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2022/05/04 00:59

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melian
melian

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  tbl.append(data)
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  df = pd.DataFrame(tbl)
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+ print(df)
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+
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+ #
39
- print(df[:10].to_markdown(index=False))
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+ 定刻[変更] 出発地[経由] 航空会社(コードシェア) ターミナル 機種 現在の状況
43
+ 0 08:55\n08:47 福岡 ANA 432ANA T1 B738 到着済み
44
+ 1 09:30\n09:27 仙台 ANA 362ANA T1 DH8D 到着済み
45
+ 2 10:10\n10:16 福岡 ANA 434ANA T1 B738 到着済み
46
+ 3 10:10\n10:05 大分 IBX 66IBEXエアラインズ T1 CRJ7 到着済み
47
+ 4 10:25 札幌(新千歳) ADO 130エア・ドゥ T1 B737 到着済み
48
+ .. ... ... ... ... ... ...
49
+ 74 22:10\n22:09 沖縄(那覇) SKY 558スカイマーク T1 B738 到着済み
50
+ 75 22:10\n21:59 沖縄(那覇) JTA 48日本トランスオーシャン航空 T1 B738 到着済み
51
+ 76 22:30\n22:31 札幌(新千歳) SKY 768スカイマーク T1 B738 到着済み
52
+ 77 22:35\n22:28 札幌(新千歳) APJ 466Peach T1 A320 到着済み
53
+ 78 22:45\n22:31 鹿児島 SKY 638スカイマーク T1 B738 到着済み
54
+
55
+ [79 rows x 6 columns]
40
56
  ```
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57
 
42
- ※ Markdown の表示で、時刻の変更があるフライトが2行で表示されていますが、これは改行されているためです
43
- | 定刻[変更] | 出発地[経由] | 航空会社(コードシェア) | ターミナル | 機種 | 現在の状況 |
44
- |:-------------|:---------------|:-------------------------------|:-------------|:-------|:-------------|
45
- | 08:55 | 福岡 | ANA 432ANA | T1 | B738 | 到着済み |
46
- | 08:47 | | | | | |
47
- | 09:30 | 仙台 | ANA 362ANA | T1 | DH8D | 到着済み |
48
- | 09:27 | | | | | |
49
- | 10:10 | 福岡 | ANA 434ANA | T1 | B738 | 到着済み |
50
- | 10:16 | | | | | |
51
- | 10:10 | 大分 | IBX 66IBEXエアラインズ | T1 | CRJ7 | 到着済み |
52
- | 10:05 | | | | | |
53
- | 10:25 | 札幌(新千歳) | ADO 130エア・ドゥ | T1 | B737 | 到着済み |
54
- | 10:50 | 松山 | ANA1822ANA | T1 | DH8D | 到着済み |
55
- | 10:46 | | | | | |
56
- | 11:00 | 長崎 | ANA 372ANA | T1 | B738 | 到着済み |
57
- | 10:54 | | | | | |
58
- | 11:10 | 鹿児島 | ANA 352ANA | T1 | B738 | 到着済み |
59
- | 11:42 | | | | | |
60
- | 11:15 | 福岡 | GK 580ジェットスター・ジャパン | T2 | A320 | 到着済み |
61
- | 11:20 | 熊本 | ANA 332ANA | T1 | DH8D | 到着済み |
62
- | 11:15 | | | | | |
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58
 
59
+