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2025/06/02 00:04

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  **(追記)**
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  試してみたら、より分かりやすくなったので、共有します。
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- 前の回答では、実際の具体的な例があまり無く、そもそも前の回答をさせたプロンプト自体も改善すべきなような気がしたので、実際にChatGPTに実践してみてもらうことにしました。
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- ---
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- *◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇(私が入力したプロンプト)◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇*
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-
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- 以下の内容にプロンプトに対して、プロンプトエンジニアリングを実際に行ってください。
18
-
19
- ```
20
- 「プロンプトエンジニアリング」とは以下の内容でよろしいでしょうか?
21
-
22
- まず、プロンプトとは「AIに対する質問」のことです。
23
- 例えば、ChatGPTで「~という問題を解いて」とか「~をテーマとした小説を書いて」とか質問して回答してもらうと思いますが、その質問自体がプロンプトです。
24
- このプロンプト(質問)を作成したり、AIに分かりやすく調整・修正するのが、「プロンプトエンジニアリング」です。
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- ```
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  *◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇(ChatGPTの回答:ここから)◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇*
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-
29
- ありがとうございます。それでは、あなたが示された説明文をもとに、**実際のプロンプトエンジニアリング**を行ってみます。
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-
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- ---
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-
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- ### 🎯目的
34
-
35
- この説明文のプロンプトエンジニアリングの目的は、
36
- \*\*「AIが正確で分かりやすい説明を返せるように、プロンプトを明確かつ具体的に整えること」\*\*です。
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-
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- ---
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-
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- ## ✅ 元の説明文
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-
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- ```
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- 「プロンプトエンジニアリング」とは以下の内容でよろしいでしょうか?
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-
45
- まず、プロンプトとは「AIに対する質問」のことです。
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- 例えば、ChatGPTで「~という問題を解いて」とか「~をテーマとした小説を書いて」とか質問して回答してもらうと思いますが、その質問自体がプロンプトです。
47
- このプロンプト(質問)を作成したり、AIに分かりやすく調整・修正するのが、「プロンプトエンジニアリング」です。
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- ```
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-
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- ---
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-
52
- ## 🛠 プロンプトエンジニアリング:調整例
53
-
54
- 以下は、この内容をAIに説明させたい場合に使えるようにリファインしたプロンプト例です。
55
-
56
- ---
57
-
58
- ### 🧪 改善されたプロンプト(例1:定義を求める)
59
-
60
- **目的**:AIに「プロンプトエンジニアリング」の定義を簡潔に説明させたい場合
61
-
62
- > **プロンプトエンジニアリングとは何かを、初心者にも分かるように簡潔に説明してください。ChatGPTの使用例を交えて説明してください。**
63
-
64
- ---
65
-
66
- ### 📚 改善されたプロンプト(例2:教育コンテンツとして説明させる)
67
-
68
- **目的**:AIに教育資料の一部として書かせたい場合
69
-
70
- > **「プロンプトエンジニアリングとは何か」を初心者向けに200文字以内で解説してください。ChatGPTなどの生成AIを例に、実際のプロンプトとその調整作業の意味を含めてください。**
71
-
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- ---
73
-
74
- ### 🧠 改善されたプロンプト(例3:体験型の説明)
75
-
76
- **目的**:読者が体験を通して理解できるように
77
-
78
- > **「プロンプトエンジニアリング」を理解できるよう、プロンプトとその改善例を交えて対話形式で説明してください。**
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-
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- ---
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-
82
- ## ✨Before / After 比較
83
-
84
- | 項目 | Before(元文) | After(プロンプト例) |
85
- | --------- | --------------------- | --------------------- |
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- | 曖昧な表現 | 「~でよろしいでしょうか?」と問いかけ形式 | 明確な命令文や意図を伝える形式 |
