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社会貢献

真っ先に、このteratailの存在意義が、なくなると思っています。

職業としての「プログラマ」が成り立つ根本的な原理は、知識の獲得、伝承、共有が「難しい」「出来ない」「あえてやらない」から、ではないでしょうか？

下記の記事でも「情報の非対称性」が出て来ますが、それがあるからこそ成り立っている職業の、最たる例だと思います。

[私がソフトウェア技術者をやめた理由](http://d.hatena.ne.jp/elm200/20100924/1285330288)

[組織論の背後には経済学の概念があるという仮説](http://forza.cocolog-nifty.com/blog/2016/09/post-119a.html)

- 適用しやすい分野
- 高給取りがいる所

経済の原理で言えば、費用対効果がもっとも大きい所から、順番に導入されていきます。

teratailでは、質問者さんが丁寧に、ソースコード、エラーメッセージを貼り付けてくれます。
AIにとっては、街で道を聞かれるより、よっぽど簡単な質問なのではないでしょうか？

アカウントの中で、「実は私、AIだよ」という方がいたら、手を上げていただけないでしょうか？

または、「このアカウント、AIでは？」という方、いらっしゃいませんか？

##追記

「プログラマ」という括りが、あまりにも大きすぎるかもしれませんが、もちろん「グロースハッカー」のような意味とは違います。

「対人的要素の少ない、細分化され、高度に専門化された知識勝負の部分」という意味です。

自分もプログラミングをしますので、よく感じるのですが、「これ、AIで簡単に出来るんだろうな」という、悲壮感のようなものもあります。

いくつか回答をいただき、過去の質問をご紹介いただいたので、そちらを読まさせていただきます。
すみません。過去記事をよく検索しておりませんでした。

##追記2

少し人口知能とは、逸れますが。
職業としてプログラミングをしてる場合、「単純なコーディング」を無くす事はできますでしょうか？

何か課題があり、新しい技術を学び、実績を積み、慣れてしまえば、他の人にとってはそうでなくても、今の自分にとっては、もう「単純なコーディング」です。

ビジネスで考えれば、それが利益へと繋がります。
初期の学習コストをかけて、効率化に成功したとすればです。

勉強 → 単純・単純・単純・単純・単純 → 勉強 → 単純・単純・単純・単純

これの繰り返しだと思っています。
勉強の期間はコストであり、単純の期間が利益だからです。

そういった場合に、人口知能というアプローチが有効ではと思っています。

##追記3
AIが単独で仕事をするというより、助手というイメージですね。

清水亮さんの記事をよく読むのですが、これを見てると、AIを提供する側の「技術者」は、全人類の中でも、限られてくるのではないかと思っています。

「高級言語への鞍替え」という訳にはいかなそうと、いう感じです。

[プログラミング教育ではもう遅いかもしれない](http://d.hatena.ne.jp/shi3z/20161021)

[99.99%の人間は人工知能を専門にするのはやめたほうがいい](http://fromdusktildawn.hatenablog.com/entry/2015/09/27/113757)

真空管ラジオは組み立てられるけど、CPUの設計はできないのと、似た感じではないかと。

##追記4

2位は、金融関係かなと思っています。

対人間ではなく、対数字という所で似ていると思います。

すでに、人口知能のトレーダーも利益を上げているようですし。
人口比率で言えば、職業トレーダーより、プログラマの方が、圧倒的に多いはずですから、インパクトは大きいのではないかと。

研究職なども、そうですね。

##追記5

みなさんの回答を拝見し思ったのが、回答者の皆さんがまず思われたであろう「プログラマとは？」に、一つ収束点があるようです。

古いですが、面白い記事を見つけました。
[The Eight Levels of Programmers](https://blog.codinghorror.com/the-eight-levels-of-programmers/)

簡単に説明すると、プログラマには、8段階のレベルがあるという内容です。

0. Dead Programmer（神。実際の生死ではありません）
0. Successful Programmer（億万長者）
0. Famous Programmer（オープンソースコミッター、花形プログラマ ）
0. Working Programmer（研究者 、ハッカー）
0. Average Programmer（職業プログラマ）
0. Amateur Programmer（趣味、講師）
0. Unknown Programmer（名もなきプログラマ、Joe Coder）
0. Bad Programmer（teratailに来る人たち。実際の良い悪いではありません。みなさん素晴らしいと思います。誰もが通る道です。）

「Joe Coder」という言葉を、初めて聞いたのですが、多分私はここでしょう。
上手く説明できませんが、APIやフレームワーク、スクリプトを使い、仕事に役立たせる事が出来るレベルの事を言っているのではないでしょうか。

皆さんの回答にもあったように、これまで時代とともに、「プログラマ」の言葉の範疇が広がり続けて来ました。

実は気づいていないだけで、フレームワーク、オープンソースなどの進化により、もうすでにかなりの人が、「プログラマ」の範疇からは漏れているという考え方は出来ないでしょうか？

AIの登場により、「プログラマ」と呼んでいいレベルは、いっそう上がってしまうのではないでしょうか。

私も「プログラマ」を名乗るなんざ、おこがましいにも程がある！！身の程を知れ！！
と怒られそうですね。

もし回答してくれる方がいたら、「自分は、この辺のレベルかな」というのも、聞いてみたいです。

「真のプログラマとは？」という問いがあるとしたら
これが答えかもしれないですね。

```ここに言語を入力
Programmer is Dead
```

##追記6

どうも議論が画一的で、単調になってしまいがちですが。
「全自動プログラミングロボット」などという、ドラえもんが出してくれそうな道具は、数あるアイデアのうちの、たった一つに過ぎません。

