思います。

Excelを使用して4~6列、約7万行のデータを、列640と行480に変更したいです

### 前提・実現したいこと
ascii文字のバイト列を出力したいです。

例えば「A」という文字のバイト列は「41」であることが前もって分かっています。
バイト列の「41」をデコードすると「A」が得られます。

```
>>> b'\x41'.decode()
'A'
```
しかし、この逆をしたときに、以下の動作を期待していたのですが、
```
>>> 'A'.encode()
b'\x41'
```
実際には以下のようになってしまいます。
```
>>> 'A'.encode()
b'A'
```
なぜこうなるのか？ということと、
バイト列（16進数の値）を出力する方法をご教示いただきたいです。
よろしくお願いします。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Pythonのバージョンは3.7.0です

ascii文字のバイト列を出力したい

### 前提・実現したいこと
①Wi-Fiに接続しているIPアドレスを取得。
②取得データを時系列表にする。

### 発生している問題・エラーメッセージ

![](7143d48c3c6b1434fc0d659d0c8614cc.png)
このような形でしか出力できません。
同じアドレスも出てきてしまっています。


### 該当のソースコード

```Python
import subprocess
import pprint
from time import sleep

cmd = "sudo arp-scan -l --interface en0 | grep -i '[0-9A-F]\{2\}(:[0-9A-F]\{2\})\{5\}' | tr '\t' '|' | cut -d '|' -f2 | cut -d '|' -f1"
loop = [ 0 ]
file = open( " IPadress.csv " , "a+")
for i in loop:
     out = subprocess.check_output(cmd, stderr=subprocess.STDOUT, shell=True, universal_newlines=True).split()[0:-1]
     #new_out = '\n'.join(out)
     address_list = []
     address_list.append(out)
     pprint.pprint(address_list, width=10, compact=True)
     ex_out = "{},{}\n".format(out, new_flag)
     pprint.pprint(ex_out, width=10, compact=True)
     file.write(ex_out)
     sleep(5)
     loop.append(i + 1)

```

### 試したこと

if文を試そうとしたのですが、どうやって今までのファイルの中に同じ文字列が存在しているかなどのため仕方がわからず断念しました。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 表作成

文書を二次元配列に入れたい？んですがやり方がわかりません
具体的に言うと
私　は　本　が　好き　。
私　は　日本人　です　。
...（以下文が続く）
という形態素解析されている文章（テキストファイル）を

||列1|列2|列3|列4|列5|列6|列7|
|:--|:--:|--:|:--:|--:|
|1|私|は|本|が|好き|です|。
|2|私|は|日本人|です|。
|3|...

みたいな感じで二次元配列にしたいです。
初心者なため、すみませんがわかりやすく教えていただけると幸いです。