87
- | 不明確なターゲット | どんな読者に向けてか不明 | 初心者向け、教育用などターゲットを明示 |
88
- | 具体性不足 | 例はあるが、AIにどう伝えるか不明確 | AIがどう応答すべきかの条件を具体的に記述 |
89
-
90
- ---
91
-
92
- ## ✅結論
93
-
94
- プロンプトエンジニアリングの本質は:
95
-
96
- > **AIが望ましいアウトプットを出せるように、目的・形式・文脈を明確にしたプロンプトに最適化すること**
97
-
98
- 今回の例では、元の曖昧な説明文を、**目的別に適切なプロンプト形式に再設計**することで、AIからの応答の質を高めるよう工夫しました。
99
-
100
- ---
101
-
102
- ご希望であれば、特定の用途(講義資料、動画用スクリプト、マニュアルなど)に合わせたプロンプトの最適化もお手伝いできます。
103
-
104
- ---
105
-
106
- *◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇(ChatGPTの回答:ここまで)◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇*
107
-
108
- 上記を受けて、実際に「改善されたプロンプト(例3:体験型の説明)」を使った結果が以下の通りです。
109
-
110
- *◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇(ChatGPTの回答:ここから)◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇*
111
-
112
- ---
113
-
114
- もちろんです!「プロンプトエンジニアリング」は、AIに意図したとおりの応答を得るための「質問(=プロンプト)の作り方」を工夫する技術です。ここでは、初心者でもわかるように、**対話形式**で、改善例を交えながら説明していきます。
115
-
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- ---
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14
  ### 🎙️ **会話形式で学ぶプロンプトエンジニアリング**
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140
  それがプロンプトエンジニアリングの力です。ちょっとした工夫で、AIはあなたの最強のアシスタントになりますよ!
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141
 
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- ---
247
-
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- 必要なら、実践練習用のプロンプトも一緒に作れます。やってみますか?
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-
250
- ---
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-
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142
  *◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇(ChatGPTの回答:ここまで)◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇*
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143
 
254
- 最初の内容よりも分かりやすかったですね。
144
+ (長すぎたで一部削除しました。削除内容は差分から確認してください)

1

追記

2025/05/31 13:47

投稿

fiveHundred
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スコア10385

test CHANGED
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5
5
  具体的には、AIに対してより明確に、効果的に伝えるために言い回しを工夫したり、段階的な指示を加えたり、例示を使ったりすることが含まれます。
6
6
 
7
7
  (上記はChatGPTで添削してもらったものです。たまには使ってみる)
8
+
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+ **(追記)**
10
+ 試してみたら、より分かりやすくなったので、共有します。
11
+ 前の回答では、実際の具体的な例があまり無く、そもそも前の回答をさせたプロンプト自体も改善すべきなような気がしたので、実際にChatGPTに実践してみてもらうことにしました。
12
+
13
+ ---
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+
15
+ *◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇(私が入力したプロンプト)◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇*
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+
17
+ 以下の内容にプロンプトに対して、プロンプトエンジニアリングを実際に行ってください。
18
+
19
+ ```
20
+ 「プロンプトエンジニアリング」とは以下の内容でよろしいでしょうか?
21
+
22
+ まず、プロンプトとは「AIに対する質問」のことです。
23
+ 例えば、ChatGPTで「~という問題を解いて」とか「~をテーマとした小説を書いて」とか質問して回答してもらうと思いますが、その質問自体がプロンプトです。
24
+ このプロンプト(質問)を作成したり、AIに分かりやすく調整・修正するのが、「プロンプトエンジニアリング」です。
25
+ ```
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+ *◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇(ChatGPTの回答:ここから)◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇*
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+
29
+ ありがとうございます。それでは、あなたが示された説明文をもとに、**実際のプロンプトエンジニアリング**を行ってみます。
30
+
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+ ---
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33
+ ### 🎯目的
34
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35
+ この説明文のプロンプトエンジニアリングの目的は、
36
+ \*\*「AIが正確で分かりやすい説明を返せるように、プロンプトを明確かつ具体的に整えること」\*\*です。
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+ ---
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+ ## ✅ 元の説明文
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+ ```
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+ 「プロンプトエンジニアリング」とは以下の内容でよろしいでしょうか?