もっといろいろな発想が出てきても、いいかと思うのですが。

例えば、

- ペアプログラミングの相手が、AIだったらと思ったことはありませんか？
- デザイナーの立場から見て、一緒に仕事をするなら、気難しいプログラマより、AIの方がいいなと思った事はありませんか？
- 世界中の知識を持っていなくても、少なくとも自分の得た知識を完璧に再現できるコピーロボットがいてくれたらと、思った事はありませんか？
- 新入社員がAIで、その教育係を任されたらどうしようと、思った事はありませんか？
- そのAIを、部下に出来たらと思った事はありませんか？

プログラマを駆逐するには、どんなアイデアが考えられるのか。
こんなプログラマは、駆逐されるだろうというのがあれば、伺いたいです。

ついでなので、貼っておきます。

##クラークの三法則
- 高名だが年配の科学者が可能であると言った場合、その主張はほぼ間違いない。また不可能であると言った場合には、その主張はまず間違っている。
- 可能性の限界を測る唯一の方法は、不可能であるとされることまでやってみることである。
- 充分に発達した科学技術は、魔法と見分けが付かない。

##追記8

一応、私の中で
- 「もしかして、AIですか？」（褒め言葉）
- 「あなた、AIですね？」（皮肉）

の2種類を用意しています。

人間についても、同様です。
- 「もしかして、人間ですか？」（褒め言葉）
- 「あなた、人間ですね？」（皮肉）

もちろん、こんな言葉を積極的に使っていこうとは思っていません。
これは、ステレオタイプな認識ですが。

|--| AI | 人間 |
|:-----------|:------------|:------------|
| 利点 | 圧倒的な知識量。膨大な数への対応力。感情に振り回されない | 感情、意図、背景を汲み取れる人もいる。 |
| 欠点 | 感情、意図、背景を汲み取れない。誤解する | 感情、意図、背景を汲み取れない人もいる。誤解する。感情に振り回される。 |

だと思っています。
AI研究について、行き着く先は「人間とは？」であるとも、よく言われます。
「人間とは？」「プログラマとは？」

ですので、この質問に対する結論が出ることも、「解決済み」が付く事もありません。
その点、ご了承いただければと思います。

私がteratailを去る事で、「解決済み」になると思っていますので、それまではお付き合いいただければと。


##追記10

せっかくなので、これも貼っておきます。

###徒然草 第八十五段 人の心すなほならねば

[徒然草 現代語訳つき朗読](http://roudokus.com/tsurezure/085.html)

> 人の心すなほならねば、偽りなきにしもあらず。されども、おのづから、正直の人、などかなからん。
> 己れすなほならねど、人の賢を見て羨むは、尋常なり。至りて愚かなる人は、たまたま賢なる人を見て、これを憎む。「大きなる利を得んがために、少しきの利を受けず、偽り飾りて名を立てんとす」と謗る。己れが心に違へるによりてこの嘲りをなすにて知りぬこの人は、下愚の性移るべからず、偽りて小利をも辞すべからず、仮りにも賢を学ぶべからず。
> 狂人の真似とて大路を走らば、即ち狂人なり。悪人の真似とて人を殺さば、悪人なり。
> 驥を学ぶは驥の類ひ、舜を学ぶは舜の徒なり。偽りても賢を学ばんを、賢といふべし。

我々がAIに対峙した時、どのように振る舞うべきか。
試される時かもしれませんね。



###ポーの法則

[ポーの法則 - Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%B3%95%E5%89%87)

> ユーモアの明白な表出が無い限り、誰かが本気だと誤解しない形の過激主義または原理主義のパロディを作るのは不可能である。

ジェリー・シュウォーツ（Jerry Schwarz）
> 8.皮肉やふざけた意見を言わないでください。
> 
> 声の抑揚やボディランゲージなしでの個々人のコミュニケーションは、いともたやすく誤解を招きます。横向きの顔文字 :-)は「冗談だよ」の表現としてネット上で広く受け入れられるようになって来ています。そういうシンボル無しで皮肉めいた書き込みをした場合、どれだけ明々白々な皮肉だろうと自分で思っていたところで関係なく、他人に本気で受け止められても驚くようなことではありません。

アラン・モーガン（Alan Morgan）
> 十分に発達したtroll（議論を乱したり注目を集める目的で意図的に間違った説を展開する荒らし）は本物のkook（間違った方向にゆるぎない信念を持ったきちがい）と見分けがつかない

##追記11
やっぱり、これも。

[正常性バイアス - Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E5%B8%B8%E6%80%A7%E3%83%90%E3%82%A4%E3%82%A2%E3%82%B9)

> 認知バイアスの一種。
> 社会心理学、災害心理学などで使用されている心理学用語で、自分にとって都合の悪い情報を無視したり、過小評価したりしてしまう人の特性のこと。
> 
> 自然災害や火事、事故・事件等の犯罪などといった自分にとって何らかの被害が予想される状況下にあっても、都合の悪い情報を無視したり、「自分は大丈夫」「今回は大丈夫」「まだ大丈夫」などと過小評価したりしてしまい、逃げ遅れの原因となる。「正常化の偏見」、「恒常性バイアス」とも言う。
> 
> 人間の心は、予期せぬ出来事に対して、ある程度「鈍感」にできている。日々の生活の中で生じる予期せぬ変化や新しい事象に、心が過剰に反応して疲弊しないために必要なはたらきで、ある程度の限界までは、正常の範囲として処理する心のメカニズムが備わっていると考えられる。

「人間は、必ずしも、正常な判断が出来る訳ではない」
その事を、AIによってまた見せつけられる時が、来るかもしれないですね。