辞書のmecabの部分を説明してほしいです！！

Pythonで辞書に単語を入れる際、mecab 、辞書はNeologdで単語を抽出しています。

実現したいこと

プログラミング自体は動いているのですが、日本語でどう動いているのか表現するのが難しいので、説明してほしいです。

該当のソースコード

#-- coding: utf-8 --
from os import path
import numpy as np
import MeCab
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

current_dir = path.dirname(file)
#input_text = open(path.join(current_dir, 'titles1.txt'), 'r').read()
input_text = open(path.join(current_dir, 'documents2.txt'), 'r').read()
documents2 = input_text.split("|")

def words(text):
"""
文章から単語を抽出
"""
out_words = []
tagger = MeCab.Tagger('-Ochasen -d /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd -t UTF8')
tagger.parse('')
node = tagger.parseToNode(text)

while node:
    word_type = node.feature.split(",")[0]
    if word_type in ["名詞"]:
        out_words.append(node.surface)
    print(node.feature)
    node = node.next
return out_words