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45
+ まず、プロンプトとは「AIに対する質問」のことです。
46
+ 例えば、ChatGPTで「~という問題を解いて」とか「~をテーマとした小説を書いて」とか質問して回答してもらうと思いますが、その質問自体がプロンプトです。
47
+ このプロンプト(質問)を作成したり、AIに分かりやすく調整・修正するのが、「プロンプトエンジニアリング」です。
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+ ```
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+ ## 🛠 プロンプトエンジニアリング:調整例
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+ 以下は、この内容をAIに説明させたい場合に使えるようにリファインしたプロンプト例です。
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58
+ ### 🧪 改善されたプロンプト(例1:定義を求める)
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+ **目的**:AIに「プロンプトエンジニアリング」の定義を簡潔に説明させたい場合
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62
+ > **プロンプトエンジニアリングとは何かを、初心者にも分かるように簡潔に説明してください。ChatGPTの使用例を交えて説明してください。**
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+ ### 📚 改善されたプロンプト(例2:教育コンテンツとして説明させる)
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+ **目的**:AIに教育資料の一部として書かせたい場合
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70
+ > **「プロンプトエンジニアリングとは何か」を初心者向けに200文字以内で解説してください。ChatGPTなどの生成AIを例に、実際のプロンプトとその調整作業の意味を含めてください。**
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+ ### 🧠 改善されたプロンプト(例3:体験型の説明)
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+ **目的**:読者が体験を通して理解できるように
77
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+ > **「プロンプトエンジニアリング」を理解できるよう、プロンプトとその改善例を交えて対話形式で説明してください。**
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+ ## ✨Before / After 比較
83
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+ | 項目 | Before(元文) | After(プロンプト例) |
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+ | --------- | --------------------- | --------------------- |
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+ | 曖昧な表現 | 「~でよろしいでしょうか?」と問いかけ形式 | 明確な命令文や意図を伝える形式 |
87
+ | 不明確なターゲット | どんな読者に向けてか不明 | 初心者向け、教育用などターゲットを明示 |
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+ | 具体性不足 | 例はあるが、AIにどう伝えるか不明確 | AIがどう応答すべきかの条件を具体的に記述 |
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+ ## ✅結論
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+ プロンプトエンジニアリングの本質は:
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+ > **AIが望ましいアウトプットを出せるように、目的・形式・文脈を明確にしたプロンプトに最適化すること**
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+ 今回の例では、元の曖昧な説明文を、**目的別に適切なプロンプト形式に再設計**することで、AIからの応答の質を高めるよう工夫しました。
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+ ご希望であれば、特定の用途(講義資料、動画用スクリプト、マニュアルなど)に合わせたプロンプトの最適化もお手伝いできます。
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+ 上記を受けて、実際に「改善されたプロンプト(例3:体験型の説明)」を使った結果が以下の通りです。
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+ もちろんです!「プロンプトエンジニアリング」は、AIに意図したとおりの応答を得るための「質問(=プロンプト)の作り方」を工夫する技術です。ここでは、初心者でもわかるように、**対話形式**で、改善例を交えながら説明していきます。
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117
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118
+ ### 🎙️ **会話形式で学ぶプロンプトエンジニアリング**
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+
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+ ---
121
+
122
+ #### 👤ユーザー(初心者)
123
+
124
+ ねぇChatGPT、「プロンプトエンジニアリング」って何?難しそう…。
125
+
126
+ #### 🤖ChatGPT
127
+
128
+ 簡単に言えば、「AIにうまくお願いする方法」のことです。質問(プロンプト)の書き方次第で、答えがガラッと変わるんです。
129
+
130
+ #### 👤ユーザー
131
+
132
+ え?どういうこと?たとえば?
133
+
134
+ ---
135
+
136
+ ### 🌱 例①:曖昧なプロンプト vs 明確なプロンプト
137
+
138
+ #### ❌【曖昧なプロンプト】
139
+
140
+ > 「旅行について教えて」
141
+
142
+ #### 🤖 AIの反応(例):
143
+
144
+ > 「旅行は人々がリフレッシュや冒険のために行う活動です。」
145
+
146
+ #### ✅【改善後のプロンプト】
147
+
148
+ > 「春に日本でおすすめの国内旅行先を3つ、理由と一緒に教えてください」
149
+
150
+ #### 🤖 AIの反応(例):
151
+
152
+ > 「1. 京都:桜の名所が多く、春に最適な観光地です。
153
+ > 2\. 箱根:温泉と自然が楽しめ、春の花も見頃です。
154
+ > 3\. 小豆島:オリーブ園や自然が美しく、穴場スポットとして人気です。」
155
+
156
+ ---
157
+
158
+ #### 👤ユーザー
159
+
160
+ なるほど!「いつ」「どこ」「何を知りたいか」をちゃんと入れると、答えが具体的になるんだね!
