常連

自己紹介

### circle ci内で環境変数を使いたい

circle　ciでgithubにプッシュ後に
.circleci/config.ymlの
- run: bundle exec rake db:create
のところでエラー発生。

### 発生している問題・エラーメッセージ

```
Caused by:
NoMethodError: undefined method `[]' for nil:NilClass
```

### database.yml

```
default: &default
  adapter: mysql2
  encoding: utf8
  pool: <%= ENV.fetch("RAILS_MAX_THREADS") { 5 } %>
  username: root
  password: password
  host: db

development:
  <<: *default
  database: superd_view_development

production:
  <<: *default
  host: <%= Rails.application.credentials.rds[:host] %>
  database: <%= Rails.application.credentials.rds[:database] %>
  username: <%= Rails.application.credentials.rds[:username] %>
  password: <%= Rails.application.credentials.rds[:password] %>

  test:
    <<: *default
    database: superd_view_test
```

```
host: <%= Rails.application.credentials.rds[:host] %>
  database: <%= Rails.application.credentials.rds[:database] %>
  username: <%= Rails.application.credentials.rds[:username] %>
  password: <%= Rails.application.credentials.rds[:password] %>
```
のところを削除すれば通りますが、削除してしまうと本番環境のRDSに繋がらなくなってしまうため困っています。



### 試したこと
①テスト環境だけ読み込ませればproductionまで読み込まれないと思い
- run: bundle exec rake db:create を
- run: bundle exec rake db:create RAILS_ENV=test
に変更→意味なし

②contextsを使って環境変数を定義しようとするもどうやってproductionに環境変数を渡せばいいかわからず断念。


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
rails 5.2
mysql 5.6
ruby  2.5.1
docker
circle ci

circle ci内で環境変数を使いたい

### 前提・実現したいこと

ATC001 A問題を正解する
### 発生している問題・エラーメッセージ
解答を提出後、エラーが起きる
```
RE（実行時エラー）
```

### 該当のソースコード

```python
H, W = map(int, input().split())
maze = []

for i in range(H):
  x = list(str(input()))
  maze.append(x)
  
for j in range(H):
  for k in range(W):
    if maze[j][k] == 's':
      x_s = j
      y_s = k
  
def search(x, y):
  if x < 0 or x >= H or y < 0 or y >= W:
    return
  if maze[x][y] == '#':
    return
  if maze[x][y] == 'g':
    print('Yes')
    exit(0)
  maze[x][y] = '#'
  
  search(x+1, y)
  search(x-1, y)
  search(x, y+1)
  search(x, y-1)

search(x_s, y_s)
print('No')
```

### 試したこと

x, yの順番確認

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

REとしか表示がないため、どこが悪いのかわからないです。
よろしくお願いします。

ATC001 A問題のエラー対処

### MTCNNの顔検出に非常に時間がかかる

** 困っていること **

顔検出のライブラリのMTCNNを使って、動画から顔のパーツの座標を特徴としてデータフレームを作っていたのですが、1時間50分で画像の197ファイルの検出しかできず、約120000ファイル(全データ)では1ヶ月半ぐらいかかりそうです。処理時間は2,3日以内を目処に考えています。

そこで時間を節約するために、以下に関して知識があれば、アドバイスをいただきたいです。

1. **処理速度を高める手段の提案(計算リソースの追加など)**
2. **MTCNNより、顔検出速度が早いライブラリ(約120000ファイルを1週間以内)**
3. **マルチプロセスなどのコード上の工夫の余地**
4. **その他の代案**

** 現在使用しているGCPのVMスペック **
vCPU x 2、メモリ 13 GB
NVIDIA K80 GPUs x 2


** 該当コード**

```python
import cv2 as cv
from tqdm.notebook import tqdm
from collections import defaultdict
import glob
import pandas as pd
from mtcnn.mtcnn import MTCNN

filenames = glob.glob('video_folder/*.mp4')

data_dict = defaultdict()
for filename in tqdm(filenames):
    fn = filename.split('/')[-1]
    capture_image = cv.VideoCapture(filename)
    if not capture_image.isOpened():
        print("Something Wrong!!")
        break
    ret, frame = capture_image.read()
    detector = MTCNN()
    result = detector.detect_faces(frame)
#  result is empty array when anything detect
    data_dict[fn] = result[0] if len(result)!=0 else None

df_data = pd.DataFrame.from_dict(data_dict)
df_data = df_data.T
display(df_data.head())
...

```

MTCNNの顔検出の実行時間を早くしたい

### matplolibの四分位数の算出方法

```python
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

a = [0,0,1,1,2,2,3,10,10]

points = (a)
fig, ax = plt.subplots()
bp = ax.boxplot(points,whis =5)

plt.title('boxplot')
plt.xlabel('')
plt.ylabel('')

plt.ylim([-1,11])
plt.grid()

plt.show()
```

![](2e3634d7e6433f13b73b91926f49cf8b.png)

9つのデータを取って箱ひげ図を作成しました
しかしながら、第一四分位数が6.5に来てほしいのですが、3のところに来てしまいます
これを6.5にする方法はありますでしょうか？

詳しい方教えていただけると大変助かります
よろしくお願いいたします