161
+
162
+ #### 🤖ChatGPT
163
+
164
+ そのとおりです!次はちょっと高度な例を紹介しますね。
165
+
166
+ ---
167
+
168
+ ### 🌿 例②:出力形式を指定する
169
+
170
+ #### ❌【普通のプロンプト】
171
+
172
+ > 「カフェのレビューを書いて」
173
+
174
+ #### 🤖 AIの反応(例):
175
+
176
+ > 「このカフェは雰囲気が良く、コーヒーも美味しかったです。」
177
+
178
+ #### ✅【改善後のプロンプト】
179
+
180
+ > 「カフェのレビューを、①雰囲気 ②メニューの内容 ③おすすめメニュー ④価格帯 の4項目に分けて、100文字以内で書いてください。」
181
+
182
+ #### 🤖 AIの反応(例):
183
+
184
+ > 「①落ち着いた雰囲気で読書に最適。②ドリンク中心で軽食あり。③カフェラテが絶品。④一人1,000円前後。」
185
+
186
+ ---
187
+
188
+ #### 👤ユーザー
189
+
190
+ すごい!「出力の形」までコントロールできるんだ!
191
+
192
+ #### 🤖ChatGPT
193
+
194
+ はい!これは「出力形式の指定」と呼ばれるテクニックで、欲しい情報を取りこぼさずに得るのに役立ちます。
195
+
196
+ ---
197
+
198
+ ### 🌿 例③:ロール(役割)を指定する
199
+
200
+ #### ❌【普通のプロンプト】
201
+
202
+ > 「プレゼン資料を作りたい」
203
+
204
+ #### ✅【改善後のプロンプト】
205
+
206
+ > 「あなたは経験豊富なプレゼンコンサルタントです。新商品の企画を紹介するプレゼン資料の構成を、5スライド分提案してください。」
207
+
208
+ #### 🤖 AIの反応(例):
209
+
210
+ > 「了解しました。以下が5スライド構成案です:
211
+ >
212
+ > 1. 表紙:商品名とキャッチコピー
213
+ > 2. 課題提起:市場のニーズや問題点
214
+ > 3. 解決策:新商品の特徴と利点
215
+ > 4. 実績/見込み効果:データや期待効果
216
+ > 5. 次のアクション:問い合わせ・導入案内」
217
+
218
+ ---
219
+
220
+ #### 👤ユーザー
221
+
222
+ へぇ〜「あなたは○○です」って指定するだけで、プロっぽい回答になるんだ!
223
+
224
+ #### 🤖ChatGPT
225
+
226
+ まさにそれが「ロールプレイ指示」!AIに「役」を与えると、より専門的で一貫性のある応答を引き出せるんです。
227
+
228
+ ---
229
+
230
+ ### 📌まとめ:プロンプトエンジニアリングの3つのコツ
231
+
232
+ 1. **具体的に聞く**:誰が、いつ、どこで、何を、なぜ?
233
+ 2. **出力形式を指定する**:箇条書き、表形式、文字数、項目など。
234
+ 3. **役割を与える**:「あなたは○○の専門家です」と指示する。
235
+
236
+ ---
237
+
238
+ #### 👤ユーザー
239
+
240
+ なんだか自分でもうまくAIを使える気がしてきた!
241
+
242
+ #### 🤖ChatGPT
243
+
244
+ それがプロンプトエンジニアリングの力です。ちょっとした工夫で、AIはあなたの最強のアシスタントになりますよ!
245
+
246
+ ---
247
+
248
+ 必要なら、実践練習用のプロンプトも一緒に作れます。やってみますか?
249
+
250
+ ---
251
+
252
+ *◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇(ChatGPTの回答:ここまで)◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇*
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+
254
+ 最初の内容よりも分かりやすかったですね。